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近日，杭州舉辦了建設國家新一代人工智能創新發展試驗區的動員大會，提出多項對人工智能產業的扶持政策，其中還包括資金支持。

杭州是科技部已確定支持建設國家新一代人工智能創新發展試驗區（簡稱“試驗區”）的6個城市之一，另外5個分別為北京、上海、天津、深圳、合肥。按科技部規劃，到2030年，將布局20個左右的試驗區。這些城市的機構、企業、團隊等可以獲得科技部在政策、資源等方面的支持，以及地方資金的投入。

醫療健康也是人工智能的重要應用領域，那么，試驗區建設能為醫療健康行業帶來什么影響？動脈網對此咨詢了多家醫療相關的人工智能企業，大多對相關政策暫不了解、或了解還不深入。因此，我們通過多方搜集，整理出試驗區建設的政策脈絡、各城市發展方向、扶持措施等，以期為行業帶來實用干貨。

人工智能國家戰略的推進

經過60多年的發展，人工智能已經進入深度學習、跨界融合、人機協同的新階段，在我國也已上升到國家戰略層面。

早在2017年，國務院就印發了《新一代人工智能發展規劃》。規劃提出三步走的戰略目標：

到2020年，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑；

到2025年，新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力；

到2030年，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效。

可見人工智能有著豐富的應用場景和廣闊的市場前景，需要在理論研究、成果轉化、產業推進等多方面發力。目前產業所處的階段和即將步入的階段，是上述目標中提到的人工智能改善民生、帶動產業升級和經濟轉型階段。在此階段，研究成果的轉化應用、商業化至關重要。

今年2月和5月，在科技部支持下，北京、上海分別啟動試驗區建設，在機制體制創新、應用場景深度打造等方面摩拳擦掌。

為了鼓勵優勢區域先行先試，形成一批可復制可推廣的經驗，今年9月，科技部印發了《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》。

建設指引細化了人工智能的重點應用領域，包括在制造、農業農村、物流、金融、商務、家居、醫療、教育、政務、交通、環保、安防、城市管理、助殘養老、家政服務等領域開展人工智能技術應用示范，拓展應用場景，加快推進人工智能與實體經濟深度融合。

建設指引印發后，今年10月17日，科技部在同一天復函天津、杭州、深圳、合肥4個城市，支持其建設試驗區。至此，試驗區建設城市增至6個，他們將結合各自優勢與特色，在人工智能的產學研深度結合上進一步探索。

加快商業化是主線

6個城市在全國率先開展試驗區建設，具有各自的優勢，基于這些優勢，其發展側重和方向也各有不同。動脈網根據公開資料梳理如下：

據媒體報道，目前，北京已擁有人工智能企業一千多家，擁有人工智能的相關人才近4萬人；還擁有清華大學人工智能研究院、北京科技大學人工智能研究院、北京前沿國際人工智能研究院一批研究機構。

作為試驗區建設的重要組成部分，北京制定了智源行動計劃，北京市科委和海淀區政府推動成立北京智源人工智能研究院，培養AI高端核心人才，并為科研人員提供數據服務?；谶@些優勢，北京將以體制機制創新為突破口，構建政產學研金用一體的協同創新體系。

上海信息服務業、商務服務業、科研服務業、文化創意產業等現代服務業發展迅速；還打造了世界人工智能大會，積累大量產業資源。產業要素豐富、人口結構多元化帶來的需求多樣化，為人工智能的發展提供了豐富的應用場景，可以從需求端促進技術創新與應用。

目前，上海已經發布兩批“人工智能應用場景”，涉及安防、醫療、教育、政務、制造等領域，吸引了微軟、華為、商湯、依圖等大量企業前來提供解決方案。到2020年，上海要形成60個深度應用場景、6個創新應用示范區，屆時，還將征集更多的解決方案。

天津具備豐富的算力和數據資源，擁有飛騰、麒麟、曙光、南大通用等領軍企業，覆蓋芯片、操作系統、服務器、數據庫四大類基礎產品。

天津將針對自主可控信息系統、智能安防、大數據、先進通信、智能網聯車、工業機器人和智能終端等七條人工智能產業鏈，實施產業和創新的融合。作為老牌工業城市，天津將以人工智能技術創新為驅動，以智能化作為工業發展的第二曲線，促進城市產業轉型升級。

深圳在人工智能領域具有研發能力強、高端人才聚集、產業鏈完整等優勢，其人工智能產業已具雛形。

深圳《新一代人工智能發展行動計劃（2019－2023年）》提出，到2020年人工智能核心產業規模突破100億元，帶動相關產業規模達到3000億元；到2023年人工智能核心產業規模突破300億元，帶動相關產業規模達到6000億元。因此，深圳將利用其產業生態優勢、強大的成果轉化能力，形成商業化示范。

