MySQL，Oracle，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，MongoDB，Redis，Elasticsearch，Cassandra，MariaDB，IBM Db2

> Image by Tumisu from Pixabay

數據庫是任何軟件應用程序的基石。您將需要一個或多個數據庫來開發幾乎所有類型的軟件應用程序：Web，企業，嵌入式系統，實時系統，AI，ML，HPC，區塊鏈，IoT和許多其他應用程序。

二十年前，選擇數據庫要容易得多。在大多數情況下，您可能選擇了一個關系數據庫系統，然后就完成了。但是在現代軟件開發中，選擇正確的數據庫是最具挑戰性的任務之一。

隨著微服務，云，分布式應用程序，全局擴展，半結構化數據，大數據，快速數據，低延遲數據的興起：現在，各種NoSQL都加入了傳統的SQL數據庫。NewSQL和Cloud數據庫。

目前有343個數據庫。在這里，我將根據以下標準從它們中選擇十個數據庫：

• 主要特點
• 人氣度
• 趨向
• 主流用途
• 光明的未來

我將為每個數據庫討論以下內容：

• 概述，包括簡短的歷史記錄。
• 5個主要功能。
• 什么時候使用它們。
• 什么時候不使用它們。
• 人氣。
• 趨勢。
• 數據庫即服務（DBaaS）。
• 備擇方案。

1. MySQL

1995年，兩位軟件工程師Michael Widenius和David Axmark創建了開源關系數據庫管理系統（RDBMS）MySQL。自成立以來，MySQL因其企業級功能，免費，靈活（GPL）社區許可證和升級的商業許可證而迅速在行業和社區中流行。在開源數據庫中，PostgreSQL專注于創新和高級功能，而MySQL則專注于健壯性，穩定性和成熟度。

今天，MySQL是最流行和使用最廣泛的SQL數據庫之一。它也是Web應用程序中最常用的數據庫之一。世界上一些最大的Web規模應用程序（例如Facebook，Uber）使用MySQL。

5個主要功能

• 具有兩種許可模式的開源RDBMS：免費的Community Server和專有的Enterprise Server。
• 提供ACID交易保證（使用InnoDB引擎）。就CAP而言，它提供了即時的一致性。
• 通過其Shared Nothing MySQL集群提供水平分區（分片）。結果，它提供了高可用性和高吞吐量，并具有低延遲和近乎線性的縮放比例。
• 借助其MySQL群集，它可以提供多主ACID事務。
• 多模型數據庫，同時支持結構化數據（SQL）和半結構化數據（JSON）。

何時使用MySQL

• 具有ACID事務保證的結構化數據（SQL）。
• 水平可伸縮性是一項關鍵要求，尤其是在寫入大量數據時。
• 多主ACID交易是基本要求。
• 數據安全性是一項關鍵功能。
• 需要一個聚合數據庫，即，一個用于OLTP和OLAP工作負載的數據庫。

什么時候不使用MySQL

• 在全球分布式數據庫中應處理數百萬個事務的情況下，需要使用“分布式SQL”。
• 數據是非常相關的（例如，社交媒體），即像圖表一樣的數據。
• 數據是半結構化的，即具有高級查詢功能的JSON數據。
• 必須具有高級數據保護功能（例如，屏蔽，模糊處理，限制）。

MySQL即服務

• MySQL數據庫服務（多云，OLTP和OLAP）
• ScaleGrid（水平縮放）
• Vitess（水平縮放）
• 適用于MySQL的Aiven（多云）
• 適用于MySQL的Amazon RDS
• Oracle MySQL云服務（水平擴展）
• Azure MySQL數據庫
• 適用于MySQL的Google Cloud SQL

備擇方案

• 甲骨文
• PostgreSQL
• Microsoft SQL服務器
• Maria數據庫
• IBM Db2
• 亞馬遜Aurora
• Google Cloud Spanner

人氣：

MySQL Community Edition是業界使用最廣泛的免費數據庫。而且，其商業版本在行業中被廣泛使用。

最著名的數據庫排名網站DB-Engines將MySQL排名第二，僅次于Oracle：

> Image by Author (data: DB-Engines)

2020年Stack Overflow開發人員調查將MySQL列為2020年最受歡迎的數據庫：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨勢

