seo數據監控怎么做，seo數據查詢工具盤點

很多人不清楚需要搜集什么樣的數據;也有的不清楚通過什么渠道來搜集數據;還有大部分不清楚搜集整理的數據如何去分析，進而也就不清楚怎么去利用這些數據。所以，很多數據也就僅僅只是數字，無法去轉化和為公司利益服務，成了一個華麗麗的擺設或者雞肋。

先來說說三類將數據做成擺設的類型：

1、重視數據但不清楚如何搜集，這是“被數據”類型。對數據處于模糊了解狀態，由于生活在這個信息爆炸化時代，耳濡目染各種宣講數據的重要性，自然也就重視起數據來，知道公司和企業做事和計劃要靠數據來支撐。但是由于沒有專業的相關數據人員，自己的公司(或者是個人站長)該做哪些數據，通過什么渠道來搜集整理，可謂是一知半解。最后可能是通過頭腦風暴和網上的所謂教程來比葫蘆畫瓢，再加上咨詢下同行，東拼西湊而成的數據，這樣的數據自然就真的只是擺設了。

2、了解所需數據但來源不規范，這是“誤數據”類型。對數據了解比較了解，由于在互聯網或者公司摸爬滾打多年，出于自身原因和目的大概知道該需要什么數據。但是同樣由于沒有專業的相關數據人員，對于數據的來源和制作并不規范，數據采集也可能存在誤差。所以，這些數據就可能失真，利用價值自然也不是很大。其實，這類數據比第一類更加成了擺設。

3、會做數據但不會解讀分析，這是“賤數據”類型。對數據有清楚了解，并有準確的數據來源和較明確的數據需求，但是卻等于入寶山而空回，坐擁金礦卻不會利用，豈不是把這些可以帶來真金白銀的數據給輕賤了?只是簡單的搜集整理，把數據形成可視化的報表，但是只是這些數據又能說明什么問題呢。

數據背后的意義是什么，怎樣去解讀數據來為公司和個人創造價值，怎樣去利用數據來規避可能存在的風險，怎樣去利用數據分析出現的問題?這些才是數據的真正價值。

說的有點多了，其實小生今天主要講的是網絡營銷中有關網站SEO的數據搜集和分析。sem和其他媒體營銷基本都有較成熟的數據整理和分析模式，小生就不再獻丑贅述。以下講的也只是較為大眾化的數據模式。

1、做哪些數據。有關SEO的數據應該需要三方面：

①自身及競爭對手網站外部可統計查詢數據：這部分數據可以通過外部站長工具綜合查詢得出。主要包括但不局限于：

網站網址、快照日期、域名年齡、網站響應時間、同IP網站、pr值、百度權重、各搜索引擎收錄量、各搜索引擎反鏈數、24小時百度收錄、百度排名詞量、預計百度流量、外鏈數、標題、meta標簽、服務器信息。這些數據除適用于首頁外，也可以適當用來查詢內頁數據。

可以把這些相關數據做成excel表格，以供定期查詢，可按照實際需求增減相關數據的查詢。

查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。