大數據分析在業務中的價值：

更快，更明智的決策：實時處理和分析數據的能力意味著公司可以立即采取行動來解決問題、調整策略或破譯市場趨勢。

高效的運營：許多公司使用大數據分析來獲取有關內部供應鏈或服務的見解，允許他們進行更改并根據最新信息簡化運營。

降低成本：公司不僅可以通過提高運營效率來降低成本，而且當今的大數據分析基礎架構的成本要比過去的數據系統低得多。借助云，公司不再需要建立整個數據中心、管理硬件或雇用大型IT人才來維持工作。這些基于云的分析“堆棧”意味著他們可以從自己的數據中獲得更多收益而無需花費很多資金。

改進的產品或服務開發：實時的市場、客戶或行業洞察力可以幫助公司構建下一個出色的產品，或創建客戶急需的服務。

大數據分析在政務中的好處：

大數據分析的影響并不僅限于私營部門。如今，政府利用大數據為新的政策議程提供信息，對基礎設施進行全面改進，并投資于新的社會計劃。以下是一些公共部門工作的大數據分析的最新示例。

公共教育：教育部使用大數據來改善教學方法和學生學習。高等教育機構應用分析來提高服務質量，從而提高學生的成績。

經濟法規：大數據分析有助于從歷史經濟數據創建財務模型，以制定未來的政策。證券交易委員會使用大數據來規范金融活動，發現不良行為者并發現金融欺詐行為，及時做出預防警示。

環境保護：二十多年來，能源部在其研究中一直使用數據分析來更好地預測天氣模式、森林火災和其他環境風險。

以上所體現的大數據最重要價值就是：驅動決策改變

總體來說，大數據結合數據分析可以為社會創造無窮的價值。萬物數據互聯，現在是大數據的時代，相信未來也是大數據的時代。