ocpc智能化投放時代，優化師會失業嗎？

CPC時代下，廣告形勢單一、廣告內容也千篇一律，最終導致投放效率低下。越來越多的廣告主迫切的希望可以按照CPA的方式進行投放，但媒體方卻不敢茍同。畢竟對于媒體將自己的收益和廣告的主的后端數據綁定在一起，風險太大。

所以當CPC和CPA兩個效果廣告的計費模式不能同時滿足媒體收益和廣告主效果的情形下，一種基于大數據技術的AI智能投放模式OCPC應運而生，也標志傳統競價時代一去不返了，OCPC完成了從獨特到流行的蛻變，同時廣告投放越來越智能化。

我們下面就來聊聊，在智能化投放時代，如何做好投放？

常規優化手段

做優化時間長了，就會發現常規的優化手段無非以下幾種：

預算設置、出價優化、時段設置、素材優化、定向設置、落地頁優化……

（這塊不是本篇文章的重點內容，就不做詳細介紹了。）

這些年，如果你緊跟今日頭條的步伐，只要有新的投放產品就做測試，你會發現：常規的優化手段對于投放來說，僅僅算是“錦上添花”，而利用好智能投放的產品才是真正意義上的“雪中送炭”。

下面，我們就來介紹幾個優化師常用的巨量引擎后臺智能化投放產品。

善用智能投放工具

1.智能放量

產品介紹：在已選定向外逐步放開定向，探索更多可轉化人群，滿足廣告主獲得更多轉化的需求。

使用方法：系統只會在我們選擇的“可放開定向”外的標簽下去探索人群，而沒有勾選的定向不會被放開。舉個例子，如果我們首先定向了北京(地域)+男性(性別)，然后又在智能方向中勾選了地域來放開定向，那么智能放量會為我們探索到的是非北京的男性人群，并且不會有女性人群。

那為什么叫做智能放量呢？

因為它會根據計劃的成本情況進行動態放量調整，當成本低則多放開一些人群，成本變高則收縮一些人群。在系統智能加持的護航下，會比人工手動調整前端定向更及時和準確，同時降低跑超成本的可能。

2.自動出價

產品介紹：自動出價是根據廣告主的投放訴求和預算，提升預算消耗效率，并尋找最低轉化成本的，出價優化產品。

該產品存在兩個階段：

(1)探索初期:系統為計劃穩定出相對高的價格，充分探索優質流量，提高跑量成功率；

(2)探索成功后：找到合適流量后，根據消耗量級和成本，在能花完計劃預算的前提下，為您尋找最優成本。

效果實測：

可以從上圖看出，隨著自動出價的占比增高，成本在6月達到了峰值，但是我依然堅持增大自動出價預算規模的原因，是我發現了幾條潛力計劃是同時具備暴力和成本下降的空間的。所以在不斷的擴大自動出價規模再配合上系統進入成熟期后開始用低價去轉化用戶，7月份的量級和成本都達到歷史最優水平。

3.投放管家

巨量引擎給這款產品的定位是“一站式智能投放工具”，意在幫助廣告主擺脫低效高重復性的工作。

根據以往的測試經歷，我總結出了它有如下兩個重點亮點功能：

(1) 廣告計劃自動創建

對于優化師來說，每天花大量時間去建計劃是一件非常浪費時間的事情。有了這個工具之后，我們只需要把素材、文案打包發到后臺。投放管家就會智能地根據當前的預算和成本情況智能的幫我們創建計劃了，這樣我們就有更多時間去做投入產出比更高的事情。

(2) 優質素材流量自動傾斜

投放管家有著強大素材擇優能力，并支持最高50條視頻或圖片素材+30條文案標題。素材上線后，有一定的數據積累之后，系統就會自動向轉化能力強的素材進行流量傾斜。

盡管這個賬戶管家看上去很完美，但是它真的就能作為一站式智能投放工具，解決廣告主或者優化師所有的高重復性的工作的負擔嗎？

其實未必！

首先對于優化師來說，最痛苦的一件事是在于說一個人不僅要看管多個渠道，而且每個渠道要還有諸多的賬戶。

比如17年的時候，我一個要獨立統籌四大搜索渠道還有兩個信息流渠道，加起來要優化超過二十個賬戶；且不說新建計劃，光是每天登錄賬戶都需要大量的時間。所以那個時候我無比渴望能有個可以實現跨賬戶進行優化操作的工具和后臺。

盡管現在媒體推出了自己的Marketing Api，但是它對于一些缺少研發技術的中小廣告主來說并不友好，因為需要投入較大的研發人力和時間，性價比并不高。

智能化投放時代的新選擇

所以綜合以上情況，如果選擇借助第三方平臺來實現自己吃螃蟹的愿望也是一個不錯的選擇。

就比如九枝蘭近期就重磅推出了自己的一站式營銷系統，支持信息流跨賬戶批量新建投放,跨賬戶批量修改定向、預算、出價、啟停。

比如當我們想要批量上新廣告計劃的時候，我們就可以點擊“素材庫”-“添加文案”-“選擇賬號”-“計劃1”-設置“每單元標題”和“每單元素材”，點擊“完成”后，系統就會自動進行“組合單元”；幫助我們完成上新任務。

另外，大家都知道智能化投放時代有兩個重要因素會直接決定廣告的效果。第一是數據模型，第二個就是素材的質量。常規情況下，當有大量的廣告素材時，我們就要通過新建計劃，用不同素材搭配不同文案來積累數據后再做選擇；這樣看似科學，但是實際上決策都是滯后的。

而九枝蘭的系統就可以很好解決這個問題，比如優化師可以給不同的素材打標簽做好分類，并且在標簽的位置可以進行篩選。實時查看單條創意在不同時間段的投放的數據變化，這樣優化師就可以及時找出最優的廣告創意，同時還監測任意創意的數據變化趨勢，第一時間發現問題，大大提高了投放的穩定性。

不僅如此，它現在還覆蓋了頭條、UC、快手、知乎、OPPO、VIVO，小米等主流媒體，實現全媒體全鏈路數據的打通，徹底解放了優化師的雙手，讓優化師們可以有時間去做更有價值的事情。

智能化投放時代下，優化師會失業嗎？

當不斷有新的智能化投放工具誕生的時候，關于優化師將會被人工智能替代的說法開始甚囂塵上；同時也弄得大家夜不能寐，人人自危，生怕自己分分鐘被失業。

但我想說的是，真的大可不必那么悲觀。我雖然不斷妄下斷言說優化師一定不會被取代，但是敢肯定未來幾年到幾十年都是安全的。尤其是那些了解用戶調研、會做競品分析、擅長數據分析的全能優化師還會繼續搶手下去。

其實自古以來，人們對于機器替代人工導致失業的擔憂從未缺席。運輸業和保險業的興起，一天可以送達過去一年的運輸量，還能讓客戶的貴重物資得到安全的保障，鏢師這個職業消失了。手機的誕生，一秒鐘甚至可以傳輸過去一年的信息量，送信員這個職業消失了……

但有結束就有新的開始，離開了舊的崗位就會有新的崗位，某段職業生涯的終點也許就是新的人生起點。失業并不可怕，更重要是失業前做了哪些準備和失業后準備做哪些選擇。

寫在最后：

過去和現在，最大的變化是行業被不斷細分，每一級細分領域下的機會都是無限多的。換句話說，只要你足夠有能力，同樣的能量換一個全新的領域也許能成為更強的領軍者。