近兩年的工作中，有幸同時負責一個產品現的數據產品和數據分析工作，對于這兩個職位的特征與邊界，也從最開始的一臉懵逼，到現在有了解。接下來詳細說明互聯網公司中，兩者的區別。

一、數據分析師

在互聯網公司中，數據分析一般分為2類：一是商業分析師（又稱戰略分析師）；二是業務數據分析師。

商業分析師，匯報對象一般是整個產品線的負責人或者公司的負責人，為產品打法貢獻智囊。因匯報線高，且在一定程度上決定產品的走向，所以市場的整體待遇和發展前（錢）景更好。

商分核心技能要求：

1、畫PPT能力；

2、講故事能力；

3、行業對標洞察和商業感知；

4、有咨詢背景加分。

業務數據分析師，組內匯報對象是組內leader，業務匯報對象業務側同學/leader。這里完全取決自己的業務sense和洞察力。能力差些基本淪為“取數機”，能力稍微強的可以通過數據分析得出結論給業務建議，而能力超強的（當然要看這個業務線老板是否重視數據），可以通過數據直接dis業務的效果，直接匯報為業務線老板。總之，整體偏向業務支持。kpi難定，做的好壞全憑業務側認可，也就是個人口碑。

業分核心技能要求：

1、sql取數能力；

2、業務sense；

3、數據敏感度和閉環講故事能力。

當然，如果有模型能力傍身，有可能發展為數據科學家（這個詞比較火）。

二、數據產品

數據產品，通俗是搭建for各個業務線的數據工具，如數倉設計、報表、BI、abtest系統、預測系統等等。有明確的kpi。

數據產品的核心技能：
1、產品經理通用能力（產品方案、協調資源、推廣產品）；

2、數據分析能力

（作用對象為數據，把數據產品化，拿給用戶看，所以數據分析能力要比一般產品經理更強）

3、商業決策能力

數據產品的本質是：一份完整、邏輯清晰的商業決策建議書。對本行業的商業的sense、策略的sense要強。

三、你適合哪種呢？

如果你沉迷于探索本質，能夠靜下心分析，可以接受結論可能不被業務采納，那么數據分析師適合；

如果喜歡做事有掌控欲，想有自己明確的kpi，且探索產品化呈現，那么選擇數據產品把。

不管哪種，能做到頭部或者極致都很厲害。