做百度競價推廣的人對數據分析并不陌生,數據分析是賬戶優化的一個工具,幾乎每到月底或月初都要統計各種數據向領導匯報成果。
一、我們正確理解數據分析,清楚為什么要做數據分析:
1、數據分析的目的是為了找到清晰的優化方向
2、不要神話數據分析,數據分析是為了提升推廣效果,為優化賬戶找到更清晰的優化思路
3、通過有目的收集推廣數據,根據各項數據的多少以及變化發現推廣中存在的問題
4、結合發現的問題,通過數據得到驗證,并且找到優化的方法
5、數據分析是為了解決推廣效果差的問題
6、我們學習的不僅是分析技巧,更重要的是思維
二、數據從以下幾個維度分析:計劃,地區,產品,平臺
以下就以我們9月份的推廣數據為例:(有些數據涉及到商業機密,不能公開,還請見諒?。?/p>
9月份共消費X塊錢,線索數X個,付費線索X,免費線索X,總對話X條,根據對話詞統計對話留線索率為72%,對話率3.31%,百度+360的平均抵達率為68.8%,點擊率為2.61%,點擊均價6.18,對話成本X,線索成本X。
從數據看出點擊率有待提高,上周調整了下點擊率為3.37%,百度的抵達率平均在95%左右,360的只有50%左右,一個是基數太少,一個是抵達確實太低。
1)維度一:計劃數據


關于賬戶計劃360的客戶比較少,就不重點分析,主要是百度為例,它們計劃差不多。
“UPS蘇南”計劃是9月份新建立的,關鍵詞和其它計劃有重復,所以沒什么展現,也沒什么效果,后期打算把它放在移動上推廣。地區可以放寬。
成本比較高的產品系列是“機房和樓控”3個計劃,達到了X每一個線索。
表現比較好的計劃有“分銷型,初級階段和精密空調等”,總體來說就是UPS電源和精密空調產品系列。要重點關注。
機房和樓控的咨詢少,它們的量本身比較少,很多消費花在了意向不高的大詞上。
2)維度二:地區


這次的地區成本相比上個月有點反常,平均線索成本是X,南京,無錫,常州和杭州的線索成本高到了X多塊錢,我看了下是因為之前這幾個地區的咨詢量還可以,就提高了出價系數,這樣反而增加了成本。另外,無錫和常州的消費基數就低,都是只有一個咨詢。
線索數最多的是上海和蘇州。其它地區不太穩定。
其中上海消費X元,浙江X元,江蘇X元。線索成本分別是X元。X元。X元。之前上海成本最高,這次上海成本居然最低!
三、樹立常見解決問題的方法
分析的方法有很多種,以下是常見的分析方法:
A、亂序分析法(整理思維)
我們每個都有思維混亂的時候,亂序分析可以讓自己的思維變更清晰,一般用思維導圖。比如:


n 羅列問題
把擾亂你思維的問題一一羅列出來,也可以用思維導圖
n 分類匯總
將繁亂復雜的問題進行分類匯總
n 劃分優先級
明確這些問題有哪些是比較重要的,


n 確定問題
確定出一個必須要馬上解決的問題
B、邏輯分析法(順序思維)
明確目的:
先確定一個有需要解決的問題,明確思考的動機,比如是展現量、點擊率還是詢盤率低的問題。
誘因分析:
細致的分析都有哪些因素會導致這個問題的發生,有可能導致的原因有哪些,一個個列出來
深入分析:
確定是哪個誘因是真正導致問題發生的關鍵,邏輯思維可以把問題看得更透徹


C、倒敘分析法(逆向思維)
時間節點:完成事項進行反推,明確每件事情最終的時間節點
目的倒推:明確最終想要達到目的,然后明確每一個步驟的關鍵指標
逆向思維:站在對立面的角度去看待問題,可以看透很多東西
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