數據分析中的sem是什么意思（解讀sem數據分析作用）

說到數據分析，目的其實很簡單，就是發現問題、解決問題。做SEM數據分析之前，我們首先要理解數據，為什么對這些數據進行分析？通過數據分析能得到什么？

所以，正常的數據分析流程應該是：確定分析目的→收集所需數據→整理數據→分析數據→得出優化意見。

數據是我們調整賬戶的依據，對于一個剛入門的競價員來說，數據分析很難理解，因為有關鍵詞報告、廣告創意報告、搜索詞報告等太多的競價數據，一個新手往往不知從何處著手。這時候就需要靜下心，對每個報告進行整理，篩選并找出有效的數據進行比較。

管理過那么多的賬戶，借助我們團隊的經驗，今天就來談一談該如何快速掌握SEM數據分析。

首先，你需要理解SEM數據名詞含義。什么是點擊率？什么是轉化率？什么是跳出率？等等一系列專業術語的含義，比如賬戶點擊率下降了，你要清楚地知道哪些因素會導致點擊率下降，接下來應該如何操作；調整過賬戶之后，要清楚的知道哪些數據會發生變化，否則一切都是浪費時間。如下是某個教育行業投放2個月的數據案例。

繁雜的數據經過整理之后就會變得清晰明了，有經驗的SEMer就會知道，上圖所示的賬戶做了哪些調整：這組數據屬于典型的營銷流程的效果分析，點擊量增加15.99%，同時注冊量增加37.50%，注冊成本降低21.82%，轉化率提高18.55%，這意味著流量更加精準，競價員對關鍵詞的匹配方式進行了優化，加強了對有效關鍵詞的出價優化，無效關鍵詞的刪除，添加了否定關鍵詞等工作，點擊率提高12.68%，CPC降低7.34%。

由此可知競價員對賬戶的框架進行整理，并添加了新的廣告創意，關鍵詞質量度有所提高，因此點擊率得到提高，CPC 降低。

如上是通過時間維度對賬戶進行分析，這時我們應該注意要選擇相對較長的時間段進行對比，這樣的數據才會有意義；選擇較短時間進行比較，得出的數據不準確，偶然性較強，不能反映網站投放的真實情況。

有經驗的SEMer還會通過不同的維度對賬戶進行分析，如推廣計劃、投放地域、關鍵詞等維度進行分析，優化競價賬戶。

如果你剛接觸SEM不久，對于數據分析不要著急，也不要覺得無從下手。首先你要做的是了解SEM專業術語（微信回復“專業術語”、“一張圖”可學習），懂得它們之間的關系，然后學會整理賬戶數據，不要盲人摸象，或者是閉著眼睛上戰場；親自著手分析，不要被復雜的數據迷亂；最后得出優化策略，使推廣工作達到事倍功半的效果。這樣你很快就會成為一位出色的SEMer。