app運營指標包括哪些（詳解這4個運營指標）

這個問題還是稍微有點寬泛了，首先App有很多不同的類型，涉及各行各業，其次，不同行業的App也會涉及到不同內容的數據分析，所以想要準確的回答題主的問題恐怕有些難度。但是我大膽猜測題主是想做一個App的運營分析，希望能夠幫助App獲取更多的下載和使用量，提高用戶留存情況，同時對不同渠道的投放效果進行總結，優化資源配置。

其實綜合上述的客戶需求，常用到的App數據分析指標已經比較明顯了：

1、用戶數據監測

用戶的下載、注冊、瀏覽、點擊、退出、付款等行為是進行App數據分析的基礎數據來源，需要及時對這些數據進行收集、整理，如果能夠借助BI工具，比如DataFocus，對這些數據進行實時展示，監測數據的變動情況就再好不過了~~

1. 廣告投放效果分析

有時候公司花了很大的金錢和精力去不同渠道投放廣告，但往往收效甚微，沒有達到預期的效果。這時候就需要對這些廣告的投放效果進行一個總結分析，哪些渠道的新增用戶更多、投資回報率更高、注冊轉化率更高？而哪些渠道的效果較差？通過對這些內容的數據分析，優化配置資源，可以將更多的資源投放到表現較好的渠道中。

3、App頁面設計分析

設計完成的App一般都會存在一個核心模塊，這是開發者最希望用戶到達的一個界面。借助對App內用戶的行為監測，對用戶后續的操作行為進行監測，計算出核心模塊到達率，同時可以對App界面設計的合理性進行探究。

4、用戶粘性分析

通過廣告在提升App的知名度后，我們需要做的是留住更多的用戶，且最好是活躍用戶。通過監測用戶的活躍情況、留存率和流失率等指標的進行用戶留存分析和粘性分析。流失率的變化可以直觀的反應出該APP在朝好的方向發展還是不好的方向發展，可以幫助調整App的內容，迎合用戶喜好。

5、用戶畫像分析

通過對使用用戶的一些基礎信息的分類整理，可以對用戶進行畫像，定位該App的核心用戶，并可以針對這些用戶進行后續的研發和推廣。

當然，今天介紹的這部分內容也并沒有非常全面，每一部分的分析內容也需要后續仔細推敲，具體也可以進入DataFocus官網查看上述分析的完整內容。