隨著大數據時代的來臨，在企業的日?；顒雍徒洜I中，數據無處不在，各類數據的匯總、整合、分析、研究對企業的發展、決策有著十分重要的作用。

每個部門每天都會產出其對應的數據，根據產出的這些數據就可分析給每個部門下達的任務是否達標，所以，數據在一個企業中有著至關重要的作用，各種大小企業幾乎都會用到數據分析來做決策。

那么，數據分析對于企業的重要性有哪些呢？

1.銷售&市場

企業業務部門非常重要，他們往往掌握著企業資金的流入和各個渠道。使用一款強大的商業智能BI數據分析軟件，可以幫助管理者清晰的了解到哪些產品銷量更好、哪些渠道更有價值，以及對未來的銷售預測、銷售布局做出合理規劃。

對于市場部門也同樣，通過銷售搜集的數據進行價值分析，可以更加精準的投放廣告，更加合理的把控預算，從而實現成本控制。另外，還能監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告，為公司產品規劃提供支持。

2.財務&運營

財務部門是企業的“錢袋子”，需要對企業的各項收入、支出進行管理。通過財務數據分析，可以幫助財務部門清晰的知道企業每月、每季度的花費都在哪些地方，并通過數據進行支出優化；另外，也能對利潤進行直觀的展示和核算，從而幫助管理部門對未來計劃進行制訂。

數據分析軟件還能提供最新運營情況，對日報、周報、月報等日常報告和數據的制作與維護，及時反饋最新的運營情況。

3.產品&研發

數據可對產品優化進行支持，對相關業務線產品進行用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

同樣，新產品研發也需要數據支持，根據已有數據為新產品的開發提供決策依據和方向，實現業務所需的數據分析、數據產品設計。

4.大數據平臺支持方面

對于數據量容易達到海量級別的行業，比如金融行業（基金、證券、期貨、投資），或者是提供數據服務的IT企業，往往會有大數據平臺搭建和維護等需求。