用戶行為數據分析產品有哪些（推薦這4個方面）

因為工作需要，我的收藏夾里收集了很多數據相關的產品，其實加入收藏，也一直沒有時間好好去研究。這幾天恰好有時間翻出來逐個體驗了番，順手貼出來，大家一起研究。

受篇幅所限，這里只貼了4個，更多的請期待后續。

1. Heap

是什么？

之前我研究了一個網站叫FullStroy(https://www.fullstory.com), 主要是提供用戶的行為錄屏、回放以及記錄用戶的每步操作日志并可視化出來。Heap聚焦于用戶行為的數據分析。但是它沒有提供錄屏功能，而是打造了更加輕量的接入方式以及實時數據賣點。

面向市場：

Web+iOS

特色功能：

可視化配置事件（Heap并不自動采集各種行為，而且要你配置，但是它提供了一個非常方便的可視化配置功能）

實時數據（一旦配置，立即有數據，無需等待，且是實時的數據）

如何運作：

首先，需要觸發數據采集，即安裝Heap,安裝Heap的辦法很簡單，只需要在你的產品、網站里集成Heap提供的代碼。

Define(我理解成配置)，主要是兩塊，一個是配置事件，另一個是配置用戶細分群體。

定義事件： 配置事件上區別于侵入式的編碼（比如目前的移動統計工具，可能都需要你在代碼里埋各種事件），Heap提供可視化的配置，讓不懂編碼的人能夠很快配置好所需的事件。

比如，你想要觀測example頁面上的Sign Up按鈕的點擊情況，不用去找開發工程師給你埋點，只需要打開Define頻道，定義一個事件，選中這個頁面，然后在可視化的頁面上點擊這個按鈕，命名，然后配置是不是該頁面獨有（假設某個按鈕在多個頁面上都存在，那么如果不設置為該頁面獨有，數據統計則是所有按鈕的點擊了），然后事件就配置成功了。見下圖：

定義用戶群： 無細分，不分析。只有有了用戶細分，才更好觀測每一類用戶的具體行為，根據行為的不同再針對不同的用戶采取不同的推送、設計等個性化策略。下面就是Heap定義一個用戶群的界面，你可以使用“已經購買了至少5次”的條件來定義一個“高價值客戶”群體，或者使用“至少登陸了2次“且”上傳了自己的檔案照片”的條件去定義一個“活躍用戶”。一旦你定義了一個用戶群體，你就可以使用不同的用戶群去看他們的行為路徑、轉化漏斗和其他的群體以及剩下的用戶有何不同。

至于用戶分群的選擇條件，應該也基于之前定義的各種事件，加上一些用戶的屬性。在我們的內部產品無線數讀平臺上，我們也提供了用戶分群工具，可以讓開發者根據終端屬性（品牌、機型、網絡類型、運營商），以及使用行為（比如啟動次數在某段時間內大于多少次且某段時間內小于多少次等），加上用戶的屬性（性別、年齡段、地域、愛好……）等多種標簽對用戶進行細分。其實背后都是一個道理。

有了事件和用戶群的定義后，Heap就可以展開分析了。

在分析這塊，Heap做得還比較簡單，無非就是一個趨勢圖（研究各種事件的走勢，這是最基本的），還有轉化漏斗（Funnels）, 使用者可以將之前配置的事件，按一定的次序配置成一個漏斗，進而監測轉化情況。

在配置漏斗這塊也有可取之處，比如它提供了更多維度對漏斗進行細分，可以看不同類型的用戶的轉化漏斗有何不同。

此外，Heap雖然沒有提供用戶行為的錄屏，但是通過路徑流的方式予以呈現：

Heap的另一個賣點是，全部的實時數據。配置成功后，無需等待數據采集上傳計算展示等流程，即可就能夠看到實時數據。對于心急的數據消費者來講，這絕對是個利好消息。不過這背后肯定是較高的存儲成本，因此Heap是一款價格不菲的收費產品。

