sem怎么做數據分析（10點做好sem數據分析）

　　當賬戶積累了一定的數據，普及的問題就隨之而來了。SEM推廣中優化器應該如何分析數據？從哪些方面？

　　1.展示量分析。

　　按降序排列呈現，找出呈現度低、無呈現度的詞，通過調整出價、匹配、時間段、區域等方式改善呈現度；找到顯示前10-50的單詞，看看這些單詞是否與業務高度相關，是否是高度轉化的單詞，并確保它們與業務和轉化一致。

　　2.點擊體積分析。

　　了解過去一個月是否有點擊詞。如果排名和創意沒有大問題，可以暫?；蛘邉h除。這個分詞對賬號的推廣沒有太大影響；找出點擊率低的詞，因為估計的點擊率是影響關鍵詞質量的三個因素之一。如果點擊率過低，可能會導致質量低下，影響關鍵詞的競爭力。通過創意和排名，可以提高點擊率。

　　3.消費分析。

　　規則28告訴我們，賬戶中80%的消費集中在20%的詞上，找出這20%的詞，比較這些詞是否帶來轉化，轉化是否與消費成正比；我們來對比一下這些詞是不是公司的主要業務詞，是不是重點推廣詞。如果不是，就要降低消費比例，把消費轉移到主營業務上。

　　4.平均點擊率分析。

　　找出點擊率高，CPC超過平均點擊率或預期的詞，因為這些詞的消費比較高。重點監控這些點擊價格高的詞，查看它們對應的轉化率和成本。如果成本超出預期，優化相關文字，通過降低其點擊率來降低轉換成本。

　　要降低點擊率，必須降低出價。為了降低出價，建議微調5%-10%.大的調整容易影響推廣，造成效果波動；另一種是提高質量，從預估點擊率、創意關聯性、登陸頁面體驗三個方面進行優化。

　　5.區域分析。

　　對比分析不同區域的展示、點擊、轉化、成本等數據，找出公司客戶集中在哪個區域，是否與公司主區域一致；要找出哪個區域的客戶質量最好，可以將資源向優質區域傾斜，公司可以調整業務發展區域。

　　6.時間段分析。

　　通過分時分析，分析每天24小時各時段的展點淘汰、改造量、改造成本等數據，可以找出改造的高峰期。通過調整周期系數，可以提高高峰期的競爭力，獲得更多的轉化。

　　7.搜索詞分析。

　　通過搜索詞報告，找出經常出現的與業務相關的詞，添加到賬戶中，跟蹤轉化，看是否能帶來轉化；如果關鍵詞中有幾個不相關的搜索詞，則不相關的詞會被拒絕；但如果關鍵詞中存在大量不相關的搜索詞，建議縮小詞的匹配范圍，控制不相關的詞來匹配關鍵詞，以保證傳入流量的準確性。

　　8.分析逐月數據。

　　將周/月數據與前一周/上個月的數據進行對比，找出影響數據波動的因素，如果是內部因素，則進行賬戶優化；如果是外部因素，推廣策略要根據惡意點擊、商業屏蔽等因素進行調整。

　　9.轉換數據分析。

　　轉化率=轉化率/點擊量?？梢詫τ媱?、單位、關鍵詞的轉化率進行分析比較，找出哪些計劃、單位、關鍵詞對轉化率的貢獻較大，穩定其普及性，并在相應的方向拓展流量，增加轉化率。

　　換算成本=消耗/換算金額=點擊x點擊價格/換算金額。所以降低轉換成本，一是增加轉換量，用四象限法找出高轉換低成本的話來擴大，二是減少消費，無意義的點擊和點擊價格，所以找出高消費低轉換的話來優化或降低競價來限制消費。

　　10.分析非投標因素。

　?、僮杂衅放频呢撁嬗绊懀罕热缛谷矍璋肥录е氯闃I巨頭三鹿倒閉。

　?、谑袌鰡栴}：關鍵詞：遇到熱點事件時，比如疫情期間，各種實體行業受到較大沖擊，導致中小企業無力支撐，導致裁員等各種失業事件，將律所勞動仲裁業務帶入熱搜，導致相關業務大量涌入擠進。或者是市場活動引起的圍觀，比如舉辦線下活動，造成大量圍觀。

　?、奂竟澬詥栴}：有些商家分淡季和旺季，比如中小學教育，這是寒暑的旺季，開學的淡季等。