數據分析產品經理怎么做（主要職責及必備技能）

作為產品經理，需要從復雜的市場數據中找出有價值的內容，更加需要將數據內容有價值的展示出來。

這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代，得數據者得市場，數據分析已經成為產品經理一個基本的技能。

今天分享這套百度內部數據分析培訓資料，幫助了解什么是數據分析及數據分析方法，常見統計陷阱和PPT蘊含的人生哲理，喜歡的朋友請點贊、轉發，文末有資源包獲取方法。

1、 什么是數據分析

以分析為骨，數據為肉，有理有據組織報告。

2、做好數據分析的關鍵是什么？

· 數據分析的核心：思路 > 方法

· 思路：業務調研+邏輯思考+創新靈感+可行建議

· 方法：匯總統計，Make it Simple(切忌喧兵奪主)

· 數據分析的價值與定位

· 百度的T序列不重視數據分析（數據分析的能力難以評價）

· 麥肯錫一個分析報告賣了上千萬（僅有簡單統計）

· 數據分析對一個企業有巨大價值，作用于業務發展的前（探索）期或階段性改進期（顛覆創新），先有數據分析，才能定業務模型，再后是建模優化（機器學習）

· 數據分析人才

· 同樣的數據，仁者見仁智者見智，分析人才的不可復制性

· 做好數據分析的人不一定能當老大，但至少能當軍師

3、常見統計陷阱

數據分析的基本方法是統計，核心是思考與推理

統計數據+思考推理這個結合會有很多陷阱，為大家解析下這些”雙刃劍”

· 常見統計陷阱

· 相關關系的誤解

· 精心挑選的平均數

· 無所不能的圖形

· 缺失或不匹配的比較

· 偏差的抽樣

· 掛羊頭賣狗肉的推理

4、PPT蘊含的人生哲理

有了確實的數據，有了完善的分析，有了創新的建議，但還需要有好的展現

因為你需要說服別人！

· PPT蘊含的人生哲理

· 拋開PPT

· 清楚自己的目標

· 講一個故事

· 形象化思維

· 考慮受眾

· 發揮想象