擁有25年歷史的MySQL并不是目前最流行的數據庫。但是與其他較舊的數據庫不同，它仍然保持較高的吸引力，如下所示：

> Source: DB-Engines

此外，Google趨勢在過去幾年中顯示出相對穩定的圖表：

> Source: Google Trends

2.甲骨文

當埃德加·科德（Edgar F. Codd）在關系數據庫管理系統（RDBMS）上發表其革命性論文“大型共享數據庫的數據關系模型”（1970）時，它徹底改變了數據庫系統的面貌。該論文特別啟發了年輕的軟件工程師Larry Ellison（Oracle公司現任CTO）。后來，他在1979年創建了世界上第一個可商用的RDBMS系統Oracle。從那時起，Oracle一直是領先的商業RDMBS系統，并在Unix和Linux系統中占據主導地位。在過去的41年中，Oracle隨著時間的推移不斷發展，并為RDBMS和整個數據庫系統的創新做出了貢獻。

目前，Oracle是商業支持的第一數據庫，也是整體上使用廣泛的RDBMS之一。它的最新版本（21.c）添加了許多創新功能，這些功能將使其在未來幾年成為有吸引力的選擇。

5個主要功能

• 專有RDBMS。
• 提供ACID交易保證。就CAP而言，它可以作為單個服務器提供即時的一致性。
• 支持結構化數據（SQL），半結構化數據（JSON，XML），空間數據和RDF存儲的高級多模型數據庫。根據特定的數據模型提供多種訪問模式
• 提供區塊鏈表。
• 同時支持OLTP和OLAP工作負載。

何時使用Oracle

• 如果公司想要擁有一個融合數據庫或主數據庫（一個用于OLTP和OLAP的數據庫）。
• 傳統的事務性工作負載具有結構化（SQL）數據，并且ACID事務保證是關鍵條件。
• 區塊鏈表是必需的。
• 用于數據倉庫。
• 包括地理空間數據類型的多模型數據庫是必不可少的要求。

何時不使用Oracle

• 如果公司想在數據庫上省錢。
• 多主設備ACID事務是必須具備的功能。
• 數據是半結構化的，即具有高級查詢功能的JSON數據。
• 數據是非常相關的（例如，社交媒體），即像圖表一樣的數據。

Oracle即服務

• Oracle融合數據庫
• 適用于Oracle的Amazon RDS

備擇方案

• MySQL
• PostgreSQL
• Microsoft SQL服務器
• Maria數據庫
• IBM Db2
• 亞馬遜Aurora
• Google Cloud Spanner

人氣度

四十年來，Oracle為客戶提供了穩定，成熟的企業級數據庫。盡管它面臨來自開放源代碼SQL數據庫和NoSQL數據庫的激烈競爭，但它仍然是DB-Engines排名最高的數據庫系統：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

但是，在Stack Overflow開發人員調查中，由于該列表受開源數據庫的支配，因此它排名第8位：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨勢

Oracle可能以其最新版本贏得了大獎。結果，它在最近幾年中獲得了很大的吸引力。考慮到市場正在轉向開源數據庫，這是一個壯舉：

> Source: DB-Engines

此外，Google的趨勢還顯示出Oracle的曲線非常平坦，這在商業數據庫中很少見：

> Source: Google Trends

3. PostgreSQL

自1970年代初以來，加州大學伯克利分校就致力于通過其開創性的數據庫項目Ingres來塑造現代數據庫管理系統。1986年，傳奇人物Michael Stonebraker領導了POSTGRES（Post-Ingres）項目，以解決現有數據庫項目的問題。PostgreSQL誕生于POSTGRES項目的一部分，該項目是一個關系數據庫管理系統。在過去的30年中，PostgreSQL在現代數據庫開發方面處于領先地位，做出了許多創新，邁克爾·斯通布雷克（Michael Stonebraker）于2014年獲得圖靈獎，主要是因為他在PostgreSQL中的工作。

如今，PostgreSQL是最常用的數據庫之一。它也是最先進的開源關系數據庫。

5個主要功能

• 具有非常允許的PostgreSQL許可證的開源RDMBS。PostgreSQL有許多擴展，具有各種高級功能。
• 提供ACID交易保證。就CAP而言，它可以作為單個服務器提供即時的一致性。
• Citus Data是PostgreSQL的擴展，提供了令人垂涎的分布式SQL功能，即具有SQL數據庫的事務保證和NoSQL數據庫的水平擴展的數據庫。
• 它提供了更多的高級索引，如部分索引，布隆過濾器。同樣，在PostgreSQL中創建索引也是非阻塞的。
• 它是功能豐富的多模型數據庫，支持結構化數據（SQL），半結構化數據（JSON，XML），鍵值，空間數據。

