1. 數據129萬數據 ，添加索引前7.23秒查詢數據到前端，這里優化前后，查詢條件不變。
添加索引優化后：74ms
2. 千萬數據優化，重頭戲來了。
先看下數據庫的數據量：5317萬數據，添加索引前查詢時間是（從盤古開天辟地到改革開放，）
添加索引后，看后面的一幅圖：
57ms 毫秒啊。索引成功了。
3. 數據上億了那？ 分庫分表
數據還在持續增長中，非?？欤刻鞄装偃f的數據增量。
計算了下數據量：100套設備一年會產生15億數據量
500套那？ 15*5=75億 數據量 當然數據量久了是否還要保留啊 ，什么的業務不考慮，只考慮數據量如何優化？
現在數據庫采用的是按月自動分表。每月的數據單獨存一張表，前端業務也都對接跨表統計，報表等等業務。
如果更換數據庫，就會有很大的時間成本，更換大數據解決方案，hadoop habse ，nosql ?等等。
這篇文章會持續更新，可以關注下，后續解決方法。
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