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  • 廣告數據分析是什么(3分鐘了解廣告數據分析)


    經常有同學問我,說是搞不懂數據分析,

    數據如何分析,分析哪些數據;

    有沒有必要專門去學一下數據分析的課程;

    廣告投放中,數據分析的價值的有多大。

    先說第二個問題,簡單一點,數據分析有沒有必要專門去學一下數據分析的課程。

    這個其實要看個人了,學習課程能夠幫助你從更加科學的角度來分析問題,也能夠教會你通過數據分析軟件,提高工作效率,從而輔助本職工作。

    所以,是否要專門去學習數據分析課程,因人而異,因具體工作內容而定,如果你就負責幾個賬戶,消耗量級不大,工作簡單輕松,那確實沒要專門花錢去學,畢竟學完了,你可能根本用不上。

    不過從學習成長的角度來看,花點錢多學點技能,好像也不是啥壞事吧?

    回到正題,廣告投放實際業務中,數據分析,我們在分析什么?

    對于數據分析,常規會出現在三個場景中:

    1、廣告投放前:制定投放策略,通過數據分析,預估實際預算及轉化成本等;

    2、廣告投放中:根據實際投放情況,通過數據分析,對廣告投放實時調整及優化;

    3、廣告投放后:做廣告投放總結及復盤,通過數據分析,制定后期投放規劃。

    就信息流廣告投放中,分析數據包含哪些方面?

    時間:廣告投放時段、周期,同比、環比等數據;

    維度:投放廣告位、用戶受眾、創意素材等指標;

    數據:廣告消耗量、展示量、點擊數、點擊率、轉化數、轉化率、轉化成本等數據。

    如何進行如何數據分析?

    數據分析四步走:分析現狀-診斷問題-制定策略-預測結果

    要進行數據分析,必然有個目標,需要分析的點,比如在實際廣告投放中,我們的廣告出現了什么問題,需要我們通過數據分析,找到問題,從而制定新的調整措施,已達到優化廣告投放的作用。

    對廣告投放中的數據分析需要借助第三方工具嗎?

    大部分情況下是不需要的。

    對于大部分廣告主及廣告優化師,實際投放情況及消耗量級,使用excel即可得到相應的結論,使用第三方分析工具大可不必。

    通常來說,對我們實際廣告投放,要優化的點,無外乎以下幾個方面:

    1)分析廣告投放人群畫像,以方便做廣告投放用戶定向調整;

    2)分析廣告素材點擊率,視頻3、5、10s視頻完播率,做素材方向調整;

    3)分析落地頁熱力圖,瀏覽觸達率,轉化率等數據,從而優化落地頁結構;

    4)根據5-7天廣告投放數據變化,分析消耗、展示、點擊等數據情況,從而調整廣告投放。

    廣告投放是一個動態、多變的過程,所以我們在實際廣告投放數據分析中,必然也要考慮大盤流量變化以及是否存在某些不合理操作。

    比如雙十一這樣的電商節點大環境,賬戶消耗突然下降,是素材衰退了嗎?是轉化率降低了嗎?不是,僅僅就是大盤流量不夠,競爭加劇,導致廣告跑不出去,消耗下降;

    比如某一天早上我們發現賬戶消耗突然降低,一通排查后才發現,原來是客戶降低了出價,導致廣告競價能力弱,廣告跑不出去。

    廣告投放中,數據分析,有什么意義?

    通過數據分析,更好的輔助我們進行實際廣告投放。

    實際廣告投放中,一個廣告計劃是否要調整,答案不是絕對的。

    舉個例子。

    比如一條廣告計劃,點擊率低、轉化率高,實際轉化成本在正常范圍內。

    那么,這條計劃,我們要重新更換創意素材,提高點擊率嗎?

    不需要。

    對于效果類廣告來說,客戶考核目標通常為轉化成本。所以,不論一條廣告的點擊率、轉化率如何,只要轉化成本這一核心目標——正常,那么我們就認為這條計劃是沒有問題的。

    想要通過優化素材,提高點擊率,從而降低廣告的轉化成本?

    我勸你慎重!

    畢竟你無法保證修改過后的廣告,能夠順利起量,點擊率更好,成本更低。

    所以,只要轉化成本正常,這條計劃就是可以持續投放的。

    另外,成本高的廣告計劃就一定要關閉嗎?

    不一定!

    要看你是甲方還是乙方。

    甲方追求成本優化及線索有效率,成本高,肯定得關;

    乙方追求成本合理及消耗量級別,賬戶整體成本穩定,單條廣告計劃高,可以讓它繼續跑,畢竟消耗跟成本同樣重要。

    我們常說的數據分析,是在有一定數據量的基礎上,才能進行數據分析。

    你在實際工作中,一定遇到過這些現象。

    客戶11點開始投放廣告,剛過了半個小時,就跑過來找你,說廣告跑不出去,是不是出價不夠?拜托,廣告剛啟動好不好,沒有數據多么正常,再等等再說!

    廣告轉化成本在正常范圍內,但是cpm偏高,客戶就是糾結于cpm比平時高,如何降低cpm值。實際上,這個糾結也是沒有意義的,廣告能正常跑量,轉化成本正常,cpm高和低又有什么區別呢?

    廣告投放一天,去查看廣告受眾分析,得出用戶性別、年齡、興趣愛好等數據,這種分析也是不準確的;

    廣告展示量幾百,點擊率較低,就得出廣告創意不夠吸引人,要改文案改標題?我勸你再等等。

    常規賬戶廣告投放分析方法:

    1)拉取近期5-7天投放時段的整體數據,對廣告計劃消耗情況,由高到低進行排序,查看賬戶近期消耗及成本情況;

    2)查看賬戶/廣告計劃操作日志,查看是否存在負向操作;

    3)查看廣告計劃定向是否存在過窄、投放時段過短等情況;

    4)查看賬戶近期跑量素材及標題樣式;

    5)查看單條計劃5-7天消耗及成本情況,判斷計劃是否衰退;

    6)查看廣告計劃出價及預算,賬戶預算是否合理。

    一般來說,通過以上幾個方面的分析,我們就能夠快速排查廣告賬戶,是否存在一些問題,調整方向是哪些,如何優化廣告。

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