面試總結怎么寫（面試心得體會范文）

前言

本文主要是敖丙讀者春招的硬核總結，我主要是后期的一些排版和潤色，大家也可以積極投稿（稿酬豐厚得一匹），我創作不過來了，我北大研究生的面試視頻就剪輯了2個禮拜，然后還有人在那天天說我不發技術文章，后臺都被罵爛了，我太難了。

丙其實在大家看不到的時候幾乎貢獻了自己所有的業余時間了，周末和平時的晚上，所以輕點碰，么么。

正文

2020年是一個開頭就沒開好的年份，但實習卻依舊要開始，而且今年實習似乎比往常都顯得難了，在經歷了春招大戰后的我，最后拿到美團、騰訊、京東、360、搜狗等等offer(均為java后端開發)。

在結束了大混戰以后，感覺需要寫寫總結，一來是對自己的總結，留下一個印記，二來也是希望將我自己的經歷分享給大家，能夠幫助大家。

本人本科雙非計算機科班，考研去了還可以的211，屬于最最普通的一名計算機研究生，而且沒有任何實習經歷，底子說實話很一般，因此我覺得還是具有一些普遍的參考意義，當然經驗只是用來參考的，最后還是要選擇最適合自己的方式來學習。

接下來我將分七個部分來分享我的此次春招經歷：

1. 如何準備面試
2. 如何投遞簡歷和選擇崗位
3. 面試中需要注意的內容
4. java面試高頻知識點
5. offer的選擇
6. 一些其他感想
7. 總結

以下全程手碼，全程干貨，全程高能！

第一部分：如何準備面試

我本人是從2月份開始準備面試的。我個人建議準備的戰線不用太久，在2-3個月左右最為合適，當然如果你認為自己需要更長的時間來準備，也是沒有問題的，這取決于個人的基礎。

首先，面試準備主要分兩大塊：通用板塊，專業板塊。

所謂的通用板塊，一般就是基礎算法，沒有什么復雜的技巧，leetcode、?？退⑵饋砭涂梢粤恕，F在大廠的招聘流程都有在線手撕代碼的模塊（尤其是字節），所以這個板塊需要重視。

所謂的專業板塊，一般就是開發或者算法，適用于你想去的領域，例如java開發，C++開發、前端、移動端、機器學習等等。

我個人的經驗，除了部分對于算法有莫名執念的公司，專業板塊的重要程度要大于通用板塊，大家務必要把重心放在專業板塊上。

其次，準備面試不等于簡單的背誦！

在準備知識點的時候，你需要自己做好筆記，做好自己的理解（有自己的理解很重要）、并且形成體系，因為如果你只是簡單的背誦、你沒有辦法把知識點串聯起來，就無法形成體系，效果會很差。

比如你要知道技術的使用場景（不結合場景談技術都是耍流氓）、優劣、和同類型的技術的對比。

例1：

面試官問：我現在需要對某個系統進行某些關鍵操作的記錄，并且用于做大數據分析，你會怎么設計這個功能？

（2020京東面試題）

你如果在復習的時候有全局視野，有體系。你就能馬上知道，面試管問這個問題的核心就是在問，對于橫向業務，你是否懂得要用AOP的思想。如果你只是背誦AOP可以用于記錄日志，可以用來進行權限檢查，而沒有理解他的核心，沒有建立體系，這種問題就容易答偏。

例2：

有一個static變量，初始值是0，現在有2個程序同時修改這個值，每個程序都是進行自增操作，請問這個變量最后的取值可能有多少？如果這個變量加上volatile，取值可能有多少？

（2020美團面試題）

如果你只是背誦了多線程的一些概念，而沒有理解具體是怎么回事，這種題目就變成，知道一點，但就是答不出來。因此需要理解，成體系，且懂得應用與分析。

例3：

如果請你設計一個緩存，你覺得你會考慮哪些問題？

(2020阿里面試題)

