百度飛槳再升級：21個產品方向、四大開發套件助力150多萬開發者

飛槳與產業深度結合

峰會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰講到：“深度學習正在推動人工智能進入工業化大生產階段，具有很強的通用性，同時具備了標準化、自動化和模塊化的基本特征，推動人工智能技術從實驗室走向產業，并且越來越大規模使用起來。而深度學習技術和平臺也在不斷發展，在未來的時間里也將繼續發揮重要作用。我們秉承開源開放的理念，把飛槳平臺開源開放，與所有開發者一起，推動科技發展、產業創新和社會進步?！?/p>

（百度首席技術官王海峰）

飛槳以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體，2016年正式開源，是中國首個也是目前國內唯一全面開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺。

截止目前，百度基于飛槳平臺，已累計服務150多萬開發者，僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業用戶，發布了16.9萬個模型。

據介紹，飛槳具備四大領先技術：開發便捷的產業級深度學習框架、支持超大規模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎以及面向產業應用，開源開放覆蓋多領域的工業級模型庫等。飛槳的開源開放，降低了AI技術門檻，加快了科技創新速度。

飛槳再次升級

本次峰會，飛槳重要升級了21個產品方向，并全新發布4大面向應用任務的產業級開發套件，實現四大應用任務的全流程開發、訓練和部署，更加方便實現應用落地。包括：NLP領域的ERNIE語義理解，CV方向的PaddleDetection目標檢測和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點擊率預估，降低開發門檻，滿足低成本和快速集成需求。

全新發布端側推理引擎Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預測性能全面領先，INT8 量化性能亮眼。在原有的工具組件基礎上，還全新發布3項深度學習前沿技術工具組件：聯邦學習PaddleFL、圖神經網絡PGL和多任務學習PALM，引領深度學習技術潮頭。

現場，還全新發布EasyDL專業版，為算法工程師提供一站式AI開發平臺。PaddleHub 全新升級，支持飛槳Master模式。所謂Master（大師）模式，指的是：算力+數據和知識+算法=產業級預訓練模型，產業級預訓練模型+遷移學習工具平臺構成Master的核心，可以用于多種行業場景。

全新升級后的飛槳，易用性大幅提升，動態圖全新升級、新增大量算子庫、優化API 接口，技術文檔更加完善。大規模分布式訓練性能領先，分布式GPU訓練相比其他主流實現可以獲得20%-100%的速度提升，分布式CPU訓練最大吞吐量可達競品的6倍以上。官方支持模型庫極大豐富，官方模型從60多個增加到了100多個，提供下載的預訓練模型已經超過200個。

新開源4個國際競賽冠軍模型，引領深度學習技術發展方向：Activitynet Challenge 2019 冠軍模型 BMN；Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠軍模型 CACascade R-CNN；CVPR LIP Challenge 2019 冠軍模型 ACE2P；MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠軍模型 D-NET 。

同時，百度面向深度學習開發者推出槳生態激勵計劃，免費開放10個AI課程體系、面向100余所重點高校提供深度學習教學支持培訓、助力1000余家AI企業轉型智能化、設立100萬元AI系列比賽獎金、提供1億元的GPU算力資源支持。

產學研用生態建設

目前，飛槳已對不同種類的開發者提供了不同的支持。比如，針對科研開發者，飛槳創辦了中國深度學習技術俱樂部“飛槳博士會”，針對高校開發者，飛槳開展了高校教學支持計劃。目前，已培養1000名專業教師，助力200+高校開設深度學習課程。而針對企業開發者，飛槳提供企業深度學習實戰營“AI快車道”，為技術轉型與升級的一線工程師定制實戰課程。目前，已為近1000家企業提供深度學技術快速應用扶持培訓。

除此之外，對于個人開發者而言，PaddleCamp在線深度學習集訓營，采用課程+文檔+實戰的形式，內容覆蓋CV、NLP、推薦等多領域，助力開發者從“小白”到“大?！?。為了更好的激發開發者學習興趣，助力各階段開發者的快速成長，面向不同深度學習能力的開發者，飛槳還舉辦了一系列巔峰賽、常規賽、挑戰賽，獎金更是高達百萬元。

人工智能與產業的深度結合蘊含著海量的市場機會，這意味著作為國內目前唯一全面開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，飛槳的未來，機會和挑戰并重。