不過，它提供14天的免費試用，有興趣的同學不妨先試試。

2. Trak

是什么？

與其說Trak.io是一個用戶行為分析工具，不如說它更偏向用戶管理（Customer manage ）。

Trak.io頁面的口號是：See Who is using your product and send automated emails based on their behavior. 意即：知道哪些人在使用你的產品，并且可基于他們的行為向他們發送自動郵件。無疑，這些郵件只所以自動，背后是有一套規則，比如定期向長久不來的用戶發送喚醒郵件，或者向近期比較活躍的用戶發送新版本測試邀請。

面向市場：

Web+APP

特色賣點：

360°的用戶檔案及實時的全程操作行為記錄

自動郵件系統以及用戶狀態變更提醒

Trak.io的重心是觸達正確的用戶，和他們建立聯結，不管是提升用戶的忠誠度，還是維系重點用戶的關系。但是要更好去實現這個目標，Trak.io必須要“記錄數據”。

運作模式：

從界面上看，Trak.io的模式很簡單明了：

不好意思，因為LOFER壓縮了大圖，我再來一張局部圖：

可以看到，Trak.io提供的服務就兩類，一個是數據方面，提供用戶檔案、行為記錄，還有用戶群的數據。一個就是各種觸達用戶的方法。

數據方面：

People: 360°的用戶檔案

Segments: 人群細分，除了單個用戶的檔案外，還可以把滿足某種特征的用戶放到一個群體進行分析及觸達。

太可怕了。

雖然沒有太高的技術含量，就是把用戶的能夠被抓取到的信息集中起來，然后還原TA的操作日志。

你設想下，如果聚焦于某個個體是多么可怕的一件事情，任何人只要被授權，就知道你的一切信息……奇怪了，老外不是很注重個人隱私的嗎？

不過以上的檔案，顯然在服務用戶時相當有用。假設一個網站的客服，接到一個用戶的反饋或投訴，電話一接通，錄入對方的賬號，電腦上就可顯示該用戶的檔案，以及最近的瀏覽日志，操作記錄一覽無余，就確實節省了很多溝通成本。不至于再三詢問用戶，你是在什么環節遇到了什么問題了。

Trak.io提供這兩個信息，也不是自己YY玩，畢竟平時沒事有事去偷窺用戶檔案的人還是少數的，而且應該很多人不會被授權看用戶檔案。最好的方法就是根據這些信息提供一些系統工具，能夠按某種規則觸達用戶。所以，Trak.io提供自動郵件功能——比如設定規則，當某個用戶符合此規則時，自動調用配置好的郵件模版進行發送。

用戶細分方面，提供了這樣的分群工具：

管理及觸達方面：

1. 自動觸發的郵件

這個不用多說了，無非就是一些規則設定，在恰當的時間發送預定義好的郵件給恰當的人。

2. 用戶狀態的變更提醒

當你是被分配要服務好某些特定的VIP會員的時候，你應該比較關心這些會員的狀態變化，比如他們是否被加入了一些細分群組里，他們是否出現了賬號異常？Trak.io可以讓你設定某些規則從而再發生這些異常的時候主動發送郵件給你，從而你能夠提前做好應對，而不是在用戶打過來電話是詢問：what can i help you, sir?

3. 團隊協作管理

可以授權團隊其他成員。

怎么使用呢？

提供給幾段段代碼，分別用于獲取用戶檔案、記錄用戶行為，更多使用信息可在 http://trak.io/help/sending_your_customer_data.html 查詢。

另外，這個產品是有償使用，但是你可以申請14天的免費試用。

3. Mouseflow

是什么？

顧名思義（怎么老用這句話……看來名字是多么重要?。?，Mouseflow是記錄用戶的鼠標軌跡的。

看似比上面的網站更具技術含量。因為記錄點擊的結果已經不是太高的門檻，通過一些URL的特征埋點即可實現。但是用戶雖然最終點擊了某個按鈕，可是他的鼠標卻在屏幕上反復游移不定，可能說明這個按鈕的位置和外觀設計不符合用戶的認知和預期。所以觀察用戶的鼠標軌跡是很多用戶研究同學和交互設計同學很喜歡干的一件事情。