同樣的道理，如果你沒有對緩存有一個完整的體系認知，那么回答這種問題只是東答一點，西答一點，具體緩存知識點可以參考敖丙。

還有很多諸如此類的面試題，不再一一列舉，說這個是想強調，大廠要的不是會背書的機器人，而是真正能理解問題，解決問題的人。

總結一下，復習面試的重點在于專業板塊，但也要重視通用板塊，在復習的時候切記不能成為背書的機器人，要懂得建立體系，這樣的復習才更加高效和有序。

第二部分：如何投遞簡歷和選擇崗位

基本上，互聯網企業的簡歷投遞途徑就是內推（校園bbs、或者學長學姐）、?？途W、官網投遞、一些招聘軟件等等，都大同小異。崗位選擇的話，大類就是技術、產品、運營等等。

我這里主要想說的是幾個可能相對特殊的問題。

1. 提前批的選擇

在如今金三銀四的春招中，時間顯然成為了一個重要的戰場，所謂投的越早中的概率越大。其實這里需要有一個trade off 的考量的。當你沒有準備好的時候，不適合投的太早。因為很有可能就會直接沉到池子。因此你需要自己衡量一下自己的狀態，再做決定。

1. 有關池子的問題

所謂的池子就是當你的第一次投遞面試掛了，然后你的簡歷就會進入這個公司的大池子。

一旦進入池子，就開始等待反復被撈的過程。除了個別公司，大部分公司都會有撈人的情況。

1. 一些大廠的流程

阿里：

阿里的流程最為復雜，相對周期較長?；玖鞒逃幸幻妗⒍?、三面、交叉面、HR面，以及在HR面前，可能會有加面，平均面試數量為5面。

另外有測評以及在線筆試（2道編程題），必須參加，一般不會篩人，一個部門掛了，可以轉部門，但需要重新完成測評與筆試，存在HR篩人的情況，面試以電話面試為主，另外面試基本都是突然襲擊，時間基本在2月-5月。

騰訊：

騰訊的流程相對簡單，效率較高，分為提前批與常規批，一般來說提前批是主要戰場，基本流程有初試、復試、GM面試、HR面試。

是否通過該輪面試24h內就會有反饋（是否變灰），總體效率較高，提前批無筆試，常規批有筆試（但不是必須參加，但參加會有更高的概率發起面試）。

一個部門掛了，可以被其他部門撈起，HR面試基本不篩人。面試以電話面試以及視頻面試為主。面試均會提前預約，時間基本在2月-5月底。

字節跳動：

字節的流程效率相當高，效率相當高，基本上一面二面三面可以在一天完成，有統一的在線筆試，也有提前批，但字節的實習招聘屬于全年招聘，因此日常與暑期基本沒有區別，HR面基本不篩人。

一個部門掛了，可以重新投遞。面試以視頻面試為主（?？驮诰€面試，必有手撕代碼），面試均會提前預約。時間基本全年招聘。

美團：

美團的流程相對簡單，效率相對較高?；玖鞒逃幸幻妗⒍?、三面、HR面。有統一的在線筆試（5道編程題），一個部門掛了，可以被其他部門撈起。HR面試幾乎不篩人，面試以電話面試以及視頻面試為主。面試均會提前預約，時間基本在2月-4月底。

京東：

京東流程相對簡單，效率一般?；玖鞒淌且幻?、二面、HR面。有統一在線的筆試，基本不存在提前批，都是統一的進度流程，先筆試，再面試，面試以電話面試為主，面試均會提前預約。時間基本在3月-4月底。

網易：

網易的流程相對簡單，效率較高?；玖鞒淌且幻妗⒍?、HR面。有統一在線的筆試，基本不存在提前批，都是統一的進度流程，先筆試，再面試（筆試會篩人），面試以電話面試與視頻面試為主，面試均會提前預約，且可以自己選時間段，時間基本在3月-4月底。

百度：

百度的流程相對簡單，效率較高。基本就是一面，二面，三面，HR面。一周一面的節奏，有統一在線的筆試，基本不存在提前批，都是統一的進度流程，先筆試。再面試（筆試會篩人），面試以電話面試與視頻面試為主，面試均會提前預約。且可以自己選時間段，時間基本在3月-4月底。

華為：

華為流程相對簡單，相對周期較長?；揪褪羌夹g面。主管面。兩次面試中的間隔時間，整體較長，有統一的在線筆試，基本不存在提前批，都是統一的進度流程，先筆試。再面試，面試以視頻面試為主，面試均會提前預約。時間基本在3月-5月。

