字節視覺技術負責人王長虎離職，曾任人工智能實驗室總監

于2017年加入字節跳動人工智能實驗室，任科學家、技術總監。

王長虎的主要研究方向包括計算機視覺、視頻理解、多媒體檢索和機器學習等。曾在相關領域國際會議和期刊上發表論文60余篇，并多次擔任相關會議和期刊的論文評審委員會委員和審稿人，擁有9項美國技術發明專利。

在擔任人工智能實驗室總監一職達3年之久后，王長虎于今年1月擔任字節跳動的視覺技術負責人。

據悉，視覺技術團隊的業務包含：通用與垂直業務（商業化、抖音、西瓜、火山、生活服務、游戲、青少年等）的多模態內容理解、內容生態、熱點理解與挖掘等，賦能字節系產品內容多元化、內容質量與價值、內容分發與效率。

接近字節跳動的人士向Tech星球表示，字節的視覺和NLP算法都很不錯，相比BAT（百度、阿里、騰訊）實驗室，字節的人工智能實驗室（AI Lab）最顯著的一個特點就是，力求每個算法都要落地。

但實際上，AI落地到業務并不容易。

而字節的人工智能實驗室在一年多的時間內，除了王長虎之外，還有兩位技術大牛離任。

去年7月，曾任字節跳動副總裁、人工智能實驗室主任的馬維英離職，加入清華大學智能產業研究院。今年8月，字節跳動人工智能實驗室總監李磊離職，入職加州大學圣巴巴拉分校（UCSB）。此外，值得注意的是，Tech星球發現字節跳動的人工智能實驗室官網ailab.bytedance.com目前已無法正常顯示。

從互聯網大廠的AI業務出走，早已出現端倪，被外界稱為“科學家出走潮”。除字節外，其他互聯網大廠也有著同樣的情況，例如前曠視的技術負責人魏秀入職南京某高校，百度的前首席科學家吳恩達，先后成立了三家人工智能相關的公司、基金會：deeplearning.ai、Landing.ai、AI Fund。

一位行業人表示，學術大牛出走的一個重要原因，是公司層面高估了AI的價值和低估了AI落地的難度，這就使得這些大牛的價格和產出不成正比。AI學術人才跨到產業界的風潮已經過去，現在的新趨勢是回到學術界。