何時使用PostgreSQL

• 數據是結構化（SQL），并且ACID事務保證是具有嚴格數據完整性的關鍵條件。
• 當需要“分布式SQL”時，應在全球分布式數據庫中處理數百萬個事務。
• 需要一個復雜的查詢計劃器。
• 需要高級可靠性和災難恢復，例如PITR，活動待機。
• 期望包含地理空間數據類型的多模型數據庫。

何時不使用PostgreSQL

• 多主設備ACID事務是必須具備的功能。
• 數據是半結構化的，即具有高級查詢計劃器的JSON數據。
• 需要一個融合數據庫（OLTP和OLAP）。
• 數據是非常相關的（例如，社交媒體），即像圖一樣的數據。

PostgreSQL即服務

• PostgreSQL的EDB（水平擴展）
• CitusData（分布式SQL）
• ScaleGrid（水平縮放）
• PostgreSQL的Aiven（多云）
• 適用于PostgreSQL的Amazon RDS
• Azure PostgreSQL數據庫
• PostgreSQL的Google Cloud SQL

備擇方案

• MySQL
• 甲骨文
• Microsoft SQL服務器
• Maria數據庫
• IBM Db2
• 亞馬遜Aurora
• Google Cloud Spanner

人氣度

PostgreSQL是最古老的開源和免費數據庫之一。它具有巨大的社區支持，并在社區和行業中得到使用。

根據數據庫引擎，它是最受歡迎的數據庫之一：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

根據Stack Overflow開發人員調查，它是2020年第二受歡迎的數據庫：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨勢

由于其先進的功能和創新，即使在PostgreSQL引入30年后，它也獲得了很多宣傳，如下所示：

> Source: DB-Engines

Google趨勢在最近幾年也顯示出對PostgreSQL的吸引力增加，這表明對PostgreSQL的興趣日益增加：

> Source: Google Trends

4. Microsoft SQL Server

1988年，Microsoft與Ashton-Tate和Sybase一起創建了RDBMS作為Sybase SQL Server變體。1989年，他們發布了Microsoft SQL Server的第一個版本。盡管不像其他產品那么創新或先進，但是Microsoft SQL Server多年來經歷了重大更新和大修。最初針對IBM OS / 2發行，不久又針對Windows系統發行。在過去的三十年中，它是Windows系統中占主導地位的商業中型數據庫。

當前，它是領先的商業數據庫系統之一，Microsoft提供了出色的工具支持。

5個主要功能

• 具有各種許可證的專有RDBMS：Developer和Express（免費），Standard和Enterprise（商業）。
• 提供ACID交易保證。就CAP而言，它可以作為單個服務器提供即時的一致性。
• 通過T-SQL，.NET語言，R，Python和Java支持服務器端腳本。
• 它是一個多模型數據庫，支持結構化數據（SQL），半結構化數據（JSON）和空間數據。
• 對本地和云的出色工具支持。此外，Azure提供了輕松將本地SQL Server遷移到云的工具。

何時使用SQL Server

• 具有ACID事務保證的數據結構化（SQL）。
• 該開發平臺與其他Microsoft產品緊密結合在一起。
• Azure云是首選的公共云技術，首選托管SQL數據庫。
• 一家公司已經擁有MS-SQL數據庫，并希望在Cloud中對其進行遷移。

何時不使用SQL Server

• 對于數據庫預算較低的公司而言并不理想。
• 多主設備ACID事務是必須具備的功能。
• 數據是半結構化的，即JSON數據，并且需要高級查詢操作。
• 需要分布式SQL數據庫。
• 需要聚合數據庫。

SQL Server即服務

• Azure SQL（水平擴展）
• 適用于SQL Server的Amazon RDS
• Google Cloud上的SQL Server

備擇方案

• MySQL
• 甲骨文
• PostgreSQL的
• Maria數據庫
• IBM Db2
• 亞馬遜Aurora
• Google Cloud Spanner

人氣：

MS SQL是Windows平臺中最受歡迎的商業數據庫，也是Azure Cloud中首選的SQL數據庫。由于這些事實，根據DB-Engines排名，它仍然是第三受歡迎的數據庫：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