Mouseflow能夠讓我們很方便地錄制用戶訪問的軌跡并生成實時的點擊熱圖，顯示他們點擊了哪里，在哪里滑動甚至注意到了什么。

你可以嘗試下他們的錄屏DEMO： http://mouseflow.com/demo/

面向市場：

好像目前只有WEB。APP的類似產品也有，請見下文的APPSEE。

特色功能：

1. 直觀的鼠標軌跡錄屏

不用從各種數據報表去猜測用戶怎么用的，直接去看好了。

2. 實時的點擊和移動熱圖

直觀的鼠標軌跡是很贊，但是我們怎么會有時間去一個個看視頻呢？所以熱圖是一種數據的聚合，從而能夠幫我們判斷大多數人是如何點擊如何滾屏。

3. 滾屏熱圖

這個功能我還是第一次遇到，有時提升轉化不僅僅是用戶發生了點擊，而是要注意到。我們沒有辦法去裝個眼動儀捕獲用戶的眼球軌跡和視覺熱點，但是內容有沒有被用戶使用滾屏出現在當前屏幕上，我們卻是有辦法去抓取的。所以Mouseflow提供了Scroll Heatmaps，快來看看你辛辛苦苦做的Banner有沒有機會被用戶看到吧。沒有看到則想辦法去換個更優的位置，看到不點則是Banner可能設計得太爛。

4. 頁面分析

除了直觀的軌跡和熱圖，簡單的數據統計報表是必不可少的了，畢竟單個群體很難代表大眾，熱圖也不可能直接轉化成數據從而做更多二次加工和處理。所以定量的用戶行為分析報表可以作為一個基本補充。

不過仔細去看，Mouseflow既然聚焦于用戶行為分析，提供的頁面分析報表也有不少可取之處，比如它除了提供簡單的PVUV停留時長退出率點擊次數等，還提供了頁面的更多信息，比如頁面的大小、下載的時長等信息。

如何使用？

分不同的平臺提供不同的對接方案。比如面向WordPress是提供一個插件,有些平臺則提供嵌入的代碼。詳見 http://mouseflow.com/integrations/

另外，也是收費的，不過據說可以申請試用，享受多少次的免費錄屏。

By the way,在我寫這篇文章的時候，恰好看到了UI Pattern網站上有一篇對比同類工具的文章，其中提到了Mouseflow，有興趣的同學可以讀一下。其中提到的Clicktale工具，提供了手機APP上的熱圖功能，這里先記錄一筆，待后續研究。

4. AppSee

是什么?

專門面向手機應用（App）的用戶行為分析工具。顧名思義（o(╯□╰)o），AppSee致力于讓你親眼看到，而不猜測用戶的行為。在此之前，無論是功能強大的Google analytics還是聚焦于APP分析的Flurry, 抑或是我們國內聲名大噪的友盟平臺，都是比較傳統的數據報表系統，提供各種各樣的報表幫助你去洞察用戶的行為。AppSee則采用了“直接錄屏給你看”的簡單商務模式。

聚焦于單個用戶的行為路徑再現，其實在分析領域被頗受詬病，因為從統計學的意義來講，個體很難在需求上代表廣泛的用戶群體，尤其當一個APP的用戶數以千萬、億級時，單體的特征就愈加不被重視。那么AppSee為何還取得了很大的成功呢？（幾個月前，APPSEE已經完成100萬美元的融資）。

