OPPO新使命：優化安卓色彩管理與人像視頻錄制

手機在如今達到的高度很容易讓人們產生誤解，認為手機已經“全知全能”，就算繼續發展也只能是錦上添花。然而現實是，手機還有很長的路要走，有很多的地方需要完善。這不僅是因為新時代消費者的新需求不斷涌現，也是因為在一些非?；镜墓δ苌?，手機并沒有做到足夠好，尤其是安卓機。

不過好消息是，最近手機廠商們對于技術進步非常執著，紛紛在研發領域加大投入。OPPO剛剛發布不久的“全鏈路色彩管理系統”和“人像視頻技術系統”就是手機在完善自我道路上的重要一步。

01全鏈路色彩管理系統

首先我們來談談OPPO的全鏈路色彩管理系統。這里的“全鏈路”指得是采集、運算、編碼、存儲、解碼和顯示。這一系列動作的完成其實就是大家在打開手機相機拍照，然后瀏覽拍出照片的這一過程。

在這一過程中，全鏈路色彩管理系統會讓手機的色彩管理一直保持10bit色深，拍攝時拍的是10bit畫面，保存時存在相冊里的照片也是10bit照片，顯示時屏幕顯示的也是10bit畫面。

那什么是10bit？“bit”在這里是色深，色深的高低影響了色彩信息的豐富程度。每一個畫面都有大量像素組成，每一個像素都有自己的色彩信息，這樣一個畫面才有了斑斕的色彩（色彩信息指的是“紅綠藍三原色”，一個像素有多紅、有多綠、有多藍，都由這些信息決定）。每一個像素所擁有的色彩信息越豐富，整個畫面的顏色就越精確。

8bit和10bit對比示意（圖源：網絡）

8bit和10bit對比示意（圖源：網絡）

在全鏈路色彩管理系統之前，安卓手機一直都依賴于8bit。8bit意味著每個像素有2的8次方個色彩信息，也就是256個，意味著每一個像素能夠展現出256種不同的紅色、256種不同的綠色和256種不同的藍色。10bit則是2的10次方，也就是1024個，每一個像素能展現的三原色分別達到了1024種。

換句話來說，某些顏色8bit顯示不出來，但10bit能顯示出來，因為10bit對于不同顏色的細分能力更強，所以顏色就更精確。

那么為什么我們需要全鏈路的10bit色彩管理呢？原因主要有兩點，一是現在支持10bit色深的手機屏幕越來越多，二是越來越流行的HDR視頻要求至少10bit的色深才能被正確顯示。

支持10bit和HDR的手機屏幕越來越多

很多人買手機時會為了更好的屏幕素質而多花錢，但在此前，由于缺乏合適的色彩管理和拍攝10bit畫面的能力（大多手機只支持8bit拍攝），安卓設備并不能讓10bit屏幕發揮自己應有的能力。說直白點就是用戶花的錢有一部分是白花了。

有了全鏈路色彩管理系統，我們就可以在拍攝時直接拍出10bit的照片和視頻，然后存儲時完好無損地把10bit精確的色彩信息存下來，最后在支持10bit的高素質屏幕上精美還原真實的色彩。

在中間存儲的環節，全鏈路色彩管理系統利用了“HEIF”格式。相比于傳統的JPEG，HEIF不僅能存儲8bit以上顏色信息（最高16bit），還能存儲透明圖層、景深信息，甚至動畫和視頻，而且體積還比JPEG小。

在顯示這一環節，除了能做到10bit圖像的在10bit屏幕上的精確呈現，全鏈路色彩管理系統還能解決sRGB色域圖像在DCI-P3色域屏幕上色溫偏暖和顏色偏色的問題。要知道現在支持DIC-P3色域的手機屏幕越來越多，所以這一能力影響的用戶還是非常多的。

此外，為了讓所有人享受到精美的色彩，全鏈路色彩管理系統還考慮到了色弱人群，通過內置的OPPO色彩補償系統2.0，幫助用戶自行檢測自己的色覺程度，然后在色彩顯示做出補償。

全鏈路色彩管理系統做到了原生安卓做不到的地方，能有OPPO這樣的廠商站出來鉆研技術，解決這個老問題，對于廣大安卓用戶來說，可謂是久旱逢甘霖。

02人像視頻技術系統

如果說全鏈路色彩管理系統解決的是陳年舊病，那么OPPO人像視頻技術系統就是對用戶新時代新需求的滿足。

手機剛剛具備拍照能力時，大家的用法基本就是用相機隨手拍照；隨后愛美愛展示的年輕人帶動了人像拍照這個功能的發展，越來越多的手機支持各種花樣的人像模式；到了現在，視頻成了在社交平臺上更流行的分享載體，所以拍出足夠好的人像視頻就成了最新的用戶痛點。

