公眾號數據采集平臺，公眾號發布數量統計報告分析

運營公眾號通常會進行數據分析，但把后臺的數據復制粘貼，把那些能人看得到的數據寫出來，這樣也沒什么意義，重要的是挖掘數據背后的信息，從而對運營進行有效的指導。

記得有一次，拓途數據小編在微信上問一個在新媒體行業較有經驗的長輩：“老師，微信公眾號主要分析哪些方面的數據？”

然后呵呵！這位老師沒有理會我。

其實也情有可原，你沒交人家學費，又沒有什么身份地位，人家憑什么用自己的時間來給你解答疑惑。

于是只能自己去好好研究。也看了一些關于公眾號數據如何研究的文章，但總覺得收益不大。

對于一個對數據嚴重無感的人，看著密密麻麻的數字，簡直一臉懵逼。

怎么辦？誰叫我們是做運營的呢？

問題來了，公眾號數據要怎么分析？

記得以前領導交待了任務，每周的微信后臺數據都要做數據分析，并且把數據提交周報告。

于是那時候提交的周報告一般都是這樣寫的：文章、閱讀量、新關注人數，取消關注人數、總粉絲人數。

通過一些簡單的方式，把后臺的數據復制粘貼，把那些能人看得到的數據寫出來。

就叫數據分析了嗎?

顯然這樣的數據分析，并不能幫到我們什么，這樣的數據工作也沒有什么意義。

那我們應該怎么做才能利用有限的數據分析出背后的重點。這件事領導不會教你，同行不會教你，只能通過自己的經驗不斷積累。

當然我現在想說的也只是工作一段時間后的總結，不一定正確，希望對初入運營的你有所啟發。

首先打開微信公眾號的后臺，會看到很多的數據，我們重點關注后臺左邊的統計欄：

1.關注來源

在用戶分析這一欄里，主要看關注來源：

我通過這個數據的分析得出目前這個公眾號的新增人數的方法。所以通過這這些渠道的新增用戶較多。

知道了這個數據怎么用：

1. 明確了你的開源渠道，要知道一個公眾號如果沒有固定的開源渠道是很痛苦的事。

2. 合理的利用開源渠道，有針對性對開源渠道進行設計，通過活動，電商運營，各種方式，在原來的基礎上，加大宣傳力度。

2.用戶屬性

在這里可以查看用戶的性別比例、語言分布：

用戶的省份分布、城市分布、終端分布、機型分布：（這個點開后臺就一目了然，不一一截圖）

如果性別和地區，這個數據明顯的偏向于某一部分人群，可以在做內容的時候，進行針對性營銷。比如女性多于男性，北方地區的多于南方地區的。這些都有助于在做內容的時候，大致迎合用戶的喜好。

1.小時報

在公眾號的數據分析中，單篇圖文其實是價值大不，所以我們要點開全部圖文。打開小時報，這才是我們重點要分析的數據。小時報代表一天24小時中你的公眾號流量情況，通過小時報，可以看到你公眾號的流量趨勢圖。

這個數據值得好好統計，至少要按月分析。

在分析變化的數據過程中，我們首先要明確常量，再用變量來對比，才能找出規律。將每一條出現的關鍵點，分別標注出來，并做成表格。你們就會看到：

在10-24號這段時間，在沒有發送文章的情況下，公眾號的流量節點。

18點出現的次數是4，15點出現的次數是6，8點出現的次數6。

這說明你的公眾號的最高流量點有可能在15點和8點這兩個時間。

找出你公眾號的流量點，接下來就可以調整推文時間了。不要憑主觀的意愿想用

戶什么時候有空看微信，什么時候發文最好。

2.閱讀量

關于閱讀量的分析，主要包括：閱讀量、轉發量、點贊、留言之類的。之所以沒有重點談這些，主要是因為這些是人為可控的。比如留言，如果你搞了一個留言點贊的活動，那這一篇文章的閱讀量，點贊數，留言率自然而然會提上去。

所以在做內容分析的時候，要明確常量的統一的情況下，進行分析：

都沒有做活動的情況下，通過閱讀數、轉發率，分析出受用戶歡迎的內容類型，并持續的優化內容。在活動的情況下，通過分析數據，找出受用戶歡迎的活動類型，活動的不足，活動如何提升，優化活動方式。

總之：

在公眾號的菜單這一欄可以定位為公眾號的功用屬性。

如果是購物類的公眾號。

購物類的公眾號：可以利用此菜單欄進行網站的品類分類，更便于用戶購物。

功能類的公眾號：只要將功能直接綁定在公眾號菜單欄即可。

其他類型的公眾號：依個人喜好，設置你認為重點的，想要讓用戶經?？吹降模軌蚺c用戶產生粘性的東西，且菜單最好具有功能性。

那問題來了，菜單欄的數據分析怎么用？

公眾號的菜單欄里面有子菜單，合理的設計分類公眾號子菜單的內容，通過菜單欄的點擊率，了解用戶關心什么，在乎什么，并做出對應的調整規劃。

建議在設置菜單欄的時候，可以將子菜單的內容同級分類，這樣便于我們了解哪一個品類的產品更眾用戶歡迎。

比如：

服裝類：女裝，男裝，兒童裝…

文學類：情感專欄、故事專欄、時事專欄…

通過分類產品，來調查用戶最感興趣的是什么，從而更好的進行內容運營，產出用戶感興趣的內容。

因此我個人建議，菜單欄要跟產品掛勾使用，這樣才可以發揮充分作用。我看到有些公眾號的菜單欄長期沒有更換，或只是單純的鏈接歷史消息的，個人感覺有點浪費。好好利用，菜單欄可以幫助我們更好的了解用戶，做好內容運營。

1.小時報

在消息分析這一項，我們先來看看小時報。如果是服務類如金融，投資理財類的公眾號，可以通過小時報來找到用戶的集中訪問時間，該用戶的集中訪問時間，可以更好的分配客服人員。具體分析跟上文提到的一致。

2.消息關鍵詞

關于消息關鍵詞，是我們要重點關注的地方。通過關鍵詞的分析，從而找出用戶的主要疑惑點，做好FAQ，通過FAQ高效的節省客服工作，這才是我們做這一部分數據分析的主要目的。