我想可能是因為，數據分析類產品無外乎按幾個層次進行進化：1. 告訴你發生了什么（反映現實）？2. 告訴你為什么發生（分析原因）？3. 告訴你這些發生是否正常（評價體系）？4. 告訴你接下來會發生什么？（預測未來）。在反映現實這塊，他們致力于提供一個更加全面的用戶信息，讓其能夠足夠代表大多數用戶。但是某些潛在的機會點卻被淹沒在這“大多數”里，可能一些潛在的產品的改進點反而是由少數人引起的，因為大多數淹沒了他們。此外，基于大多數，很難去重現用戶的遭遇。比如當我們發現某個頁面崩潰率比較高，但是它是如何崩潰的？從這其中撈到一個個體，還原TA的操作路徑，能夠幫助開發快速重現錯誤發生。

另外，傳統的用戶研究團隊，做的很多工作，其實也是基于個體。小樣本量可能無法告訴你大多數人想要什么，但是可能也足以幫助我們知道網站大概出了什么問題（據統計5名用戶大約可以發現85%的問題）。而線下招募志愿者參與可用性測試顯然成本較高，且用戶在知曉處于測試期時的行為表現可能也無法代表真實狀態下的表現，而使用 AppSee不但可以節省可用性測試的高額成本，而且還讓可用性測試隨時、用戶不知道的情況下進行。甚至可根據你設定的規則抽取符合某些要求的用戶。

特色功能：

1. 用戶錄屏（User Recordings）

直接看到用戶的每一步操作， AppSee能夠記錄每個屏幕,用戶的每次點擊以及各種手勢動作。說實話，鑒于移動APP里面有很多隱形的交互，確實直觀來看會比較激動人心，給你一個點擊按鈕的列表，誰愿意看啊。值得一提的是，現在很多聚焦于APP分析的產品都提供了系統崩潰的報表，但是很多沒有解決開發者想要重現錯誤的需求。只有重現才能幫開發者更好去分析崩潰產生的原因。 AppSee幫助你重現錯誤，你可以單獨看看CRASH的錄屏。

2. 觸摸熱圖(Touch heat maps)

從個體聚合為整體的熱圖。目前貌似沒有看到觸摸熱圖和用戶細分結合的功能。

3. 分析報告(In-App analytics)

除了上面顯示的Overview外，令我垂涎欲滴的還有頁面路徑和轉化漏斗，其中頁面路徑可以顯示每個屏幕的圖片啊啊啊啊啊……再也不用看著英文名字想到底是什么頁面了。轉化漏斗更為簡單些，但是結合了簡單的用戶細分，還是能夠看到新老用戶的轉化差異的。再加強些用戶細分就更贊了。

首先，聚焦于“消費者體驗提升”領域，數據產品大有可為，見下圖：

要提升消費者體驗：

1. 要先明確目前的現狀 ：

消費者到底哪里體驗不好了，或者哪里不滿意了要先有數據——這里的數據，不必局限于具體的數值類指標，用戶的聲音、用戶的反饋都可以認為是數據。那么這一步是為后續的各種分析、挖掘提供原材料，同時也進行一些可視化展現工作。一般來講，很多數據可以幫助我們去還原現實：

用戶的聲音（他通過問卷、Feedback、或者客服系統提交的直接需求）

用戶的行為（與聲音相比，行為的采集成本更高，但是相比聲音，行為有時更能體現用戶真正的需求。用戶的行為主要體現在點擊、軌跡、注意，可被錄屏、可被可視化為熱圖或鼠標軌跡圖、眼動圖，然后可以被聚合成路徑、漏斗、報表等）

用戶的屬性（通過各種方式聚合的數據，能夠知道用戶的性別、年齡、偏好、注冊日期、星座等等人口學特征，另外，要知道用戶的行為也可以處理為他的屬性，比如活躍還是不活躍）

業務數據（行為產生的結果數據，比如訂單量，交易金額等等） 通過這些數據的采集、聚合、可視化、分析能夠幫我們再現用戶的現實。接下來的數據產品研究，主要是集中在這個環節中的用戶行為分析產品。

