我們做數據分析的有句話叫“一圖勝千言”，圖表是展現數據的一種重要展現形式，選對了圖表就能幫助我們更加快速、直觀的傳達數據信息。

但是圖表的種類繁多，應用場景不一，所以很多新手在進行數據可視化時，經常不知道什么樣的圖表來展示自己的數據才是最合適的，今天就給大家分享圖表選擇的正確流程和方法，幫助大家選擇正確圖表

圖表設計痛點

什么才是好的圖表？

講方法之前，我們先了解一下什么才是好的圖表

好的圖表應該應該滿足“四個好”：好懂、好看、好做、好用

• 好懂：簡單使用、清晰準確表達數據
• 好看：配色得體、風格統一
• 好做：方便制作，容易套用
• 好用：開口說話，表達觀點

不管我們用哪種類型的圖表，都需要牢記以下三條原則：

1. 明確目標受眾：他們對該問題有何了解？
2. 確定要傳遞的信息：數據說明了什么？需要傳達多個信息嗎？
3. 確定信息的特點：是要進行項目比較、顯示時間趨勢，還是分析數據關系？

如何選擇有效的圖表

下面說正題，我們應該如何選擇有效的圖表，我畫了一個圖表制作流程圖：

首先獲取數據，確定數據展現的主題，也就是你想利用圖表從數據中獲得哪些信息，然后根據數據之間的對比關系選擇圖表類型。這個過程你還可能通過圖表分析出新的問題，或者嘗試從多個維度分析數據。

1、確定表達主題

同一組數據用不同的角度看，有不同的主題，比如下面這組數據：

如果你的注意力放在 1 月- 5 月的銷售發展趨勢以及售價是怎么樣隨時間而變化的。那你的圖表主題應該是「銷售額自 1 月份開始穩步上升」

或者你可能想把重點集中在某一點上，比如說集中在 5 月份的數據上，你可能會記錄產品 A，B 和 C 的銷售量排列名次。那樣的話，圖表主題應該是「5 月份，產品A的銷售額大幅超過B和C」

從另一個角度看同樣是5月份的數據，你還可能會將側重點放在每個產品占銷售額的百分比上。那你的圖表主題應該是「5月份，產品 A 占公司產品總銷售額的比例位居首位」。

選擇合適圖表的關鍵，最初也是最重要的，就是確定想要表達的具體主題。而選擇正確的圖表形式，完全取決于主題是否清晰明確。圖表僅僅是表明數據的組織形式，它最終是要強調一個主題，這主題其實就可以作為圖表的標題。

2、確定對比關系

給大家簡單舉幾個例子：

“預計在今后 10 年多的時間里，銷售額將增長 ”對應的關系為時間趨勢

“雇員的最高工資額在 30000 到 35000 美元之間 ”對應的關系為頻率分布

“汽油并不是牌子越響價格越高其性能就越好”對應的關系為相關性

“9 月份里，6 個區域的營業額大致相同”對應的關系為排名對比

“銷售部經理在他的領域內只花費了他 15% 的時間”對應的關系為占比

“獎金的多少與工齡長短無關“對應的關系為相關性

“去年，人員更替主要發生在 30-35 歲的年齡段”對應的關系為頻率分布

“C 區域的產品生產力排名墊底”對應的關系為排名對比

“我們公司的平均收入份額正在下降”對應的關系為時間趨勢

“制造業占有資金的最大份額”對應的關系為占比

3、選擇圖表形式

現在我們準備好了進入最后一個步驟：從相對關系到最適合你的信息的圖表形式

數據可視化的圖表各式各樣、種類繁多，但只要掌握其中的一小部分就能滿足絕大多數需求。其中最常用的只有十幾種類型

1、占比

在成分對比關系中，我們主要對每一部分的大小占總數的百分比感興趣，比如：

• 公司某款產品的銷售額占總銷售額的超過30%
• 2018年，我司的市場份額少于5%
• 公司的業務招待費占所有管理費用的超過25%
• 5月份，A產品的銷售量占公司總銷售量的首位。
• 2001年客戶市場份額少于整個行業的10%
• 占據公司資金的半數的兩個渠道

你的主題中只要包括如下詞匯如：份額、占比、總數百分比、占百分比多少等字樣時，可以肯定你是在制作一個構成的對比關系圖表。

構成對比關系的常用圖表有如下幾個：

餅圖：餅圖是一個劃分為幾個扇形的圓形統計圖表，通常用來展現數據的分類和占比情況。比如想要突出表示某個部分在整體中所占比例，尤其該部分所占比例達到總體的25%或50%時。

