人工智能應用領域舉例說明，盤點人工智能的未來趨勢

圖片來自“視覺中國”

【編者按】2016年人工智能的概念相當火爆，當下智能終端、汽車和機器人上等眾多領域都紛紛引入人工智能，希望通過新科技新技術改變現狀，增強自身的競爭優勢，獲得更多的收益。相信未來還有可能在更多的領域進行應用，人工智能將會給我們的生活帶來更多精彩。

本文發于“機器人圈”，作者智萌L君，經億歐編輯，供行業人士參考。

今年年初，著名的人機大戰“AlphaGo大戰李世石”引爆了整個社會，使得人們才開始普遍關注人工智能這一“新物種”。一時間，人工智能成為了街頭巷尾熱議的話題。那么，人工智能是什么，它具有著怎么的魅力，它都應用到了哪些領域并對我們的生活產生著怎樣的影響？

說出口的“人工智能”

2011年以后，智能手機開始普及，人們似乎在PC之外又發現了另一座新大陸?，F在，人們已然離不開智能手機，離不開這種智能移動生活方式。各式各樣的APP、資訊和視頻讓我們應接不暇，漸漸的，人們對于查找信息時頻繁的文字輸入不再滿意，這就催生出了語音輸入的功能，這也意味著人工智能在手機上的應用開始了。

起初，人們只是為了解決不再頻繁輸入文字的問題，隨著科技技術的不斷進步，到了今天，語音輸入已經發展成為智能語音，并且人們更加的追求能夠進行交互的智能語音系統。

出門問問CEO李志飛就是一位在智能語音領域的開拓者。2012年以前，李志飛還在谷歌做翻譯，后來他決定創業，做手機中的人工智能——人機交互。

“在2010年的時候，手機還不像現在這么普及，當時的很多人買手機是為了玩游戲，而且那時候的手機屏幕較小，人和手機的交互很不好，因為我是做機器翻譯的，所以，我就在想怎么利用我的技術來改變這樣一種現象，去定義下一代的人機交互概念。”李志飛說。

出門問問就是基于語音識別、語義理解技術，面向移動搜索領域的智能手機應用，它的實質其實是一款人工智能交互產品。用戶只需通過語音用口語化的提問方式就可以搜索出有關于吃穿住行的服務。例如，用戶輸入“幫我查查北京機場附近的快捷酒店，8月1號入住，8月4號退房?！弊R別出問題后，“出門問問”可以自動根據商區、價格、酒店類型為用戶一步到位地搜索出所需信息。

“但是，很不幸的是，在這當中我們發現了一些問題。智能語音本身是很前沿的技術，能幫助人們解決很好的難題。但是，用戶在需要我們的時候，現需要解鎖手機，再打開APP，然后說出他的需求。接下來，用戶又要推出這個APP，打開另一款可以幫他解決需求的APP去完他所要做的事情。整個過程中，語音交互沒有給用戶帶來實質性的價值，這是非常致命的?！?/p>

那么，這種人工智能技術如何能夠得到更加廣泛和良好的體驗呢？2015年6月，出門問問推出智能手表Ticwatch。這也成為出門問問人工智能技術成功落地的一款可穿戴設備。Ticwatch有多種交互方式，用戶可以通過對手表說出“你好問問”喚醒語音交互界面，這樣用戶就可以更加快捷的來體驗這項技術了。

李志飛認為，消費類電子產品將是人工智能未來的發展的方向。以手機、VR、智能家居等消費類電子產品能夠為人工智能的落地實施提供一個更好的空間，并且良好的用戶體驗需要產品的不斷迭代，以人工智能為核心，結合硬件和軟件，讓人工智能在移動終端上大放異彩。

目前，以智能語音為代表的人工智能產品在市場上有許多，例如，前不久錘子科技全力“捧紅”的科大訊飛的智能語音同聲傳譯技術，還有已經耳熟能詳的微軟“小冰、小娜”、蘋果Siri等等人工智能產品等。因此，我們在移動智能終端上看到了人工智能是如何快速發展的，這也激勵著更多的創業者在未來進入該領域。

跑在路上的“人工智能”

汽車，人類智慧在交通領域的結晶。汽車的誕生，徹底改變了人類的交通出行方式，并加快了整個社會向工業化的進程。從過去到現在，汽車為我們的生活、工作提供了極大的便利，已然成為人類不可分割的一部分。也可以說，汽車是人類進入新文明時期的轉折點。

一直以來，在駕駛汽車這件事上，人們表現的很有意思。既享受駕駛汽車時所帶來的視覺和體感的沖擊感，又對駕駛汽車中勞神費心所產生的疲勞感表示無奈。首先，我們必須清楚的認識到，汽車是機器，而不是玩具，我們在暢快的享受汽車駕駛的同時，必須把生命安全放在第一位。在美國的高速公路上，因為各種各樣的交通安全事故會導致每年大概有33000人喪生，另據特斯拉汽車官方權威數據統計顯示，全球每年會有120萬人因車禍死亡，而且這個數字還在增長。因此，我們看到了在駕駛汽車這件事上，人為產生的，并且一直無法避免的缺陷。那么，該如何解決這樣的問題，提高駕駛汽車的安全性呢？

隨著物聯網、大數據、云計算等信息技術的發展，擁有自主駕駛系統的汽車成為了可能。汽車在駕駛領域將會具有人的智慧，可以有效的規避駕駛風險，并能為人節約更多的時間。因此，無人駕駛汽車必將成為未來汽車的發展方向。