2. 要對現狀進行分析和挖掘 ：

有的時候，現狀能夠直接告訴你發生了什么事情，是什么原因。但是大多數時候，現實需要經過進一步的挖掘，才能找到原因，進而找到解決方案。比如，當現實告訴你，從購物車到訂單的轉化漏斗不夠健康，尤其是新版本發布后，此漏斗轉化率大幅度下跌，如果這期間沒有其他因素影響，或許你可以推論出是新版本的變更導致，但是若有別的因素，比如渠道活動，比如大量新用戶涌入……所以，要經過多維交叉分析，才能進一步鎖定原因，比如按用戶類型分布，發現大部份下跌來自新用戶，再看新用戶的上漲幅度等等。有時，還有必要結合定性的調研予以驗證或進一步挖掘。

3. 要有改善計劃和方案：

當清楚了現實又知曉了原因后，就可對癥下藥做出改善計劃?？赡苁橇鞒痰耐晟?，可能是規范的落實，也有可能是產品系統的可用性、易用性改善。值得一提的是，通常我們說的數據產品是指從數據的采集、計算到報表展現的平臺，也即是商務智能系統。改善環節也可以做數據產品，只是非傳統意義上的報表型數據產品，而是數據驅動的系統，比如可以把前兩個環節沉淀的數據回流到業務系統中，做一些機制觸發，比如CRM平臺，當某個用戶被判斷屬于環節一中的某個用戶群體后，向他發送定制的個性化消息?；蛘咴O計一個算法模型，去改善搜索結果等等。

4. 有了改善方案，必然要評估方案的效果

可以事先評估——在方案未正式發布前，借助A/B TEST或在Userbilla上上傳高保真的原型邀請用戶做認知走查，當然，也可以借助你的團隊里用研團隊的力量，做實驗室測試、用戶調研等。

也可以事后評估，方案已經正式發布，那么可繼續使用環節一中的數據產品對用戶之后的行為做還原，并和發布前的版本做對比分析。

以上四大環節，都有眾多數據產品涵蓋，但是一口氣吃不成胖子，目前還是聚焦于環節一之用戶行為研究吧, 先給出我有興趣的網站，最后我會找機會圍繞用戶行為研究橫向做個貫通評測和分析。

所以，接上篇繼續：

1. VWO ( https://vwo.com)

作為一個可視化控，我太喜歡這個網站了。我對里面的各種內容可視化配圖愛不釋眼。

VWO是什么意思呢？看看全稱：Visual Website Optimizer，是一個定位于可視化網站優化服務網站。

這個網站的第一印象，可視化太贊了。然后，太有信心了，隨便取下他怎么描述自己的產品的形容詞：

好用，世界一流，及其簡單，加上界面很美貌——像糖果一樣可愛，清新，除了價格是個考慮因素，確實可以試試。

特色：

從界面上講，VWO上兩個頻道比較突出，一個是Create(創建)，一個是Campaigns(活動)。

Create是讓我們去創建一些Campaigns(活動)，比如A/B Test. 而Campaigns(活動)是數據分析報告以及熱圖點擊報告，用來分析之前創建的Campaigns(活動)。

VWO 列舉了它引以為傲的特色：

1. Testing & Experimentation(測試與實驗)

VWO 平臺提供了以下4種方式做網站以及APP的測試。

常規的A/B Testing： VWO的特色 在于你無需自己開發多版本的頁面 ，你可以使用Visual Editor很方便地修改原版本的顏色、任何元素的布局、規格，甚至JavaScript的動態效果。然后生成若干個版本進行在線的測試。請見下文對于 Visual Editor 的介紹。

多變量測試： 常規的A/B Testing是同一個頁面不同的版本做測試，比如A/B/C三個版本。而多變量測試是同一個頁面的不同元素的多版本測試。具體是如何投放并做測試的，我沒有辦法一窺究竟。大家腦補下。

