共享gpu內存會影響顯卡性能嗎（必知共享gpu內存的潛在影響）

今天我們來和大家聊一聊關于3d設計渲染需要多大顯存比較合適的問題，其實渲染不光是做3d設計的時候會用到，包括視頻剪輯的時候也需要渲染，簡單的說，只要是設計到圖形、視頻的相關工作都會涉及到渲染這個概念，包括平面圖形處理也會有。

3d渲染需要多大顯存比較合適？顯存在渲染中的作用

首先說明一下，關于3d渲染（視頻剪輯）需要多大顯存這個問題沒有標準答案，具體什么原因，文中會做解釋。本文旨在幫助大家理解渲染過程中顯存所起到的作用，這樣你就可以根據自己的實際需求來選擇適合自己的顯卡。

對于電腦來說，渲染其實就是在做數學運算，我們電腦中有兩個配件擁有數學計算的能力，那就是cpu和顯卡，也就是說cpu和顯卡都能用來做圖形渲染。最早的時候一般都是用cpu來進行渲染工作，而現在很多3d圖形軟件以及視頻編輯軟件中都開始支持顯卡渲染，而且顯卡渲染的效率也非常高。

而顯存的大小在渲染的時候會起到非常重要的作用，因為顯卡在渲染工作中會將大量的材質幾何數據放在顯存中，從而提高渲染的工作效率，所以在重度的創作工作中，對顯存的需求始終是越大越好的。

當然也不是所有顯卡都有大顯存，所以不少創意應用其實還是挺靈活的，在當GPU的顯存不足時，它們可以從系統內存共享借用。比如一些3D渲染軟件有out-of-core的渲染機制，在顯存不足時，會把一些材質和幾何數據放到系統內存，以緩解顯存不足的問題，但內存的性能遠不及顯存，在交互渲染這種會頻繁數據交換的情況時，可能出現傳輸瓶頸和堵塞，從而影響到顯卡本身性能的發揮，所以更大顯存能放入更多渲染數據，避免要從內存借用。

因此，即使顯卡本身是有很強的渲染性能，但在一些復雜項目里面，如果顯存不足，就難以發揮出最大性能，甚至無法進行渲染任務了，當然大顯存也帶來了更高的成本。

那么問題就來了，3d設計渲染到底需要多大顯存比較合適？

很遺憾，對于這個問題是沒有標準答案的。因為不同的用戶會用到不同分辨率的素材，模型（視頻）的大小、復雜度都不盡相同。比如A用戶一般都處理一些小場景渲染或者短視頻之類的，而B用戶面對的都是大型場景或4k甚至8K高分辨率素材。那么這兩個用戶對于顯卡顯存的需求肯定也是不一樣的。

所以在顯存容量的問題上，我們要根據自己的實際情況來選擇。這里有一個比較簡單的方法：在渲染的時候打開任務管理器查看顯存的占用率，如下圖，專用GPU內存利用率就指的是顯卡本身的顯存，共享GPU內存利用率只的是借用的內存。（win7系統無法查看顯存占用的情況，你可以下載GPU-Z這樣的第三方軟件來查看）

這兩項要綜合起來看，我們以RTX3090 24G和RTX3080 10G為例，使用Octane Render來進行渲染。

渲染過程中，RTX3090的顯存占用是14.1G，借用的內存是0.1G；而RTX3080的顯存占用是8.7G，借用的內存是5.6G。這就說明RTX3080配備的10G顯存在該測試中已經不夠用了，所以向內存借用了5.6G來充當顯存。而RTX3090配備的24G顯存非常充裕，基本上不用向內存借調容量。（RTX3080有10G顯存，為什么只用到了8.7G？這是因為軟件運行機制的問題，要保留一部分顯存以供顯卡正常工作）

接下來我們看看RTX3090 24G和RTX3080 10G的渲染效率

即便不考慮顯存的因素，RTX3090本身的性能也要比RTX3080強一些的，但也絕對不會相差13倍這么多，42秒和575秒之間的關系想必大家都能一目了然，這其中最大的功勞自然是RTX3090配備的24G超大顯存，14GB的交互數據全部可以放在顯存中，所以渲染起來非?？?。

當然這里也并不是說一味的去追求顯存容量的大小，因為顯存只是用來存放臨時數據，而真正的渲染計算任務還是由顯卡本身去處理的，比如RX580 8G和RTX3070 8G，雖然都是8G顯存，但是RTX3070的性能肯定是秒殺RX580的。

看到這里有的人可能就有點懵了，我們還是接著上面的例子說，上例中由于渲染過程需要14G左右的顯存，而RTX3080只配備了10G顯存，所以在渲染過程中需要向內存借調容量來充當顯存，而內存本身的速度遠不及顯存，所以才會出現高達13倍的效率差異。而如果該渲染任務比較小，只需要6G的顯存，在這種情況下，雖然RTX3090的渲染速度還是比RTX3080快，但是它們之間的差距也不會拉的那么大。

總結：3d渲染需要多大顯存比較合適？顯存在渲染中的作用

在渲染任務中，顯存起到存放臨時交互數據的作用，具體需要多大的顯存是跟你所用到的素材大小以及任務復雜程度有關的，所以對于渲染需要多大顯存合適這個問題，我也無法給出標準的答案，不過通過本文的講解，結合你自己的實際使用情況，相信你可以挑選出一款最適合自己的顯卡。