杭州在人工智能學術研究、應用場景、產業基礎等方面具備優勢，擁有之江實驗室、北京大學信息技術高等研究院、阿里達摩院等創新研究機構。阿里巴巴、海康威視、大華股份、螞蟻金服、網易、恒生電子等企業，在數據處理、計算機視覺、智能安防、智慧金融、自動駕駛等領域具有領先地位。

今年11月28日，杭州舉辦試驗區建設動員大會，發布相關的計劃與扶持政策，提出了包括基礎理論研究、關鍵技術研發、融合應用示范、人才培養引進、產業創新發展、生態環境營造、空間布局優化、體制機制創新的8個專項任務。

近年來，杭州數字經濟發展迅速，數字經濟和制造業是杭州兩大重要產業，人工智能作為技術驅動力，地位自然是舉足輕重。

在人工智能領域，合肥具備智能語音、機器人等研發機構多、專家團隊高度集聚的優勢。公開數據顯示，位于合肥的中國聲谷以科大訊飛為龍頭，已經吸引超過600家企業入園，在教育、醫療、服務、汽車、家居等領域孵化培育了130多款人工智能軟硬件產品。2019年上半年，中國聲谷實現產值410億元。

作為長三角區域一體化發展的組成部分，合肥在智能語音、機器人等細分產業領域的深度應用示范，將與該區域其他城市的產業形成更高效的協同。

加快大規模落地應用與商業化是主線

在新一輪產業變革中，人工智能將對經濟發展起到巨大的推動作用，可重構生產、分配、消費等多個環節；但也會帶來新的挑戰，例如智能化趨勢下的就業結構改變，在法律與社會倫理、個人隱私方面還存在不確定性。

當然，對待人工智能肯定不能因噎廢食，而是鼓勵創新、加快落地與探索政策、體制約束同步進行。所以，盡管上述6個試驗區的發展方向各有不同，但具有這樣的共同點，即：在政策法規、倫理規范、人才培育引進、數據開放共享、商業化應用等方面進行探索和示范。其中，商業化應用尤為重要，一項新技術一定要能夠滿足現實需求、帶來現實價值，才有意義。

《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》也指出，試驗區建設將以促進人工智能與經濟社會發展深度融合為主線，創新體制機制，深化產學研用結合。

另外，此次國家新一代人工智能創新發展試驗區由科技部牽頭，而牽頭組織重大技術攻關和成果應用示范、促進科技成果轉移轉化和產學研結合是科技部的重要職能，因此，這釋放出的信號同樣也是加快人工智能先進成果的落地應用，促進核心產業發展的同時，還帶動相關產業。

各城市的高額資金支持

按照規劃，科技部將從政策、資源等方面對試驗區建設給予支持。地方政府要加大試驗區建設的資金投入，做好試驗區建設的政策設計，積極引導企業和社會力量參與試驗區建設。因此，資金扶持的實施主體主要在地方。

來源：各地相關部門官網，動脈網制圖

根據官方公開資料，北京、上海、杭州3個城市在啟動試驗區建設之后已有相應的支撐政策出臺，在上圖表格中，我們做了詳細整理，并突出顯示重點數據。

由于北京海淀區聚集了大量人工智能企業，數量占全國近20%，其中人工智能獨角獸企業占全國65%，因此，海淀區成為北京建設試驗區的中堅力量。為支撐試驗區建設，今年5月，海淀區政府發布了《關于加快中關村科學城人工智能創新引領發展的十五條措施》，提出多項資金支持措施：

對于形成跨越式突破的機構和團隊，以“一事一議”方式給予最高2億元資金支持；還將聯合北京智源人工智能研究院發起設立總規模20億元的人工智能科學家創業基金。設立規模10億元的人工智能產業引導基金，采用“母基金+直投”的方式，支持人工智能早期項目和重大項目并延長支持周期，支持設立專注于早期和長期投資的人工智能子基金。

今年9月，上海經信委印發《關于建設人工智能上海高地 構建一流創新生態的行動方案（2019-2021年）》，同樣包含多項資金支持內容，例如，對列入“上海市人工智能試點應用場景”的重大專項項目，按項目投資額30%予以支持，最高支持2000萬元。

今年11月，杭州在試驗區建設動員大會上發布的扶持政策中提到，經市人工智能戰略咨詢專家委員會專家審定的推薦的人工智能芯片、核心算法、操作系統等基礎核心技術攻關項目，給予最高不超過2000萬元的補助；支持建設人工智能共性技術研發平臺，按其新購置研發設備總價的50%進行補助，單個平臺補助最高不超過3000萬元。目前，杭州已經成立了專家委員會，為相關部署提供咨詢。