分離URL測試： 也是A/B Testing的一種吧。給我的感覺是A/B Testing是同一個URL，但是面向用戶抽取一定的比例顯示不同的版本內容。而分離URL測試是截然不同的兩個URL，同時上線發布。

移動A/B Testing工具 ：應該是剛出的Beta版本，所以還處于邀請才能使用的狀態。同樣，你也可以向常規的A/B Testing一樣很方便地修改APP里的頁面，而無需經過開發工程師來協助。甚至是Native App……

2. 可視化配置（Visual Editor）

可視化配置的目標就是：向IT團隊說拜拜！當然，IT團隊更大的價值在于實現工具，然后讓產品、運營去玩。

在可視化配置界面上，你可以選擇原頁面（版本A）上的任何一個區塊，然后拖拽移動到新的位置，或修改一個文案，或改變它的大小，保存為一個新的測試版本(版本B)。

不僅是拖拽、改變形狀那么簡單，如果你可以，可以直接修改某個版本的CSS樣式表?；蛘咦尮コ菐煄湍阏{整下新版本的Javacrip動態效果：

3. 分析報告

再來看看VWO提供的分析報告。

熱圖：可視化用戶行為

更多的，大家自己猛擊以下鏈接去探索下吧。 https://vwo.com

2. Clicktale ( http://www.clicktale.com)

Clicktale向你講述所有關于點擊（Click）的故事。傳統的網站分析工具一般會向你講述用戶從哪里來，用戶在你的網站里去了什么頁面。Clicktale想要盡可能讓你知道更多細節，比如他們都具體在頁面里做了什么，點擊了什么，滾了多少屏，表單如何填寫……對，它就是想讓你知道用戶如何用網站就如同你就站在他背后。

特色功能:

1. 會話回放（ Session Playback ）

其實和上篇提到的Mouseflow網站類似，提供錄屏及回放功能。這里就不具體介紹了。

2. 熱圖（Heatmap）

熱圖是對各Session的聚合，從而體現群體特征。熱圖是Clicktale的主打功能，所以熱圖的類型也非常多。

2.1 鼠標移動熱圖：用戶的鼠標在何處移動

我們可以很簡單去統計用戶的業務數據，比如購買了什么，我們也不難統計用戶點擊了什么，但是過去想要統計用戶看了什么，卻是一件相當麻煩的事情。

只有少數大公司有專門的用戶研究團隊，也只有少數的大公司會購買高級的眼動儀，設置專門的用戶研究實驗室，然后邀請用戶來到實驗室，監測他如何看網站。眼動儀在測試廣告、設計效果上，確實會非常直觀。但是畢竟測試成本較高，且不可避免受到少數樣本的影響。而Clicktale引用一個獨立的研究結論，認為鼠標和眼珠的運動有著84%到88%的相關性，所以他們提供了高精度的鼠標移動熱圖，目的是用此來表達用戶實際上注意到了什么。

2.2 點擊熱圖：用戶點擊了什么

不一定是你期望他們點擊的鏈接！這里記錄的是用戶的任何點擊，包括空白區域以及像鏈接的靜態圖片上的無效點擊。

從而可以看看當一個靜態圖片不斷被用戶點擊時，是否應該調整成真正的鏈接，否則你就讓用戶失望了~

2.3 注意熱圖：用戶對什么產生了注意

本來我看了鼠標移動熱圖基于的理論基礎時，因為鼠標移動軌跡和眼球的移動有著很大的相關性，所以在沒有辦法獲取對于用戶研究軌跡的跟蹤前，是使用鼠標移動軌跡來代替的。

但是Clicktale卻另外還提供了注意熱圖 （Attention heatmaps）。 Attention的可視化分析，專門有一個術語：Visual Attention。其價值當然是不言而喻的。按照AIDA模型，消費者要產生行動，一般要經過四大步，首先要能夠注意到，其次會產生興趣，有了興趣后能夠自己主動去發掘細節、進行對比研究，之后產生行動。所以能夠吸引到用戶注意是轉化的第一步。

