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  • 數據產品經理做什么(手把手教你做產品經理)


    產品經理是一類人群的統稱,細分下來,有所謂的:后臺產品經理、數據產品經理、商業產品經理等不同領域,而且各個領域有著不同的側重點與工作內容,那么,數據產品經理是怎樣的一種存在呢?

    淺談數據產品經理的定義、日常和未來

    分析師小AHi,小P,聽說你是新來的數據產品經理,那你到底干啥的???

    小P:數據產品經理是做…

    分析師小A:哦,做數據 架構的事吧,高大上啊,好好做,做好了我們分析師就輕松了

    小P:額……

    架構師小B:小P,聽說你是數據產品經理,是做那種報表的數據產品,是吧,那個我也會,現在不做了…

    小P:額,數據產品不只是報表……

    模型師小C:小P,那個會議紀要你寫寫唄,你不是專門畫圖的嗎?

    小P:呃… 你咋比我還清楚產品經理是干啥的呢?

    有人說產品經理是21世紀最偉大的“勤雜工”,難道數據產品經理,是最偉大的“搬運工”?

    說到產品經理,互聯網從業人事大多都知道他是干嘛的,但談到數據產品經理,別說是非數據團隊,就連我們的數據團隊(分析師,模型師,開發工程師)也很好奇,你這數據產品經理咋這么神秘呢,到底搞啥子的呀?

    一、什么是數據產品經理

    出現背景

    產品經理大約在10年前就已經出現了,伴隨著web2.0時代的到來,產品經理成了互聯網公司的標配。隨著2007年喬布斯發布第一款ipnone,眾多互聯網公司CEO甚至標榜自己為產品經理。然而數據產品經理卻是近幾年來產品經理領域里面發展出來的分支。2012年伴隨著大數據的爆發,公司越發知道數據的重要性,于是數據產品經理應運而生。

    什么是數據產品經理

    說到數據PM, 得先說說什么是數據產品。

    數據產品簡單來說就是能發揮數據價值的產品,舉幾個栗子,我們經常用的芝麻信用,產品經理經常用到的百度指數,淘寶魔方等,公司內部使用的CRM系統,營銷系統,風控決策系統等等。數據產品站在公司角度,分為對外輸出的和對內使用的。

    知道了什么是數據產品,現在知道什么是數據產品經理了吧,就是負責數據產品的全生命周期的人,包括需求管理,規劃設計,開發測試,迭代優化等。

    數據產品經理分類

    按照職能,數據PM可以分為搜索PM、推薦PM,按照行業領域劃分,比如金融領域,有征信PM、信貸PM、理財PM等等。

    二、數據產品經理做什么

    數據產品經理的日常

    作為一名數據產品經理,大多數時候日常工作是這個樣子的:

    • 早上8點45(提前15分鐘)到公司,打開trello(任務管理工具),查看自己本周計劃,昨日完成情況,制定今日計劃,計劃中留出1小時處理突發意外情況。
    • 9點30分,組織開展需求收集會,收集來自各個部門對數據產品的需求,準備進行下一版本迭代
    • 10點30寫會議紀要,進行需求池管理
    • 10點50,找老板逐一確認
    • 11點20,制定部門統一規范初版,和分析主管,模型主管一起討論,周三給定稿
    • 12點,中飯,午休
    • 13:30 做原型設計,進行部門數據產品統一設計,規范數據產品開發
    • 14:30 跟進XX項目,協調資源,推動各負責人進一步向前,確保項目整體進度
    • 15:00 老板臨時找過來,讓畫一下XXX產品的流程圖,下班前給到他
    • 15:30 組織開展XXX產品PRD評審會,和各種人物斗嘴,發現還是需要修改 16:30 寫會議紀要,落實修改項人
    • 17:00 看數據產品的監控指標,使用情況,隨時跟蹤
    • 18:00 總結一天工作,計劃中完成80%,老板臨時插入1件事,花費1小時
    • 19:00 畫完流程圖,再三檢查后,確認無誤后發給老板,發現老板還沒下班……

    數據產品經理的朋友圈

    看完數據PM的日常,是否大致了解數據PM的朋友圈了呢?

    給你看一張圖,數據PM朋友圈很復雜哦,這就需要PM具有優秀的溝通技巧以及協調組織能力。

    (注:圖片引用自文章《阿里巴巴數據產品經理工作》)

    淺談數據產品經理的定義、日常和未來

    數據產品經理核心能力

    數據產品經理,我認為核心的能力有兩點:數據分析能力,產品能力。這就需要我們的數據PM具有很強的分析思維和產品思維。

    數據PD即使不做產品經理,也應該是一個優秀的分析師,這也是為什么分析師轉數據PM相對于其他崗位轉要容易一點,大多數數據PM也是分析師出身,具備很強的業務分析能力。

    產品能力需要長時間的積累,將“產品思維”貫穿到日常生活當中。我們的產品經理,看到生活中的某個事物,首先腦海里第一反應就是它解決了用戶什么痛點,在什么場景下使用,是否可以更好的完善,產品經理總想著去動動手腳。

    三、數據產品經理發展方向

    經過大數據時代的爆發,數據行業的快速發展,結合我個人的從業經驗,如果你也是數據產品經理,主要可以從以下幾點思考自己的方向:

    數據方向

    數據PM,一般是數據出身,需要幾年的數據行業經驗,對數據倉庫,數據分析,數據挖掘都有較為深刻的理解和實踐。而數據產品經理的崗位是鍛煉自己的職場軟技能,綜合實力。

    既然是數據出身,中途又轉產品經理,幾年后可以再轉回數據,擔任相關管理崗位,此時自己會感覺得心應手。

    比較認可的發展路徑是:

    數據產品經理—>高級產品經理—>數據總監—>高管……

    產品方向

    數據PM的另一個方向就是繼續沿著產品經理軌跡走,可以從數據PM轉向平臺型PM,從后臺產品經理走向前臺,也是一個較大的挑戰。一般來說,可能的發展方向有:

    數據產品經理—>產品經理—>高級產品經理—>產品總監—>高管

    創業方向

    每一個產品經理都應該是一個潛在的創業者,它們心里裝著一款完全由自己設計的產品,并能走向市場,被用戶所接納。

    當然,創業之路何其艱辛,用九死一生來形容也不為過,沒有做好萬全的準備,普通人根本不可能走這條路。

    數據產品經理在積累足夠多的行業經驗,人脈,資源,資金后,若你有自己的想法,不妨一試?

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