app數據埋點怎么做（超詳解讀數據埋點體系）

埋點是數據分析的基礎，一套好的埋點體系，可以支撐后續的數據清洗、數據儲存、數據產品、數據分析等，可以使整個數據應用事半功倍，極大提高數據使用效率。那么埋點具體應該怎么做，有什么注意事項呢？某知名大廠具有豐富埋點經驗的數據產品經理來為我們逐一揭曉。

一

埋點是什么？
埋點是一種用戶行為數據化的記錄，基于業務或者產品需求，對用戶在產品內產生行為的每一個事件對應的頁面、位置、屬性等植入相關代碼，并通過采集工具上報統計，采集的數據可以用來分析網站/APP的使用情況，用戶的使用習慣等等，延伸出用戶畫像、用戶偏好、轉化路徑等一系列數據產品。

通常的記錄維度為who、when、what、where、how，即用戶通過某種方式，在何時何地做了何事。舉個例子游戲ID：1001，上午十點，在峽谷擊殺了一個boss（bossID：abc）。

如上舉例，數據分析師或者數據產品，通常需要對產品的用戶行為（How：read）進行收集，設計出·對應的埋點體系，產出一份嚴謹、體系化，且能支撐后續數據分析需求的埋點文檔，那么怎么設計出一份規范的埋點文檔呢？

埋點文檔如何設計？

首先，梳理出產品的功能結構及業務流程，將核心流程梳理出來，確定關鍵指標，并細化各流程的影響因素，同時想清楚上下游的接入口是什么，避免埋點的重復，提高埋點復用性。

其次，規劃出數據分析的框架，基于產品功能的路徑轉化和重要指標鏈路，設計出可供記錄的埋點框架，使埋點契合分析框架的邏輯，避免冗余。

同時，埋點是用來記錄用戶的行為，埋點文檔需要提供給前、后端研發進行埋點開發，所以文檔中的信息盡量描述清楚，并且與開發拉會議，要求對埋點的理解對齊一致。

文檔信息具體包括:

從以上舉例中可以看出，埋點文檔除了公共字段（Who、When、What、Where）外，主要記錄關于How的設計，主要包括：

1.埋點、埋點含義、觸發場景

埋點文檔中必須寫出埋點上報時機，同時描述準確；

• 規定攻擊怪物成功時上報，而不是戰斗階段；
• 擊殺的怪物記錄的是當前血量而不是滿血血量，因為考慮怪物可能是殘血。

2.參數、參數名稱、參數值類型

參數里記錄的是針對埋點行為，所包含的信息，埋點行為不同，對應的信息也不同，所以不能作為公共字段記錄在數據表中，會以json形式，記錄在字段中，分析時需要使用具體的信息，可通過函數解析出來（get_json_object）。

json記錄的數據，分為key和value，如：role_type（key）：1（value），所以上述舉例的整體json如下，可以用：

3.備注信息

備注信息的意義就是解釋說明，例如文檔中只記錄了物品和怪物的id，具體的名稱沒有記錄，是因為日志中存儲中文易出現亂碼，僅記錄id即可達到分析需求，并且減少數據量。
同時，埋點文檔中，除了第一頁sheet表中展示埋點文檔外，其后需要附加寫出含多個枚舉值參數的編碼表，方便數據人員進行分析對照，數據查詢。

埋點文檔設計完成后，即可提交至研發同學，講解埋點文檔。產品的大部分核心數據都是基于埋點完成，例如用戶行為分析、轉化分析、流失跳出分析、核心功能分析等。其重要性不言而喻，那么我們如何保證埋點的準確性呢？

如何做埋點驗收？

埋點驗收并不一定是要在開發完成，提交安裝包之后才開始驗收，在前期、中期、后期盡量使用一些策略來多方保障埋點質量。

1.埋點文檔評審

埋點文檔設計完成后，數據組內需要進行評審，對埋點和參數逐一檢驗，包含：

• 合理性：是否符合用戶行為路徑；
• 完整性：是否覆蓋產品的所有場景，可以支撐后續的數據應用；
• 正確性：埋點文檔中，除功能的特性埋點，還有一定的公共埋點、公共參數，查看是否與BI報表開發時的規范一致，如果不一致，BI報表不會產生數據。

2.埋點開發階段

埋點開發階段，與研發團隊保持密切溝通，確保和研發的理解保持一致，使其了解每個點的意義以及后續的應用計劃。針對重要埋點，重要的參數，研發需提供對應的源碼，確保每個枚舉值都錄入代碼中。

例如：用戶關于貨幣獲得，會有多重路徑，如果研發將其中兩種路徑漏寫，后續分析中，會造成數據結果的缺失。

3.埋點驗收

階段埋點完成，安裝包提交之后，數據同學會配合QA同學，一起做埋點驗收，需注意以下幾個方面:

• 轉化漏斗是否正常：例如廣告鏈路中，從廣告展現-曝光-點擊-關閉，這條鏈路的pv是呈漏斗逐漸減少，如果不是，那么需要定位埋點問題。
• 上報順序是否正常：新手引導中，id順序為1-2-3-4，可追蹤單一用戶id，按時間戳查看上報順序是否符合規范
• 埋點上報是否對應規范中的觸發場景

實際業務中的埋點驗收，是一個復雜繁瑣的工作，每個項目對應不同的規范，建議建立一個《埋點驗收清單list》，記錄需要驗收的部分，指派到責任人，逐一簽名查驗，防止錯漏。