可以看出，各地的扶持重點，與其人工智能發展方向也是緊密結合的，北京重在研究，科學家和研究團隊支持力度大；上海重在場景落地，應用場景項目支持力度大；杭州重在與數字經濟、制造業結合，相關技術和設備支持大。

醫療人工智能的4個好消息

數據來源：動脈網知識庫

醫療健康是人工智能的重要應用領域。據動脈網知識庫數據，在目前6個建設試驗區的城市中，醫療健康的人工智能相關企業大多分布在北京、上海、深圳、杭州。不難發現，這些城市在醫療健康領域有著多方面優勢。

例如，北京、上海優質醫療資源聚集，可為醫療人工智能提供良好的數據基礎與應用環境，且創新藥企集中，人工智能可提升藥物研發效率；杭州醫療信息化企業眾多，人工智能與醫療信息化的結合才可更好為醫療機構和企業提供服務；深圳有較好的人工智能產業生態，覆蓋設計、開發、制造、服務、應用等多個環節，騰訊、華為、平安等多家巨頭均已在醫療人工智能方面做了布局，起到引領作用。

同時，這4個城市人工智能思維普及度高、創業氛圍濃厚、經濟發達，也是醫療人工智能企業集中的重要原因。

在醫療健康領域，人工智能已可用于醫學影像、醫療器械、藥物研發、手術機器人、健康險等多個細分領域。但是，醫療本身具有較高的專業壁壘，政策導向強，相比其他行業，具有更多特殊性。因此，人工智能更是面臨諸多難題，這主要體現在四個層面。

政策層面：針對人工智能行業如何獲取醫療數據、如何使用醫療數據，相關的法律法規不完善；輔助診斷類審批標準尚未完善、收費標準未建立，影響了企業商業化進程。

技術層面：有業內人士認為，人工智能算法的現狀并不能匹配當前醫療環境對于這項技術的需求。醫學人工智能缺乏的，是能夠對小樣本進行分析，對分析結果可解釋。如果不具備這些條件，人工智能可能在實驗室中能夠展示出優異的成績，一旦進入醫院，它的準確率就會大打折扣。所以，人工智能技術如何真正解決醫療臨床問題，還需持續打磨。

市場層面：受審批進度的限制，輔助診斷類醫療人工智能還無法大規模進入公立醫院收費，而消費端收費也未大規模鋪開。所以，醫療人工智能暫未形成可持續的商業模式。

資本層面：由于持續性商業模式的缺失，盈利周期存在不確定性，這在一定程度上影響了資本對行業的信心，資本市場一片火熱的階段已過，投入更加理性。

針對這些問題，醫療人工智能可以在試驗區建設中看到哪些有望改善的好消息？我們認為主要有以下幾點：

1、官方在制定人工智能相關政策、標準時，或將重點考慮安全、倫理等問題。醫療人工智能企業多從這些方面思考并提出相應方案，或可推動政策制度的建立。體制機制、政策法規、標準規范等方面的創新和先行先試，也是試驗區建設的任務之一。

2、促進人工智能研究與技術迭代，也是試驗區建設的重要任務。醫療人工智能有望在這一進程中，獲得技術突破。

3、不涉及醫療診斷核心的產品方面，可持續深入探索，例如，在上海打造的深度應用場景或深圳完善的產業生態中，尋找民生應用、智能終端等的結合點。

4、幾個試驗區建設城市已經出臺了相應的資金支持政策，既有按項目、團隊的直接支持，也有創業、產業基金，醫療人工智能項目也有望爭取。

按照科技部規劃，到2023年，將布局20個左右的試驗區。試驗區除了要具備豐富的科教資源、較好的產業基礎、健全的基礎設施以及地方政府支持措施明確之外，還要服務支撐國家區域發展戰略，重點圍繞京津冀協同發展、長江經濟帶發展、粵港澳大灣區建設、長三角區域一體化發展等重大區域發展戰略進行布局，兼顧東中西部及東北地區協同發展。

據動脈網了解，作為粵港澳大灣區的組成部分，東莞也將推動人工智能與制造業融合，爭創試驗區。

盡管人工智能在研究和技術方面已經取得了大量突破，但整個產業仍處于起步階段，必然會經歷曲折與陣痛，會不斷有新參與者加入、老參與者離開。不過，其帶來無限機遇的趨勢是肯定的。

人工智能，未來可期，醫療人工智能亦是如此。