這個功能我一直不知道背后的原理是什么，有興趣的小伙伴可以一起研究嗎？具體介紹點擊這里。

2.4 滾屏深度熱圖： 多屏的頁面，用戶滾屏所能到達的深度以及停留時間

好像Clicktale認為單純有鼠標軌跡以及注意力熱圖還不夠！假設當用戶 確實滾動到了頁面底部后， 確實對某個Banner產生了注意力，這證明這個Banner的設計確實達到了預期 。 可是，可是，事實的結果是該Banner確實很少有人注意到，那是否是因為用戶壓根就沒瀏覽到頁面底部呢? 所以好的內容，還必須給予它足夠的曝光機會。

通過滾屏深度熱圖可以看看用戶最多看到你的長頁面的哪個屏幕。從而可以幫你發現，哪些頁面應該被設計得更短一些，哪些頁面應該更長一些，哪些內容應該調整它的位置到上面的屏幕。

滾屏深度熱圖的DEMO：

2.5 鏈接分析：用戶是如何點擊鏈接的

除了點擊，還有很多細節。鼠標指向你的觀測頁面的任何鏈接，懸浮框里會出現對此鏈接的詳細監控數據：

Clicks(點擊數)：在這個鏈接上發生了多少次點擊，以及這些點擊占整個頁面所有點擊的比例。

Hovers( 懸停 )：在該鏈接上懸停的次數，以及對整個懸停次數的占比。

Hover Conversion（懸停轉化）：很可能你的鏈接吸引了用戶的注意，但是懸停后并沒有發生點擊，通過這個指標可以看到每個鏈接的懸停轉化率（尼瑪要不要這么細啊。。。）

至于還有更加細節的指標，大家自行研究吧，比如什么Time to Click(頁面加載完畢到鼠標點擊的時間消耗)，Hover Order(懸停的次序)…………

除了錄屏回放以及各種熱圖外，Clicktale也會提供一些更具分析意義的報告。比如：

3. 轉化漏斗(Conversion Funnels)

能夠生成實時的訪客基于頁面到頁面的轉化漏斗，展示最有價值的路徑以及用戶在哪里流失。并且能夠從轉化漏斗直接連接到會話回放。

結合高級篩選器，可以選擇某種特定特征的用戶群體，看他們的行為以及漏斗的轉化情況：

具體介紹：高級篩選器 轉化漏斗

4. 表單分析（Form Analytics）

表單是不令人愉快的。用戶討厭填寫任何表單！有時表單是影響轉化率的最大因素。

但是為了商業利益、或者更好給用戶服務，我們可能無法避免讓用戶填寫表單。

那么就像醫院里的護士讓小孩子去打針一樣，需要一些伎倆，既能完成任務又不至于讓用戶討厭或者中途流失。

那么首先應該對現狀足夠地了解：用戶在表單上每個字段的填寫時長、哪些字段會被留空不填，哪些字段被多次修改，在什么字段上用戶流失！

表單行為分析利器：

4. 頁面分析工具

熱圖基于頁面，漏斗很多也是基于頁面，表單也是在頁面上。但是去哪里能夠看到網站所有頁面的表現，以及監控我的重點頁面，對其中的關鍵指標一覽無遺呢？

Clicktale提供以頁面為核心的分析工具，讓你基于頁面，串聯起以上的所有工具——充分考慮業務訴求啊。

運作模式：

據說，只要十幾分鐘的安裝（其實也就是一段JS代碼），Clicktale即可開始運作。之后你的網站上，用戶的任何行為會被采集到客戶端，然后以一個壓縮包的方式傳送數據到Clicktale的服務器，服務器會同時將用戶的會話中的屏幕截取快照，然后將數據進行聯結，讓數據和圖片發生作用。之后你即可登錄你的Clicktale賬號來享受豐富多樣的行為數據可視化服務。

其他的功能，大家一起研究下。