為了解決這一痛點，OPPO人像視頻技術系統具備了兩大引擎：感知人像引擎和畫質人像引擎，從兩個方面優化人像視頻拍攝。

感知人像引擎就是讓相機在對畫面內人像的感知更加敏感，讓相機對每一個人像的面部細節作出精確的區分。在成像前，手機需要快速、精確地抓取并區分需要被優化的對象，否則后續的一切優化畫面優化都是白搭。

利用AI，感知人像引擎可以99.78%的準確率和25ms的單幀檢測耗時抓取需要優化的人像部分。在人像部分之中，對于不同部位，用戶又需要不同的畫面處理效果。所以感知人像引擎通過人臉區域內的296個關鍵點來實現具體面部部位和五官的識別，為進一步人像優化做準備。

在找到需要進行優化的人像區域后，感知人像引擎會從清晰度、膚色、去瑕疵和畸變校正四個方面優化人像成像。日常錄視頻時，大多數人會經歷暗光拍攝、變焦拍攝和手抖造成的畫面模糊，這時感知人像引擎的AI超強人像功能就會介入，通過AI讓人像變得更清晰。

膚質呈現是人像視頻錄制的另一個關鍵點，感知人像引擎具備了AI膚色檢測，不僅能實現對皮膚區域更快、更準的檢測和識別（比如不會把衣服誤認為皮膚），還把檢測范圍擴大到了脖子和手。

檢測到皮膚區域后，人像感知引擎的AI去瑕疵功能就會派上用場，通過AI識別出哪些地方需要被美顏，哪些地方不需要。比如痘痘和眼袋就屬于需要被美顏的“后天特征”，痣就屬于不需要被美顏處理的“天生特征”。

由于手機鏡頭物理特性的緣故，拍攝出的畫面會出程度不一的畸變現象。對于人像拍攝而言畸變有時會讓最終效果大打折扣，所以人像感知引擎還內置了人臉畸變矯正算法，能讓畫面非人臉區域和人臉區域同時實現畸變校正。結合AI膚色檢測和AI去瑕疵，人像感知引擎實現了體驗更順暢、成像更自然的人像視頻拍攝系統。

人像視頻技術系統的另一部分“畫質增強引擎”則更注重于畫面整體的畫質表現，因為不管錄制什么視頻，背景的畫質都要和主體一樣給力才行。

畫質增強引擎又包括新一代超級防抖、超級夜景視頻和視頻多幀HDR。新一代超級防抖會通過手機各個傳感器的數據判斷手機相機的運動軌跡和姿態，然后根據這些數據，對不同場景的畫面使用不同的防抖策略進行防抖。新一代超級防抖達到的效果足以讓用戶手持手機拍出移動延時攝影。

移動延時攝影指的是在通過延時手法拍攝移動的物體時，相機本身也在移動，這種畫面對視頻防抖要求極高，所以之前手機只能通過穩定器等額外防抖配件才能實現。有了新一代超級防抖，用戶就能手持拍攝移動延時攝影了。

夜景和HDR拍攝是現代用戶的另外兩個新興需求。畫質增強引擎把超級夜景和多幀HDR帶到了視頻拍攝之中，能讓暗光視頻擁有合適的亮度和干凈的畫面。其中視頻多幀HDR功能采用了DOL-HDR算法，這個算法讓HDR的多幀曝光間隔時間大幅縮短，更快的曝光有效地改善了畫面的“鬼影”現象。

當然，視頻多幀HDR同樣適用于白天?，F在很多手機之所以錄視頻出來不如拍照片給力，很大程度上都是因為動態范圍的不足。OPPO的視頻多幀HDR就可以解決這一問題，讓視頻畫面更有層次感，色彩更加精確，曝光控制更好，保留更多畫面細節。

在人像感知引擎和畫質增強引擎的聯手之下，用戶能得到的畫質水準和拍攝玩法將會更加讓人滿意。

03手機行業競爭與進步的新方向

OPPO發布的全鏈路色彩管理系統是對安卓設備的一個查漏補缺，初步解決了困擾安卓多年的色彩管理問題。這一技術不光對OPPO用戶重要，對所有品牌的用戶都非常重要。因為OPPO點醒了用戶，讓用戶明白了自己手中手機的短板在哪，這樣其它廠商就能跟進，聯合起來完善健康的色彩管理生態，讓人機交互最重要的一環進一步走向完善。

人像視頻技術系統則是OPPO靈敏嗅覺的體現，明確了現在用戶的需求。抓緊了人像、視頻、夜景和HDR這幾方面，讓手機相機的更加全面好用。

兩個系統一起，給手機行業的競爭與進步提供了新的方向。堆參數、拼硬件的時代已一去不復返，用戶現在需要的是更精細化的體驗優化。希望在未來幾年，我們能看到更多這種精益求精的技術應用，讓大家的用機體驗更上一層樓。