當下，無人駕駛汽車作為人工智能重要的應用載體，備受科技公司青昧，以特斯拉、百度、谷歌為代表的互聯網高科技企業都已人工智能的視角切入到該領域。其中，以特斯拉為例，在過去的十年間，特斯拉依托人工智能技術推出了ROADSTER高端電動跑車，Model S和Model X電動轎跑車，還有一款電動SUV汽車，并且在2017年，特斯拉將會再次推出一款備受世界矚目的量產電動汽車。目前，這些汽車都已經上路并且取得了人們的認可。

特斯拉全球副總裁Robin Ren表示，雖然現在人工智能技術在汽車上得到了大量的應用，不過目前還不是相當成熟，特斯拉汽車的無人駕駛功能還沒能完全實現，現在只能稱之為自動輔助駕駛。他還表示，實現無人駕駛必須滿足三個條件：第一，無人駕駛要有硬件的支撐；第二，必須有成熟的無人駕駛軟件系統；第三，無人駕駛必須得到所在國家和地區的法律支持和保護。目前，特斯拉的自動駕駛系統已經升級到8.0版本，而且這個軟件更新的方法是采用空間下載技術，有效的避開了互聯網黑客的攻擊，保證了自動駕駛系統的安全性。

眾所周知，無人駕駛汽車的工作原理是利用車載傳感器感知道路環境，并感知車輛位置和障礙物信息，然后經過自動駕駛系統的認知判斷來控制車輛的速度和行車路線。那么，可想而知，自動駕駛系統對道路環境做出的判斷認知是非常重要的。

圖森互聯COO郝佳男認為，目前在城市道路上直接使用無人駕駛功能是不可靠的，無人駕駛還在處于封閉道路測試的階段。無人駕駛汽車必須具備報警功能，當汽車無法識別道路環境和障礙物時，能夠發出報警來提醒駕駛員接管汽車。他還強調，圖森互聯未來的目標就是利用無人駕駛技術降低物流運輸的事故率和成本。

除了在無人駕駛功能之外，汽車上還有許多的人工智能所能滲透的地方，比如在汽車的智能語音交互上，人們不僅可以享受無人駕駛所帶來的舒適的乘車體驗，還能和汽車進行聊天，詢問道路狀況、天氣、生活甚至情感等一系列問題。未來的汽車將不可想象，或許成為變形金剛也有可能，不過，這必定會是條艱辛漫長的路，還需要我們堅持不懈的走下去。

會做事的“人工智能”

多年以前，科幻電影《機械公敵》中具有人類思維的機器人讓我們吃驚不小，甚至擔憂。但那時慶幸的是，那么高級的機器人離我們太遙遠了，遙遠的連距離都說不清楚。但今天，這個距離開始有些模樣了。

現在，隨著人工智能的崛起，生產一款智能的機器人已經再是什么難事了。目前全球已經出現了許多機器人創業公司，涉及的領域也頗為廣泛，包括生產制造、教育陪護、智慧服務、醫療護理等領域。人們不禁開始思考，當傳統的機器人有了更加類似于人類智慧的“大腦”之后，未來的世界將會如何？

改革開放以來，我國大力發展制造業，這也就不得不從發達國家引入工業機器人來提高生產效率，而我們對機器人的記憶也是從這個時候開始的。傳統的工業機器人只能在固定的程序下進行機械性的操作，完全充當著代替人類的“勞力”。而在新的工業生產需求和環境下，人們對工業機器人的看法也發生著微妙的變化。

Rethink Robotics是一家美國的機器人公司，它的旗下有兩款與眾不同的機器人——Baxter和Sawyer。為什么要說它們會“與眾不同”呢？因為它們是新一代的工業機器——人機協作機器人。很明顯，我們對未來的工業機器人已經給出了新的定義，這種基于人工智能技術的機器人可以與人類共同作業，并且不會因為直接接觸而對人產生傷害。另外還有一款類似的協作機器人——KUKA LBR iiwa，這款7軸靈敏型機器人可以非常靈活的轉動臂軸，而且完全可以保持插頭處于固定狀態，它可以和人一起進行更加精細和復雜的工作，這也是人工智能在機器人身上完美的應用嘗試。

在今年的雙11狂歡節上，科沃斯掃地機器人以4.11億的好成績成功收官，可以說整個家庭服務機器人行業都賺的是盆滿缽盈?，F在，人們的工作節奏越來越快，大量的時間被占用導致在照顧家庭的事情上花費的時間越來越少，更不用說，在日常家務打掃上所花費的時間就更少了，而掃地機器人完美的解決了這個難題。人們直觀可見掃地機器人的基本功能為清掃、吸塵、拖地，毫無疑問，它們做了只有人才能做得事情，這無疑是人工智能所展現出魅力。目前，掃地機器人在人工智能相關領域涉及三項關鍵技術，分別是多傳感信息融合技術、室內導航和定位技術、路徑規劃算法，依托這三大關鍵技術，掃地機器人可以完成對房間網絡節點的記憶優化，形成對打掃房間的認知。隨著掃地機器人智能算法的不斷提升，未來的掃地機器人將會向多元化發展，例如空氣凈化、溝通交流等。其實，協作和掃地僅僅是人工智能在機器人領域應用的冰山一角，它在工業和服務已及特種領域都有著廣泛的應用。

有人說，“由活動像人的機器，到有人類感官的機器，這也許就是人工智能未來發展的趨勢”，或許這樣對人工智能定義太過于狹隘，嚴格來講，人工智能包括四個大類：像人一樣的思考，像人一樣的活動，能夠合理的思考，能夠合理的行動。而合理的行動永遠是人工智能的最優先級發展，其次是合理的思考。那么，我們要做的就是將這種合理的行動更多的應用到不同的領域，讓人工智能遍地開花，讓人工智能綻放異彩。

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