商品數據分析從哪幾個維度分析（超詳解析這三個維度）

目前市場上數據分析的產品很多，但從市場情況來看，很多企業只重視用戶分析，卻忽略了貨和場的概念，這就造成了數據分析的片面性，不能為企業提供全面精準的數據分析結果，最終影響企業的整體運營。

如何合理有效的進行全面數據分析？

三個維度：以人、貨、物三個維度，深化業務場景運營分析。

以人為維度的分析是指用戶，基于用戶在站內的各項瀏覽行為數據，分析用戶對什么感興趣，分析用戶的喜好，進而提供喜愛的商品，最終實現用戶轉化。

以場為維度的分析是指各種營銷場景，比如購物場景，如何優化商品的購買流程，讓用戶對產品產生使用黏性和高頻；讓用戶的購物體驗更加好。

以貨為維度的分析是指商品，比如酒類行業，分析酒類的產品特性數據，然后精準推薦給有需求的用戶。

首先是人的分析即用戶分析

用戶分析是很多企業比較重視的，，基于用戶在站內的瀏覽行為數據進行分析，比如了解用戶的新增/活躍情況，時段分布、渠道用戶、地域分布及啟動/激活情況。

通過對用戶的行為分析，掌握用戶的動機和需求，投其所好，提供給用戶需要的產品和服務，讓企業留住“用完就走”的用戶。

其次是產品分析

以貨為維度的分析是指產品，通過產品分析了解產品的瀏覽量、點擊量、訂單、入籃量、購買用戶數等信息，幫助企業了解不同商品、不同品牌用戶的關注度、購買力等信息。可以為企業研究產品生命周期、調整產品推廣策略提供有力的數據支撐。

最后是場景運營分析

場景運營分析，從用戶體驗的角度來分析，對各個購物場景進行優化，提升用戶的體驗，增強用戶粘性。

場景分析角度涵蓋頁面項目、內部檢索、專題頁面、站內廣告、頁面流量五個維度。

1、頁面項目

頁面項目分析對每一個頁面做詳細統計，了解頁面的流量、用戶數、頁面點擊熱點等指標，根據這些數據對頁面的流量質量、頁面布局調整提供數據支撐。

其中頁面中的“陳列分析”模塊，幫助我們了解頁面上陳列的所有產品的點擊量、購買數據，通過這些數據我們可以適當調整CTR率與購買點擊比均較低的商品，合理利用頁面資源，讓網站的頁面布局更加合理化。

2、內部檢索

內部搜索分析用戶在網站的主動搜索行為，通過統計訪客搜索最多的內容和搜索頻率，以及對搜索結果的點擊情況，可以為運營人員補充小程序內容/品類、優化搜索結果頁結構、搜索詞提供數據支持。

3、專題頁面

專題頁面分析專題活動的效果，通過促銷活動頁的瀏覽量、點擊量、二跳、轉化數等數據，分析用戶對哪些活動感興趣，哪些商品感興趣，了解用戶的喜好，根據這些數據我們可以對活動頁面進行調整優化。

4、站內廣告

通過“站內廣告”了解站內重點活動的用戶參與度。通過廣告的點擊量、轉化量分析，了解用戶對站內廣告是否感興趣，分析廣告的效果，進而為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。

5、頁面流量

頁面流量展現網站所有頁面的流量、點擊率、退出率等指標，通過這些數據，運營人員可以了解網站流量集中的頁面、退出率集中的頁面及相關頁面的質量，從而發現重點頁面或者異常情況。

總之，對于在線銷售的企業來說，全面的數據分析是提升銷量的關鍵，對于企業運營人員來說，做好數據分析工作，用數據驅動決策，這是運營的重中之重！