數據分析的目的是什么（揭曉數據分析目的與意義）

本文就為大家分享數據分析的三大目的，明確目的，以目的為導向，才能準確的運用數據分析的方法，解決實際問題。

數據分析的三大目的

我們使用數據分析，總是想解決某些業務中遇到的問題，驅動業務實現增長，根據我們想要解決的問題類型，我們可將數據分析的目的分為三類：分析現狀，分析原因，預測未來。

1、分析現狀

分析現狀是我們數據分析的基本目的，我們需要明確當前市場環境下，我們的產品市場占有率是多少，注冊用戶的來源有哪些，注冊轉化率是多少，購買轉化率是多少，競品是什么，競品的發展現狀如何，我們和競爭對手相對，優勢有哪些，不足又有哪些等等，都是屬于對于現狀的分析。這里包括兩方面的內容，分析自己的現狀和分析競爭對手的現狀。

2、分析原因

分析原因是數據運營者用的比較多的了，做運營的人，在具體的業務中，不光要知道怎么了，還需要知道為什么如此。在業務上，我們經常會遇到某天用戶突然很活躍，有時用戶突然大量流失等，每一個變化都是有原因的，我們要做的就是找出這個原因，并給出解決辦法，這些就是分析原因。

3、預測未來

數據分析的第三個目的就是預測未來，所謂未雨綢繆，用數據分析的方法預測未來產品的變化趨勢，對于產品的運營者來說至關重要。作為運營者，可根據最近一段時間產品的數據變化，根據趨勢線和運營策略的力度，去預測未來的趨勢，并用接下來的一段時間去驗證這個趨勢是否可行，而且實現數據驅動業務增長。

總結：以上分享了數據分析的三大目的，分析現狀，分析原因，預測未來，在產品運營實踐過程中，可以就單方面問題分析，也可以三者合而為一，同時進行分析。俗話說，知己知彼，百戰不殆，用數據分析的方法了解自己，了解競爭對手，及時調整策略，方能運籌帷幄。