360：

360流程相對簡單，相對周期較長。基本就是初試、復試、HR面?；疽恢芤幻?，有統一的在線筆試，基本不存在提前批，都是統一的進度流程，先筆試。再面試，面試以視頻面試為主，面試均會提前預約。時間基本在3月-5月。

搜狗：

搜狗流程相對簡單，相對周期較長。基本就是初試、復試、HR面。整體周期較長，基本不存在提前批，都是統一的進度流程，面試以電話面試為主，面試均會提前預約。時間基本在3月-5月。

其余企業也大同小異，不一一列舉了。

具體面試的流程，大家可以多問問內推人，以及同屆的小伙伴，或者去?？途W上多關注面試動態。

總結一下，簡歷投遞一般來說，可以多投幾個試試，根據個人情況來做選擇，以及投遞前最好對該崗位有一定的了解，第一次投遞很關鍵，以及有些公司存在筆試或者簡歷篩人的情況，因此也要重視簡歷的書寫以及在線筆試或者測評。

總的來說，金三銀四是鐵律，大家要做好規劃。

第三部分：面試中需要注意的內容

一般來說，面試部分基本分為4個板塊：自我介紹、簡歷提問、專業吊打、反轉提問。

首先先來說說自我介紹，個人感覺自我介紹沒有什么好多啰嗦了。簡明扼要即可，但有一點需要注意，自我介紹需要突出兩個方面：第一個是對于技術的熱情，第二個是要引導面試官往自己熟悉的領域提問。

曾和一個阿里面試官聊天，以阿里為例，阿里主要看重的學生的三個方面：

學習成績要前列，基礎知識扎實

喜歡折騰，對于技術有極大的熱情

有無實習經歷，有無參賽經歷，有無論文經歷。

因此，在自我介紹的部分，盡量突出以上的方面。

其次，我們再來談談簡歷提問，這一塊主要是面試官對于你的簡歷中的技術項目會進行刨根式提問。

因此，對于你寫在簡歷上的項目，你必須要做到非常非常熟悉，否則一提問就像沒有做過的，很尷尬。

所以你可以適當的對于你的工作進行包裝，但要是只是為了包裝而包裝，反而得不償失。

另外，對于簡歷中的項目，你需要有一個完整的準備，從項目背景、項目介紹、項目角色、項目技術棧等等來進行回答，而不要隨便說說我做了一個什么功能的項目。

接下來就是最緊張刺激的吊打環節了！這個環節就是刀光劍影的環節了，過不過就看這個環節了。

這個環節就是考察你的基本功的時候了，具體的知識點我就不贅述了，可以參考接下來的一部分。

我主要提醒3點：

1. 對于回答任何問題都要有邏輯，有條理。

例4：

是否了解synchronized關鍵詞？

(2020美團面試題)

我相信任何一個java面試者都被問過這個問題，這是一個經典問題，對于這個回答，我相信大部分人就開始了鎖升級那一套的東西。

但我覺得更好的回答方式是有系統，有體系的回答：

例如： synchronized關鍵字是java解決并發問題一種重要方案。

我將從以下4個層面回答：

• synchronized關鍵字在使用層面的理解
• synchronized關鍵字在字節碼中的體現
• synchronized關鍵字在JVM中的實現
• synchronized關鍵字在硬件方面的實現

首先，synchronized關鍵字可以作用在代碼塊或者…..

以這種有邏輯的方面回答，可以讓面試管覺得你是一個專業的人，而且會讓它眼前一亮，可以參考敖丙的文章，那逼寫的真的通俗易懂。

1. 對于面試官的問題如果有暫時回答不出來的，或者不懂的?？梢员硎灸芊褡屛宜伎家幌?，或者老實的說我不知道。而不要不說話，卡著，這樣大家都很尬尷，畢竟最怕突然的安靜。
2. 你要主動引導面試官的提問，盡可能能突出自己的強項，以及多回答自己的理解，而不是千篇一律的背誦。