它也是Stack Overflow Developer調查中第三大最受歡迎的數據庫：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨勢

MS SQL是此列表中最古老的數據庫之一。盡管它是一個穩定可靠的數據庫，但它并不是最具創新性或先進性的數據庫，并且呈下降趨勢，如DB-Engines趨勢所示：

> Source: DB-Engines

多年來，Google趨勢顯示MS SQL呈下降趨勢，并且在2021年也不會改變：

> Source: Google Trends

5. MongoDB

當我們需要在數據庫中保存半結構化數據（例如JSON，XML）時，有很多用例。此外，使用面向對象的編程語言向RDBMS加載和訪問數據需要附加的應用程序級映射（對象關系阻抗不匹配）。為了解決這些問題，尤其是處理文檔數據時，公司10gen（現為MongoDB Inc.）在2009年發布了MongoDB作為第一個文檔數據庫。在接下來的十年中，MongoDB進行了重大改進。它解決了許多缺點（例如安全性），并創新并開創了許多功能。

當前，它是主要的文檔數據庫和主要的NoSQL數據庫。

5個主要功能

• 具有各種許可證的開放式NoSQL文檔數據庫（BSON）：社區服務器（免費），企業服務器（商業），Atlas（在云中管理）。
• 通過自動共享提供水平縮放，并通過主從節點進行內置復制。就CAP而言，它是CP（一致性和分區容忍）。
• 具有快照隔離功能的分布式多文檔ACID事務。
• 豐富而強大的查詢語言，使用聚合管道進行復雜的查詢。它還支持Map-Reduce查詢，文本搜索，圖形搜索和地理搜索。
• MongoDB Inc.還提供了基于MongoDB構建的全文本搜索引擎（Atlas Search）和數據湖（Atlas Data Lake）。

何時使用MongoDB

• 數據是具有高級查詢功能的文檔或半結構化數據（例如JSON，XML）。
• 模式不斷變化的快速應用程序開發。
• 大型結構化數據被規范化為多個SQL表，并且在性能和復雜性方面受到影響。
• 數據是無架構的。
• 對于半結構化數據，一致性優于可用性。

何時不使用MongoDB

• 數據是結構化數據。
• 數據是非常相關的（例如，社交媒體），即像圖表一樣的數據。
• 對于數據倉庫（OLAP數據庫）。
• 多主寫入對于繁重的寫入操作是必需的。
• 高可用性比一致性優先。

MongoDB即服務

• MongoDB Atlas（全局擴展）
• ScaleGrid MongoDB（托管MongoDB）
• 云數據庫MongoDB版

備擇方案

• 亞馬遜DynamoDB
• Azure Cosmos數據庫
• 亞馬遜文件數據庫
• Couchbase
• CouchDB
• Google Cloud Firestore

人氣度

作為著名的文檔數據庫，MongoDB近年來正迅速普及，并且在數據庫引擎排名中排名第五。

> Image by Author (Data: DB-Engines)

2020年Stack Overflow開發人員調查還使MongoDB排名第五：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨向

如數據庫引擎所示，MongoDB近年來正逐漸受到青睞：

> Source: DB-Engines

Google趨勢還顯示了MongoDB的上升趨勢：

> Source: Google Trends

6. Redis

2009年，意大利開發人員Salvatore Sanfilippo試圖改善其創業公司的可擴展性，并希望開發一個實時日志分析器。他在使用傳統數據庫系統時遇到了嚴重的擴展問題，并將Redis創建為分布式內存中鍵值存儲。Redis很快就受到社區的歡迎，并發展成為高度可擴展的內存中數據結構存儲，已在業界廣泛使用。

5個主要功能

• 具有BSD 3子句許可證的Open Core分布式內存中NoSQL數據結構存儲。
• 用作內存中的分布式鍵值數據庫。也可用作分布式緩存（有或沒有數據庫）或具有可選持久性的消息代理。
• 支持多種數據結構：字符串，哈希，列表，集合，帶范圍查詢的排序集合，位圖，超日志，地理空間索引和流。
• 通過Redis Cluster的內置復制，自動故障轉移和分片功能，具有高度可擴展性。就CAP而言，它是CP（一致性和分區容忍）。
• 高級緩存功能（LRU逐出策略，TTL受限的密鑰）。

何時使用Redis

• 需要分布式的內存中數據結構。
• 需要分布式和企業級緩存，例如，以提高數據庫訪問性能。
• 用于會話管理。
• 實時用例，例如庫存系統。
• 對于大量的數據集。

