人工智能的優點有哪些，盤點人工智能存在的弊端

人工智能不是一個想象中的未來。他已經存在我們的生活中。人工智能不僅僅是在我們的搜索引擎中自動完成，不僅僅是自動駕駛汽車。從機器學習到機器人，人工智能為我們提供了多種技術，使機器能夠感知，理解，學習和行動。

人工智能可以分為兩類- 弱（窄）人工智能和強（寬）人工智能。

當今世界上存在的一種是弱人工智能。它是指教計算機執行一項特定任務，無論是簡單任務還是復雜任務。例如，聊天機器人回答問題，個人助理組織和維護信息，導航以最有效的方式計算不同的路徑選擇，推薦引擎引導用戶選擇特定的產品和服務。因此，弱人工智能只能在特定任務上勝過人類，而在其他任務上卻無能為力-更簡單的事情超出了其能力范圍。

相反，更廣泛的模擬人類智能的能力被稱為強人工智能。從駕駛汽車到回答抽象問題，它應該能夠明智地完成各種任務。它是復制人類的認知技能，將數據從一個領域應用于另一個領域。強大的AI應當意識到自己是一個人并體驗到意識。 強人工智能仍然像科幻小說一樣是一種理論，但是在道德價值上已經引起爭議。

對人工智能優缺點的詳細審查將揭示關鍵因素，這些關鍵因素將使您為企業帶來更好的結果。

人工智能的主要優勢

人工智能正在各種規模的公司中流行。它推動了各個組織和行業的巨大轉變。因此，了解這些變化的一些令人興奮的優點將很有用。

減少常規

人工智能通過使我們的日常工作自動化來實現進化 。

毫無疑問， 機器在細致的任務上超越了人類。通過自動執行常規任務，機器人可以承擔與分析、微妙的判斷和解決問題相關的工作。

因此，在工作中應用人工智能將減少工作量， 使人類有能力提升自己的技能。擺脫單調的工作，員工將能夠專注于工作的創造性。最終，人與機器的結合將使世界變得更美好。

風險較小

在危險任務中使用人工智能 將減少人類的安全風險。人工智能技術將克服許多限制。例如，它可以幫助預測野火威脅并在無人機的幫助下進行撲滅?，F代人工智能驅動的機器人技術和自動水下機器人允許人們進入海床以收集海洋生態系統數據，并為各種物種提供了新的思路。

人工智能驅動的機器人可以處理輻射，因此它們在核能工業中經常用于清除碎片，特別是在災難發生后。即使不能消除危險，機器人也可以帶來巨大的價值，有助于應對災難。

沒有休息

為了提高生產力，人們需要時不時地保持精力充沛。人工智能驅動的機器可以大大增強這種人為弱點。

他們不會感到疲倦，無聊或分心?；谌斯ぶ悄艿臋C器無需休息。一旦調試完成并開始工作，它們就會7×24全天候工作。

此外，他們可以承擔一些額外的艱苦工作和更高的能力。

沒有人為錯誤

人類傾向于生理，疲勞，壓力，情緒，衰老等。所有這些都可能對決策產生不良影響。例如，一個過度緊張的醫生或飛行員可能會犯一個致命的錯誤，這將導致悲劇，更不用說由酒后駕駛引起的事故。

人工智能是沒有錯誤的 （當然，如果編程信息足夠充分）。

致力于確保高水平的正確性和精確性的行業可以受益于人工智能機器。消除代價高昂的錯誤將使這些企業獲得更高的產出。與感性的人類不同，定制的人工智能可以改善決策過程，因為它的算法集只使用以前收集的信息。

沒有減速

增強人類工作能力也是人工智能的優點。

人工智能計算能力能夠不間斷地運行，在速度和工作質量方面也超越了人類。它在結合大數據集的建模和預測方面更強。

例如，人工智能減少了審查保險索賠的時間。當保險公司需要幾天時間才能做出決定時，人工智能機制可以在幾分鐘內做出應對。

盡管如此，先進的技術需要人類的洞察力來決定采用創新的解決方案。

更少的家務事

智能技術可幫助忙碌的人們執行家庭日常事務并管理基本任務。

一些人工智能助手甚至可以理解請求的上下文，并在所有設備之間進行數據同步，例如電話，汽車，電視甚至冰箱。因此，可以從房屋內外的任何地方控制它們。

人工智能驅動的智能家居不僅使生活更簡單，更富有活力，而且還有助于節省金錢并減少水和能源的消耗。

更好的預測

氣象學家可以借助人工智能來分析云層運動，從而更快地追蹤潛在的強風暴。

越來越多的研究人員使用計算機視覺和機器學習技術來實時檢測即將到來的氣旋。

此外，天氣決定了播種和收獲農作物的最佳時間。掌握了準確的天氣信息，農民將能夠最大限度地提高產量。

更好的資源分配

借助人工智能可以顯著降低房屋和機器消耗的功率。而機械壽命和效率可能會提高。

例如，室內空氣控制的改進與AI傳感器的使用有關。它們調節并保持室內所需的濕度和溫度。不僅家庭公用事業將從該創新中受益。動力汽車，倉庫和農作物設備也將減少能耗。

人工智能的另一個關鍵機會是物流運輸。從長遠來看，人工智能可以找到最有效的路線，最大程度地減少運輸距離并節省燃油，

減少疾病

人工智能系統使用的最重要優點之一是擴展了醫學領域的知識。

人工智能可穿戴設備可以7×24全天候監控人員并確?？焖僭\斷和疾病預防。基于圖像的人工智能可以幫助醫生更好地治療患者，并減少專家花費在研究患者數據上的時間。

人工智能算法可以幫助醫生評估健康風險。他們將能夠事先了解各種藥物可能產生的副作用。

人工智能手術模擬器目前用于醫學專家的教育。

人工智能通過模仿真實的大腦能力來幫助檢測和監視神經系統疾病。人工智能可以使用尖端的放射外科技術來手術治療腫瘤而不損害周圍組織。