總之，這個環節，是一個需要技術基本功、有邏輯的表達而且看命的環節哈哈哈。如果大家有條件，可以去參加參加一些模擬面試，熟悉一下流程，比如敖丙的模擬面試。

最后。就是反轉提問環節，就是所謂的你有什么想問我的？

這個部分見仁見智，一般可以參加的提問有：

• 對于剛剛面試環節的評價，有哪些不足之處可以改進的
• 對于技術業務的了解
• 其他問題

總之這塊中規中矩即可。

以上就是面試的全部經驗。

總結一下，面試緣分很重要，俗稱看命。在面試中，盡可能引導面試官往你的強項提問，以及要有條理的回答問題，而不是想到什么說什么。最后，對于自己簡歷上所提到過的任何一個字都要負責。

第四部分：java面試高頻知識點

其實面多了，就會發現核心就這些，我例舉幾個我認為的高頻知識點。（怎么感覺和期末考試提綱一樣哈哈哈）

講道理是不太想寫一塊的，因為網上一搜一大把，但感覺大家特別喜歡看這塊面經，還是稍微寫一下。

1. 集合類組合拳（尤其是HashMap）

我覺得這個已經問爛了，應該熟到條件反射的回答，

提醒一下一些冷門知識：Arrays.asList有什么特點、fail-fast與fail-safe、以及hashmap的一些參數（以及為什么）、hashmap是否可以存null值，concurrenthashmap是否可以存null值等等。

1. 并發編程組合拳

例如：synchronized 的鎖升級、對象頭、字節碼層面、openJDK層面的實現（3個隊列），硬件層面的實現，

volatile的底層原理，DCL（Double Check Lock），CAS底層原理以及ABA問題，各種類型的鎖，

Reentrantlock，AQS的底層源碼（特別是理解設計思想），runnable和callable的區別

java中的同步工具（CountDownLatch/CyclicBarrier/Semaphore）的使用場景以及原理，

線程池（ThreadPoolExecutor核心的7個參數，4種拒絕策略，1個使用原則），寫時復制等等。

1. 線程與進程

這個我覺得也是老生常談的問題。提醒一下：wait()與sleep() 方法的區別。

如果你能知道什么時候用線程，什么時候用進程就能加分了。比如你知道nginx底層的用到了什么。

1. JVM組合拳

這個板塊絕對是可以問到死的板塊，大家適度復習就好。以hotspot為例：

例如你要知道JVM內存結構，如果還知道不同版本的區別加分。

類加載與雙親委派機制，如果知道tomcat打破雙親委派加分。

GC Roots、JVM常用參數（請拿出白紙默寫）、常見的OOM、四大引用，以及經典的案例（localthread）、

四大垃圾收集算法（標記整理、標記清除、復制算法、分代收集算法）

十大垃圾收集器、JVM默認垃圾收集器、各種垃圾收集器的優劣、使用場景

如果你能聊聊CMS、G1、ZGC，面試官會開始眼前一亮

如果你能說出CMS的7個階段（其實不止）、還能說說concurrent model failure、background & foreground collector ，增量更新+寫屏障等等，面試官開始內心波動。

如果你能說出G1中的，Remembered Set、Card Table、Collect Set、young gc和Mix GC的完整流程、SATB+寫屏障、Marking bitmaps和TAMS、Pause Prediction Model，面試官開始扶眼鏡，流口水。

如果你還能說說ZGC中的color point，面試開始高潮

最后。對于JVM的調優的各種參數，各種命令（例如100%cpu的排查、死鎖的檢查）以及常用的JVM的監測的工具(例如 Arthas 等等)，還能聊聊對象的分配過程（棧上分配）、JIT、逃逸分析等等，面試官徹底高潮，不能自拔。

總之，JVM這塊是無底洞，大家自行把握尺度。

1. 設計模式

這塊主要核心理解思想，以及不同的設計模式的具體案例（這個很重要，否則只知道概念有p用）

比如。不要只會回答單例模式（當然單例模式也是核心，5種實現方式要會）

適配器模式（Callable）、代理模式（Aop）、裝飾器模式（I/O）、責任鏈模式 （handlerchain）、模板方法模式（tryAcquire）等等不再一一列舉。

1. BIO/NIO/AIO

這塊也屬于高頻出境。知識點一搜一大把，注意NIO底層的實現，以及使用場景、如果能知道Netty，加分。

1. 源碼拷問靈魂（主打Spring framework，當然還有springboot、dubbo、springcloud、zookeeper等等數不清的源碼 )