什么時候不使用Redis

• 一小部分數據需要單服務器內存數據結構存儲。
• 具有ACID事務保證的主數據存儲（OLTP數據庫）。
• 一小部分數據需要單服務器緩存。
• 數據是非常相關的（例如，社交媒體），即像圖表一樣的數據。
• 需要OLAP數據庫時。

Redis即服務

• Redis企業云（多云）
• ScaleGrid Redis（托管Redis）
• 針對Redis的Aiven（多云）
• 亞馬遜ElastiCache
• Redis的Azure緩存
• Google Memorystore

備擇方案

• Memcached
• Hazelcast
• etcd
• Ehcache
• Riak KV

人氣：

幾乎所有企業都使用分布式內存數據存儲和分布式緩存。因此，Redis在行業中非常受歡迎，如下所示：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

Stack Overflow開發人員調查還將Redis列為整體排名第六的最受歡迎的數據庫：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨勢

隨著云和微服務的興起，Redis在最近幾年受到了極大的關注，如下所示：

> Source: DB-Engines

自成立以來，Google趨勢也顯示了Redis趨勢的直線上升：

> Source: Google Trends

7. Elasticsearch

無論是小型創業公司還是Web規模的電子商務公司，都需要全文搜索。Doug Cutting在1999年出于全文搜索目的開發了Java庫Lucene。從那時起，Lucene成為全文搜索的行業標準。Elasticsearch是基于Lucene的全文本搜索引擎，最初由Shay Banon開發并于2010年發布。它是一個分布式，多租戶的全文本搜索引擎，提供REST API。

5個主要功能

• 開放核心，分布式搜索引擎。
• 通過自動分片提供水平縮放。它是最可擴展的搜索引擎。就CAP而言，它是AP（可用和分區容忍）。
• 提供REST API，并支持結構化和無模式數據（JSON）。因此，它特別適合分析記錄或監視數據。
• 支持自動復制和跨集群復制（CCR）。
• 強大的“彈性堆?！钡囊徊糠郑‥lasticsearch，Kibana，Logstash，Beats）。組織在可觀察性領域中大量使用它。

何時使用Elasticsearch

• 需要中等到高級的全文搜索。
• 先進的機器學習功能（例如欺詐檢測）需要近乎實時的全文搜索。
• 具有高級工具支持（Kibana，Logstash，Beats）的搜索引擎。
• 適用于大量數據集。
• 使用半結構化數據（例如JSON，日志數據）。

何時不使用Elasticsearch

• 僅需要基本的全文本搜索功能。
• 需要符合ACID的主數據庫（OLTP數據庫）。
• 數據集很小，只有結構化數據。
• 無需復雜工具（Kibana，Logstash），僅需要全文搜索。
• 當尖端但昂貴的功能（例如高級機器學習）不是關鍵要求時。

Elasticsearch即服務

• 彈性云（多云）
• 針對Elasticsearch的Aiven（多云）
• Amazon Elasticsearch服務

備擇方案

• Apache Solr
• Splunk
• Algolia

人氣：

近來，Elasticsearch被廣泛用作搜索引擎和應用程序的可觀察性。結果，它在DB-Engines排名中排名第8，成為最受歡迎的數據庫和最受歡迎的搜索引擎：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

在2020年Stack Overflow開發人員調查中，Elasticsearch排名第10位，這是全文搜索引擎的一項壯舉：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨勢

近年來，由于云計算和微服務的興起，可觀察性引起了人們的極大興趣。作為現代可觀察性堆棧的基石，Elasticsearch近年來獲得了巨大的關注：

> Source: DB-Engines

Google趨勢提供的數據還顯示，近年來Elasticsearch的興趣顯著上升：

> Source: Google Trends

8.Cassandra

在2000年代中期，Facebook迅速發展，需要大規模擴展的數據庫。不幸的是，市場上沒有可以滿足Facebook擴展需求的數據庫。受Google的Big Table論文（2006年）和Amazon的Dynamo論文（2007年）的影響，兩位Facebook工程師Avinash Lakshman（Amazon Dynamo論文的合著者）和Prashant Malik于2008年將Cassandra開發為分布式Wide Column Store數據庫。一個高度可擴展的數據庫，在行業中廣泛用于處理海量數據。

