什么是大數據營銷，簡述大數據營銷的定義和特點

在大數據風靡全球的時代背景下，幾乎每個行業都在關注大數據，并試圖使大數據為己所用。而營銷作為各個行業與受眾建立聯系、提升市場占有率的一種工具，其營銷方式直接影響營銷效果。此外，市場調研、市場分析、市場決策都是以數據作為支撐，因此市場營銷對大數據會更加敏感。在大數據時代下，如何充分利用數據資源實現更精準的營銷，成為營銷界不得不思考的問題。

一、大數據的產生

隨著 Web2.0等計算機技術的發展以及智能手機、pad 等移動終端媒體的普及，使得任何人在任何時候、任何地方都可以在網上發表自己的意見，各種以聚集人氣為目的的社交媒體的出現，更是為大眾表達自我意見提供了便利的渠道。用戶在社交平臺上發表的文字、圖片等有關用戶生活的信息通過技術處理后被有序地集合在一起，形成了一個簡單的數據庫。

在 Web2.0技術的支持下，用戶網絡行為數據幾乎以指數的增長速度在互聯網上形成一個龐大的數據庫，這些數據庫使得原有的數據庫管理工具無法實現對現有數據的獲取、存儲、搜索、共享、分析和可視化，而需要特殊的技術來挖掘并分析這一龐大的數據庫。

二、大數據與營銷之間的關系

網絡用戶行為數據產生的數據庫對營銷的作用，在于當這些用戶行為數據被結構化和充分的挖掘分析后，會成為商家的一筆非常有價值的財富。 因為通過分析用戶行為數據可以將數據標簽化，使得它們變成活生生的人的個性特點。詳細來說，就是分析網絡用戶行為的性別、年齡、職業及喜好，挖掘用戶的個性需求， 形成用戶個體的數據結構。 對于數據驅動下的精準營銷來說， 其被期望產生的價值是在恰當的時間以恰當的渠道和恰當的方式把恰當的產品或服務傳達給恰當的人，這也是大數據時代下進行精準營銷的精髓所在。 在當今互聯網時代下，大數據變得炙手可熱，精準營銷之所以受到商家的追捧， 是因為無論是傳統媒體還是產品公司都沒有真正做到細分目 標市場和受眾細分， 他們的產品和服務并沒有滿足用戶的真正需求，從而創造出價值。

受眾細分是做好營銷的關鍵。在大數據時代下，互聯網企業是如何幫助廣告商做好細分市場的呢？ 稍加注意，就會發現如今很多互聯網企業或平臺都在努力吸引用戶群。 比如進入某個網站或論壇時， 必須在該網頁上注冊個人信息后方能使用，這種做法其實就是在積累用戶的信息。 當由相關用戶群的信息轉化而來的數據積累到一定量時， 該互聯網將會使用一定的技術來分析它所掌握的用戶的全部信息， 然后按照一定的標準（ 如按照統計學特征） 將具有共同特征的用戶群體分為一類（ 當然這個過程需要相應的技術支撐， 非常復雜費力）。 這樣，互聯網企業就為廣告商做好了受眾細分這一工作，之后互聯網企業可以把這些細分的用戶當作吸引廣告商的資源，是一種獲取經濟利益的手段。

三、大數據精準營銷的特點

多平臺化數據采集：大數據的數據來源通常是多樣化的，多平臺化的數據采集能使對網民行為的刻畫更加全面而準確。多平臺采集可包含互聯網、移動互聯網、廣電網、智能電視未來還有戶外智能屏等數據 。

強調時效性：在網絡時代，網民的消費行為和購買方式極易在短的時間內發生變化。在網民需求點最高時及時進行營銷非常重要。全球領先的大數據營銷企業AdTime對此提出了時間營銷策略，它可通過技術手段充分了解網民的需求，并及時響應每一個網民當前的需求，讓他在決定購買的”黃金時間”內及時接收到商品廣告。

個性化營銷：在網絡時代，廣告主的營銷理念已從”媒體導向”向”受眾導向”轉變。以往的營銷活動須以媒體為導向，選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。如今，廣告主完全以受眾為導向進行廣告營銷，因為大數據技術可讓他們知曉目標受眾身處何方，關注著什么位置的什么屏幕。大數據技術可以做到當不同用戶關注同一媒體的相同界面時，廣告內容有所不同，大數據營銷實現了對網民的個性化營銷。

性價比高：和傳統廣告”一半的廣告費被浪費掉”相比，大數據營銷在最大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，并可根據實時性的效果反饋，及時對投放策略進行調整。

關聯性：大數據營銷的一個重要特點在于網民關注的廣告與廣告之間的關聯性，由于大數據在采集過程中可快速得知目標受眾關注的內容，以及可知曉網民身在何處，這些有價信息可讓廣告的投放過程產生前所未有的關聯性。即網民所看到的上一條廣告可與下一條廣告進行深度互動。