業界流傳，不會spring就不要做java開發了。你說這塊是不是要問到死？

以spring為例，（說實話我都不知道應該怎么寫這些知識點，因為系統實在太龐大），我舉一些基礎部分：

一些非技術的問題（例如對spring的理解。這個沒有標準答案，但絕對能聽出你的功底）

先來Spring-Aop

比如：Spring-Aop的底層原理（開啟注解的原理），如何實現的，為什么jdk代理要用接口（不要告訴我這是規范）、aop失效場景以及原因，spring是用哪個后置處理器完成aop的，aop與aspectj有什么關系，aop在spring中的流程（這個絕的可以加分，不要簡單認為spring就實例化bean以后做aop這么簡單）、Spring中如何設置aop暴露，aop的使用場景、如果你還能說說cglib底層用的asm，面試官直接高潮。aop相對于還是比較簡單的入門，一般也比較喜歡問aop

接下來就是無底洞的Spring-context、spring-bean、spring-core的版塊了。也就是傳說中的IOC

比如：IOC的生命周期（這個可以回答到死、從this()方法開始到refresh()方法結束，好像這么說后面的問題都在里面了。當然百度糊弄一下說個大概面試官也懂）、說說spring的常見擴展點（這個可以直接問穿，大家自行學習，什么你不知道擴展點？）、spring的 ConfigurationClassPostProcessor 干了一些什么事情（可以直接問穿，比如@configuration注解的底層、@Import三種情況的處理、spring如何解析bean的等等，什么你不知道這個類？）、Spring中的@Autowired和 @Resource（別告訴我什么bytype，一看就是百度的）、Spring中的循環依賴（為什么要這樣設計）、Spring中的bean的創建流程、Spring中的生命周期的回調、Spring中的5個核心后置處理器都做了什么、說說Spring中的factorybean等等。不再一一列舉。

你以為Spring IOC結束了？不好意思。Mybatis是如何和Spring整合的（核心@MapperScan底層原理）

在接下來是Spring-webmvc、spring-tx、spring-cache、spring schedule

比如：說說Springmvc中父子容器（什么你寫了這么多@controller@service@MapperScan還不知道父子容器?）、springMVC的請求流程等等、spring的事務的7種傳播方式、底層的實現、Spring事務失效的場景以及原因、spring中的定時任務原理、spring中的緩存用過嗎？等等

在接下來是Springboot，

比如Springboot中的watch機制了解嗎？springboot自動裝配了解嗎？Springboot啟動流程了解嗎？

好吧，我不想再寫了。

總之一句話。源碼是最能看功底的。這一塊大家各自看命吧，說好了面試官直接高潮。

大家平時一定要養成看源碼的好習慣！

1. Mysql組合拳

說實話這塊其實也可以問到死，但畢竟不是做DBA。

大家自行百度一堆。比如innodb底層的頁結構，比如隔離級別底層實現（MVCC與鎖）

1. Redis 組合拳

大家看敖丙。再看看redis底層的源碼實現即可。

1. 分布式事務與微服務架構設計

這塊也的核心是場景設計、較靈活

基本的知識點有： CAP理論、BASE理論、Paxos & Raft & ZAB 一致性算法、2PC、3PC、TCC、最終一致性、 Seata等等，重點在于理解。

1. MQ消息隊列

這塊也的核心是場景設計、較靈活，以及大家針對一個MQ把底層原理了解清楚即可。

1. 算法組合拳

首當其沖的就是各種排序算法，必須熟練背誦、各種時間復雜度空間復雜度、如果你還能知道不同排序算法的優化手段，面試官會高潮。

其此是海量數據的問題，例如topK的問題，無非就是基于海量數據上的存儲，處理，操作。海量就是數據量太大。導致要么無法再較短時間解決，要么是數據太大，無法一次性裝入內存。

解決方案：

• 針對時間：可以采取巧妙的算法搭配合適的數據結構，如Bloom filter、Hash、bit-map、Heap、數據庫索引或者倒排索引、Trie樹
• 針對空間：無非就是大而化小，分而治之（hash映射），不就是規模大嘛，我就化成小的，各個擊破。