5個主要功能

• 帶有Apache License 2.0的開放式核心，分布式，寬列存儲數據庫。
• 用作OLAP數據庫（例如，數據倉庫）來處理龐大的數據量。也用作時間序列數據庫。
• 提供線性水平縮放和具有自動分片功能的最具擴展性的數據庫之一。就CAP而言，它是AP（可用和分區容忍）。
• 具有自動復制和多數據中心復制的分散式數據庫（無鉛）。結果，它是容錯的，沒有單點故障。
• 具有用戶友好型和類似SQL的查詢語言：Cassandra查詢語言（CQL）。

何時使用Cassandra

• 作為典型的OLAP數據庫，例如，數據倉庫。
• 作為具有大量寫操作的時間序列數據庫。
• Web Scale應用程序需要以線性可伸縮性處理大量的寫入和讀取操作。
• 對于數據丟失可以接受的高耐用性使用案例。

何時不使用Cassandra

• 作為需要ACID交易保證的主數據庫（OLTP）。
• 如果不需要線性可伸縮性或不需要高可用性。
• 如果頻繁刪除數據，則其性能會下降（“墓碑”）。
• 它基于JVM，并且需要更多的Node，并導致大量的Cloud費用。基于C ++的Cassandra兼容ScyllaDB是節省Cloud賬單的更好選擇。

卡桑德拉即服務

• DataStax Astra（多云）
• Apache Cassandra的Aiven（多云）
• Amazon Managed Apache Cassandra服務

備擇方案

• HBase
• ScyllaDB
• Azure Cosmos數據庫
• Google Cloud Bigtable
• 亞馬遜Keyspaces

人氣：

Cassandra是最流行的NoSQL數據庫和最流行的Wide Column Store數據庫之一。它是第9個最受歡迎的數據庫，如下所示：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

Stack Overflow開發人員調查還將Cassandra排名為2020年的第12位：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨勢

作為處理大量OLAP工作負載的領先數據庫，Cassandra在2016年獲得了巨大的關注，并且仍保持這一水平：

> Source: DB-Engines

長期以來，Google趨勢對Cassandra也表現出穩定的興趣：

> Source: Google Trends

9. MariaDB

當Oracle收購Sun Microsystems時，由于Sun Microsystems擁有MySQL，MySQL的未來尚不清楚。MySQL的共同創建者Michael Widenius派生了MySQL并創建了MariaDB。MariaDB是一個關系數據庫管理系統，與MySQL協議和MySQL客戶端兼容。無需更改代碼即可輕松地用MariaDB服務器替換MySQL服務器。與MySQL相比，MariaDB更受社區驅動。

5個主要功能

• 具有GPL v2許可證的開源RDBMS。它具有兩種許可模式：免費的社區服務器和商業企業服務器。
• 提供ACID交易保證（使用InnoDB引擎）。就CAP而言，它可以作為單個服務器提供即時的一致性。
• 借助其存儲引擎“ ColumnStore”，MariaDB提供具有大規模并行分布式數據架構的列式存儲。它還通過其MaxScale和Spider Engine提供水平分區（分片）。因此，MariaDB也適合作為OLAP數據庫。
• 借助其圖形計算引擎“ OQGRAPH”，它支持分層和復雜的圖形數據類型。
• 借助Xpand智能存儲，它可以立即提供“分布式SQL”功能。結果，它每秒提供數百萬個事務。

何時使用MariaDB

• 數據是結構化（SQL），并且ACID事務保證是關鍵條件。
• 在全球分布式數據庫中應處理數百萬個事務的情況下，需要使用“分布式SQL”。
• 需要多主群集和多節點數據倉庫（OLAP）。
• 需要一個多模型數據庫，即一個數據庫來處理結構化，半結構化，圖形和柱狀數據。
• 需要聚合數據庫，即，一個用于OLTP，OLAP和Graph工作負載的數據庫。

何時不使用MariaDB

• 多主設備ACID事務是必須具備的功能。
• 數據是半結構化的，即需要JSON數據和高度高級的查詢功能。
• 希望使用高級索引，例如降序，功能性和不可見性。
• 需要高級身份驗證和授權（例如密碼重用策略，部分撤銷）。

MariaDB即服務

• SkySQL（分布式SQL）
• 適用于MariaDB的Amazon RDS
• 適用于MariaDB的Azure數據庫

備擇方案

• 的MySQL
• 甲骨文
• PostgreSQL的
• Microsoft SQL服務器
• IBM Db2
• 亞馬遜Aurora
• Google Cloud Spanner

