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  • 怎么自學python語言(python基礎視頻教程)


    可以說這是一個人人都應該懂 Python 的時代,財務、行政人員可通過 Python 操作 Excel;新媒體運營用爬蟲去進行文章搜集,做數據分析報告;編寫收款提示系統,此外還可以編寫游戲(開發拼圖游戲、飛機大戰);用 Python 搶火車票和低價機票等。

    對于零基礎的小伙伴來說,如果想學編程,肯定有很多人都建議你從python開始。道理很簡單,因為它足夠簡單,而且容易上手。就連現在的小學生都開始學python課程了,Python用途廣泛,幾乎可稱為全能,逐步廣泛應用于后端開發、前端開發、爬蟲、金融量化分析、自動化運維、自動化運維、大數據,Python 等領域,相信它的火熱程度也還會持續升溫。

    當然,學習Python的方法有很多,有免費的,也有付費的,網上的的Python學習資源也有很多,書籍、文檔、視頻、音頻等等一大堆,如果有一定的學習能力和時間管理能力,可以通過網上的免費視頻資源自學入門,你如果不那么自律能合理安排自己的話,那可能。。。emm….老老實實跟老師學吧就!

    我也會經??偨Y些教程,有需要的伙伴,可以關注!

    網上的教程也比較多,魚龍混雜的,大家最好能找隨堂的教程,這樣是比較有章程的,有邏輯,對小白比較友好,算是比較好的自學方法了,當然如果再加上有技術大牛的指導,那就再完美不過了。

    如何自學Python:適合小白的Python學習大綱—附教程

    以下內容適合對Python有深厚的興趣,想在數據分析方向、人工智能領域深入研究的小伙伴。

    Python學習路線可以作以下參考:2020Python人工智能+數據分析課程大綱:

    第一階段 – Python 數據科學

    Python 基礎語法

    入門及環境安裝 、基本語法與數據類型、控制語句、錯誤及異常、錯誤處理方法、異常處理方法 、常用內置函數 、函數創建與使用、Python 高級特性、高級函數、Python 模塊、PythonIO 操作 、日期與時間 、類與面向對象 、Python 連接數據庫

    Python 數據清洗

    數字化 Python 模塊Numpy、數據分析利器Pandas、Pandas 基本操作、Pandas 高級操作

    Python 數據可視化

    數據可視化基礎、MLlib(RDD-Base API)機器學習、MatPlotlib 繪圖進階、高級繪圖工具

    第二階段 – 商業數據可視化

    Excel 業務分析

    Excel 基礎技能、Excel 公式函數、圖表可視化、人力 & 財務分析案例、商業數據分析方法、商業數據分析報告

    Mysql 數據庫

    Mysql 基礎操作(一)、Mysql 基礎操作(二)、Mysql 中級操作、Mysql 高級操作、電商數據處理案例

    PowerBI

    初級商業智能應用 (PowerQuery)、初級商業智能應用 (PowerPivot)、初級商業智能應用案例、存儲過程、PowerBI Desktop 案例、PowerBI Query 案例

    統計學基礎

    微積分、線性代數基礎、統計基礎

    Tableau

    Tableau 基本操作、Tableau 繪圖、Tableau 數據分析、Tableau 流量分析

    SPSS

    客戶畫像、客戶價值模型、神經網絡、決策樹、時間序列

    第三階段 – Python 機器學習

    Python 統計分析

    數據準備、一元線性回歸、多元線性回歸、一般 logistic 回歸、ogistic 回歸與修正

    Python 機器學習基礎

    機器學習入門、KNN 講義、模型評估方法、模型優化方法、Kmeans、DBSCAN、決策樹算法實戰

    Python 機器學習中級

    線性回歸、模型優化方法、邏輯回歸、樸素貝葉斯、關聯規則、協同過濾、推薦系統案例

    Python 機器學習高級

    集成算法 – 隨機森林、集成算法 -AdaBoost、數據處理和特征工程、SVM、神經網絡、XGBoost

    第四階段 – 項目實戰

    電商市場數據挖掘項目實戰

    項目背景 & 業務邏輯 、指定分析策略 、方法實現與結果 、營銷活動設計及結果評價 、撰寫數據分析報告

    金融風險信用評估項目實戰

    項目背景 & 業務邏輯 、建模準備 、數據清洗 、模型訓練 、模型評估 、模型部署與更新

    第五階段 – 數據采集

    爬蟲類庫解析 、數據解析 、動態網頁提取 、驗證碼、IP 池 、多線程爬蟲 、反爬應對措施 、scrapy 框架

    第六階段 – 企業課

    團隊戶外拓展訓練 、企業合作項目課程 、管理課程 、溝通表達訓練 、職業素養課程

    以上就是零基礎Python學習路線的所有內容,希望對大家的學習有所幫助。

    如何自學Python:適合小白的Python學習大綱—附教程

    最后,一點學習建議:

    在學習之前先給自己定一個目標規劃,培養自己對編程的興趣,在學習過程中一定要碰敲代碼,學會做筆記,但不用刻意去記住這些代碼,理解代碼比記住代碼更重要。學會使用搜索引擎的能力,學會自己解決問題,除了這些要多看大牛的技術專欄,通過對比大牛認清自己的現狀并及時做出調整和改變。

    學編程是一個長期的過程。所有各位小伙伴一定要有自己的一個長期計劃,并把長期的計劃分解成段目標,目標完成后給自己一定的激勵,一句話,加油就完事兒了。

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