人臉服務通過模式識別、機器學習技術來分析圖像中的人臉目標區域。針對人臉目標區域的不同分析技術可以適用于不同的業務場景,在諸多行業應用廣泛,例如金融、安防、電子商務、智能手機、娛樂圖片等行業。


阿里云聯合手淘 推出人臉識別免費SDK
阿里云通過整合集團資源,將手淘團隊自研的人臉識別SDK和阿里云短視頻SDK深度融合,真正做到了不依賴于網絡API的實時檢測、識別、跟蹤。
目前,官網上的專業版短視頻SDK已經擁有了手淘自研的人臉識別功能,實現了人臉識別+AR動態貼紙的完整體驗,結合原有的短視頻采集、導入裁剪、編輯、合成、極速上傳、媒資管理、視頻轉碼、分發加速、播放等全鏈路能力,阿里云可以為創業者們提供一站式解決方案,讓每個APP輕松實現短視頻AR新玩法。
阿里云數加平臺提供的人臉服務分為三個獨立的模塊,提供三個獨立的API,模塊之間可以通過API參數來進行自由組合,不同的模塊及組合可以實現不同的人臉技術功能。說明如下:
人臉檢測定位:
支持人臉檢測、人臉器官輪廓點定位、人臉姿態估計;進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標,可支持最多上千個人臉的同時檢測,支持平面360度旋轉人臉檢測,支持左右最大90度側面人臉檢測;在人臉檢測基礎上,實現毫秒級的人臉105個器官輪廓點的精確定位,并可返回雙眼瞳孔的中心點和半徑信息;可返回各個人臉的三個姿態信息;可為人臉美化/美妝、人臉認證、檢索、3D人臉建模等應用程序提供精準的基礎服務。




人臉屬性識別:
在人臉檢測定位返回結果的基礎上,識別各個檢測人臉的四種屬性,返回性別(男/女)、年齡、表情(笑/不笑)、眼鏡(戴/不戴);并可返回人臉的1024維深度學習特征,基于這個特征并按照我們給出的特征比較規則,用戶可實現高性能的人臉識別,該算法在業內公開測試集lfw上達到了99.58%的識別精度。


人臉比對:
基于客戶輸入的兩張圖片,人臉比對服務可檢測兩張圖片中的人臉,并挑選兩張圖片的最大人臉進行比較,判斷是否是同一人;為方便客戶調試,人臉比對服務還返回了這兩個人臉的矩形框、比對的置信度,以及不同誤識率的置信度閾值。


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