人氣：

四大SQL數據庫主導著SQL數據庫域。作為該列表中最年輕的SQL數據庫，MariaDB很難獲得普及。

但是MariaDB做得很好，并且已經是最受歡迎的數據庫之一，如下所示：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

根據2020年Stack Overflow開發人員調查，它已經超過了許多成熟的數據庫，例如Oracle和IBM DB2：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨向

憑借眾多創新和分布式SQL功能，MariaDB是最流行的SQL數據庫之一，如下所示：

> Source: DB-Engines

此外，如Google趨勢所示，近年來它越來越受到關注：

> Source: Google Trends

10. IBM Db2

1966年，IBM為Apollo程序開發了首批數據庫管理系統IMS（分層數據庫）之一。當IBM工程師Edgar F. Codd發表有關關系數據庫的開創性論文時，IBM不愿放棄他們的IMS數據庫。甲骨文發布了第一個關系數據庫后，IBM迅速改正了發展道路，并于1983年發布了Db2作為商業支持的RDBMS。最初，IBM發行了用于IBM大型機的Db2。1987年，IBM發行了適用于Windows，Linux和Unix系統的Db2 LUW。在這里，我將討論Db2 LUW，因為Db2家族還有其他數據庫。

多年以來，IBM Db2經歷了許多重大變化，并且像Oracle一樣發展了很多。

5個主要功能

• Db2是具有ACID交易保證的專有RDBMS。它具有不同的許可證：社區（免費），標準和高級（商業）。
• 支持結構化數據（SQL），半結構化數據（JSON）和圖形數據的最先進的多模型數據庫之一。
• 它也是一個聚合數據庫（或主數據庫），并且通過IBM BLU Acceleration（內存中計算，大規模并行計算，基于列的Db2影子表）具有出色的OLAP支持。
• 對AI的本地支持。
• 通過Db2 pureScale提供水平縮放。

何時使用Db2

• 是融合數據庫還是主數據庫（一個通用數據庫）是關鍵要求。
• 作為具有ACID事務保證的主數據庫（OLTP數據庫）。
• 數據庫中的AI功能是競爭優勢所必需的。
• 作為OLAP數據庫（例如，數據倉庫）。
• 該公司已經在使用IBM Cloud或IBM Cloud Pack for Data。

何時不使用Db2

• 如果公司想省錢或節省預算。
• 多主設備ACID事務是必須具備的功能。
• 數據是半結構化的，即具有高級查詢功能的JSON數據。
• 沒有AI功能的純SQL數據庫是必需的。
• 僅將Azure或Google Cloud用作云提供程序時。

Db2即服務

• IBM Db2 on Cloud
• AWS Marketplace上的Db2工作組

備擇方案

• MySQL
• 甲骨文
• PostgreSQL的
• Microsoft SQL服務器
• Maria數據庫
• 亞馬遜Aurora
• Google Cloud Spanner

人氣：

Db2曾經是市場的領導者，但由于數據庫格局競爭現在是多方面的，因此在最近幾年已經失去了知名度。

但是，它仍然是大中型企業中最常用的數據庫之一，并且在流行度中享有突出的地位：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

在具有新近度偏差的Stack Overflow Developer調查中，其排名很低：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趨勢

近年來，Db2也沒有受到太多關注，如下所示：

> Source: DB-Engines

Google趨勢還證實了其持續下降的趨勢：

> Source: Google Trends

結論

在此列表中，我顯示了2021年要使用的十個數據庫。RDBMS系統在該列表中占主導地位。MySQL和PostgreSQL是開源和免費數據庫的領導者，緊隨其后的是MS SQL。與MySQL兼容的MariaDB越來越受歡迎。

在商業數據庫中，Oracle在其最新版本中增加了許多增值功能，并朝著未來邁出了巨大的一步。盡管IBM Db2仍在大型組織中使用，但它會逐漸下降。

在NoSQL數據庫中，MongoDB（文檔數據庫），Redis（內存中鍵值存儲），Cassandra（寬列數據庫）和Elasticsearch（全文搜索引擎）是它們領域的領導者。

該列表并不包含所有內容，并且許多重要的數據庫類型也無法像NewSQL數據庫，Cloud Native Databases那樣進入前十名。但這將對2021年的頂級數據庫進行高層概述。