環形圖：展現數據的分類和占比情況，相比餅圖，環形圖的可讀性更高，可以把重要數據放在中間

百分比堆積條形圖：對比同一個分組數據內不同分類的占比，分組多

百分比堆積柱形圖：對比同一個分組數據內不同分類的占比，分組少

矩形樹狀圖：清晰地顯示層次結構，通過矩形面積、排列的不同來展示層次內部的占比關系

2、項目對比關系（比較）

在項目對比時，我們需要比較類別間的大小、高低，例如：

• 客戶的銷售收益率位居第四；
• 6個部門的周轉率大致相同
• 我司今年的銷量處于全市場的第3位；

我們可以從大于、小于或相同之類的詞匯中找到類別比較的線索

常用的圖表類型如下：

柱形圖

條形圖

堆積條形圖：表示多個類別里的各構成的對比，表明組成整體的成分情況

旋風圖：對比分類數據的數值大小，表明兩個不同成分的特點，如進口百分比與出口百分比

范圍條形圖：表示多個類別間的由低到高的數值范圍，而不是表示單個數值，適合用于表示多個類別間的數值范圍間的比較。

詞云：展現文本信息，對出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺上的突出

雷達圖：將多個分類的數據量映射到坐標軸上，對比某項目不同屬性的特點。了解同類別的不同屬性的綜合情況，以及比較不同類別的相同屬性差異。

3、時間序列對比關系

這個對比關系是我們最常見的對比關系，表示隨時間變化的情況。

我們對每一個部分在總數的比例或大小不感興趣，但是對它們隨時間的變化感興趣，比如：

• 銷售量自1月份以來呈現逐步下滑態勢；
• 過去5年我司的盈利狀況每況愈下；
• 過去10年的薪資水平均處于一個小幅增長的態勢

時間序列對比關系的觸發詞有：變化、增長、下降、減少、波動等。

常見的圖表類型如下：

折線圖：展示連續數值（例如時間）或者有序分類的變化趨勢

面積圖：用面積展示數值大小。展示數量隨時間變化的趨勢。

垂直瀑布圖：一般適用于匯報數量的增減，比如一年中各月銷售額、用戶數等指標的變化

4、頻率分布對比關系

這種對比關系表示有多少個項目或類別符合一個數字發展的范圍。

比如，我們用一個頻率分布對比關系來展示我司有多少員工的月薪超過5萬元，有多少員工的月薪處于3-5萬元之間，有多少員工的月薪在1-3萬元區間等，或者有多少員工的年齡小于25歲，25-30歲員工人數有多少、超過30歲的員工人數有多少等。

這種對比關系的關鍵詞包括：x到y的范圍，密度，頻率，分布等。

常用圖表類型如下：

人口金字塔圖（和上面的旋風圖類似）

直方圖：表達連續的區間上數量的分布

分布曲線圖

箱型圖

5、相關性對比關系

相關性對比關系表示兩個變數之間的關系可以是，也可以不是你所證明的模式。例如：你可以證明利潤隨著銷售額的增加而增長，也可以論證銷售額隨著打折幅度的增加而增長

• 5月份的銷售情況表明，銷售額與推銷員的經驗無關。
• 董事長的薪水并隨著公司規模大小需變化
• 保險單的大小與保險客戶的收入成正比。

當你的主題包括與什么相關，隨什么增長，隨什么減退，根據什么變化，或者不隨什么增長等，那么就可以斷定是一個相關性對比關系。

相關性對比關系因為是表示兩個變量——之間的關系，兩個坐標軸都是數值軸，和常見的其它圖表類型柱形圖、條形圖、折線圖等一個類別軸（或時間軸）、一個數值軸不同。

下面是表達相關性的常用圖表類型：

散點圖：散點圖通常用于顯示和比較數值，不光可以顯示趨勢，還能顯示數據集群的形狀，以及在數據云團中各數據點的關系。

波士頓矩陣圖

氣泡圖

6、以位置分布關系進行類別對比

空間圖表可以數據中的精確位置和地理模式。比如顯示人流量最多的航站樓或全國各地所有銷售額

空間地圖包括填充地圖、點分布圖、符號地圖和密度地圖，常用的類型如下：

區域地圖：區域圖是對不同的區域劃分分別進行區面著色展示的可視化類型

點地圖：點地圖圖是把一系列離散的數據點按照位置信息標注在地圖上。適合需要把大量具有相同屬性的地址信息同時展示在地圖上的業務場景。比如展示連鎖店分布、加油站分布、銀行網點分布等。

熱力地圖：熱力圖通過指定的半徑范圍進行數據疊加計算，然后與梯度顏色進行數據映射，不同的顏色深度代表不同的數據密度。通常適用于數據量比較多且在一定地域范圍內相對密集的業務場景。

比如展示某個商圈的人流分布、某個景區的客流分布、某個區域的車流分布等。

流向地圖：遷徙圖是在兩點之間繪制弧線進行連接，并配以動畫呈現移動效果的圖像，主要用于展示不同地點之間人員、物品、車輛等流動的方向。