如果還能知道Roaring Bitmap——解決BitMap空間稀疏問題，面試官會高潮

最后就是JDK底層如何實現排序，如果能聊聊DualPivotQuicksort和Timsort，面試官會再次高潮。

1. 還有很多雜項

比如：HTTPS、TCP三次握手 四次揮手、負載均衡算法、各個JDK版本的特性、常見linux命令、CDN（這個是阿里某個bu據說必問的問題，很神奇）、分庫分表、tomcat的底層原理、以及JDK組合拳（例如==與equals區別、stringbuffer與Stringbuilder區別（這個其實也能問深入)、static和final關鍵詞、面向對象的四大特點）、cookie與session、XSS與csrf、DNS解析過程等等。

總結一下，這些問題大家可以根據自己投的bu以及問問內推學長學姐，面試官有沒有特別重視的板塊，能更有針對性的復習。但以上問題屬于基本的必考題，還是要熟練掌握為好。當然準備越充分越好，以上也只是我挑選了一些我認為最核心的問題，還有很多其他知識點，完整知識點可以看敖丙。

第五部分：offer的選擇

對于offer的選擇，在和許多人聊完，我覺得基本上有這樣一個大原則：

能去大廠就去大廠，能去核心就去核心。

說著是很容易，但事實上，我們遇到的選擇可能會非常糾結，我說一下，一些特殊情況的選擇，供各位參考

ps。以下比較是在崗位相同的情況，至于什么是大廠，什么是小廠，什么是核心，我相信你們能懂的。

1. 超大廠非核心 與 小廠核心 ，選擇超大廠非核心。
2. 超大廠非核心 與 大廠核心，選擇大廠核心。
3. 大廠非核心 與 小廠核心，選擇大廠非核心。

差不多是這個情況。當然，你還可以考慮一下其他的因素，比如是否考慮轉正，對于城市是否有要求等等。

總結一下，實習就是來學習的！不要害怕選擇，正如寫在前面的話說的那樣，因為你能學到多少，取決于你，而且一定要去實習，不要以為不在大廠就學不到東西。總之一句話，就是干！

第六部分：一些其他感想

1. 你要相信面試中個人實力固然重要，但緣分也很重要。所以你沒有拿到offer并不一定代表你不優秀。
2. 競爭真的很激烈，因此需要加倍努力，要相信天道酬勤。
3. 不要輕易更換目標，下定決心后就往死里干。
4. 你不是一個人在戰斗，要學會分享，多和大牛交流。
5. 自學能力很重要，經常討論討論，學會提問。
6. 生活不只有工作和代碼，也有生活本身。
7. 要有獨立之精神，自由之思想，不要盲從大流。
8. 永遠不要放棄，絕望之為虛妄,正與希望相同。

第七部分：總結

2020年，雖然開了一個不怎么樣的頭，但我相信一切都會好起來的，就像這次艱難的實習面試，困難終究會過去，希望終將到來，一切都將是新的開始，這也是我人生的第一篇寫的這么正式的wiki哈哈，以后應該要經常寫wiki了（猜猜我最終去哪里了嘿嘿），希望多年以后還能不忘初心，好好做一個合格的程序員~

感謝一路以來幫助我的朋友，甚至有些朋友只是聊天群里素不相識的熱心人。

感謝大廠爸爸們給了我好好學習的機會

感謝自己沒有放棄，堅持到現在。

也祝所有努力拼搏的小伙伴都能拿到自己向往的offer！

寫在最后的話

機會遍地都是，但是能不能抓住，就要看你是否做好了準備了。

整個文章光是我排版都花了不少時間，更不用說讀者背后耗費的經歷了，大家可以看到一個優秀的仔是怎么準備一場春招或者秋招的，社招的朋友也一樣，就是應該這樣，不打沒把握的仗，你準備越充分，你勝率就越大，給你的回報也就越大。

文中很多提到關注我這個，真的是他寫的，不是我的寫的，看的時候我都笑了。

希望大家都能找到自己心儀的工作，如果通過努力進入了心儀的公司，也不要放松，學習就是逆水行舟，不進則退。

當大潮褪去，你才知道誰在裸泳。

我是敖丙，一個在互聯網茍且偷生的工具人。

你知道的越多，你不知道的越多，人才們的 【三連】 就是丙丙創作的最大動力，我們下期見！