所謂數據庫營銷是指企業通過收集和積累會員或潛在會員（用戶或消費者）的信息，經過分析篩選后針對性的使用電子郵件、短信、電話、信件等方式進行客戶深度挖掘與關系維護的一種營銷方式。數據庫營銷以與顧客建立一對一的互動溝通關系為目標，并依賴龐大的顧客信息庫進行長期促銷活動的一種全新的銷售手段。
數據庫營銷的作用主要表現在以下幾個方面：
1）更精準化定位客戶。現在越來越多的企業都在追求營銷的精準性，因為只有客戶精準了，營銷成本才能降下來，轉化率才能升上去，但如何實施精準營銷了？數據庫就是精準營銷中非常重要的一個環節。如7-11便利系統通過數據庫能準確地預測每個地區每個店一天內能有多少類產品，每類產品能銷售多少，7天能銷售多少，然后7-11的物流系統能準確地將一周的產品運送到每個店鋪，極大的減少了庫存和運營成本。
2）針對性營銷。我們建立龐大的數據庫，以便能夠分析客戶是些什么人，應該采取什么樣的措施來保護這些客戶，避免用大眾傳播的方式，而是采取更經濟的一對一、針對性的營銷方法，增強企業的競爭力。據有關數據統計：沒有經過數據庫技術進行篩選的郵寄宣傳品，其反饋率只有2%~4%，而擁有了數據庫技術篩選過消費者的郵寄宣傳品，其反饋率高達20%~30%。
]]>數據庫創新銷售的前期準備工作非常重要，為什么我們的數據庫最多用2次，大多數1次或者根本就沒有使用，主要的原因是對數據庫本身前期設定沒有計劃好，我們拿醫藥保健領域來看，很多企業對數據非常重視，但大部分數據是不可利用的。一方面數據來源不真實;二是數據的進入要求很寬泛;三是跟蹤數據能力有限;四是數據信息復雜而無法甄別;五是數據隨意性很大，保管不嚴，失去數據的嚴謹性。因此，數據成交量與銷售量不能出現正常的依靠數據進行銷售，這里對數據準備的不夠充分有著非常大的關系。
那么對于數據創新準備，需要做什么準備工作?首先要強化數據的簡單組合，數據傳統上是一個信息平臺，并不需要有非常完善的資料，因此，可以讓數據本身不產生危害，也比較安全，因為數據是依靠服務才產生效益的。所以，數據組合一定要到位，數據組合包括對數據的真實反應，一是數據對自身的需求，分三個檔次，高、中、低;二是數據對企業要求分三個檔次;三是對數據可利用分析分三個檔次，這樣就可以完整暴露對數據的可行性分析與服務機要;其次，數據要妥善升級，做好數據升級系統非常重要。在茫茫數據庫里面，要對數據有升級的系統設計，保證升級后的數據服務周期、效能分析、數據保養、數據星級上有具體的措施加以區別，順利完成對數據的層次高低甄別，這樣數據的再造功能可以發揮出來，也淘汰或降低部分不合格數據;最后是準備對數據庫的區域串聯準備。目前很多企業數據是各個區域按照行政劃分而治理的，數據在原地的不交流，數據就失去動力。當然，此條根據企業不同可以適當考量，數據的串聯將對數據發揮有著非常重大的意義，尤其是在醫藥、保健、化妝品領域更加明顯，如何做好交流，就需要對數據進行有效串聯平臺的搭建，讓區域間的數據成為銷售的中堅力量。
二、數據庫創新銷售的技術保障
數據庫銷售，并不是非常容易的事情，有多年銷售經驗的銷售人員對于手上有一批可靠數據會非常高興。靠數據生存的銷售人員不見少數，那么如何去做那些數據創新才發揮作用的技術保障呢，其條件與要求也十分突出。
數據服務是依靠人的能動性來解決的，大部分數據是被動的，要把數據從被動轉向主動就非常關鍵，所以要時刻提醒數據，不能讓數據處于休眠狀態，目前市場上主要依靠各式活動來提升數據，數據也比較處于原始分割狀態，因此高標準的服務成為主要目標，可以設想為流通中的數據刺激，讓數據有明顯的傾向性與時刻保持的連續性;二是要準備好對數據的多層次激勵，讓所有的激勵時刻包圍在數據本身周圍，讓數據自動跳出來，才是數據做好工作的必備之功;三是對數據進行包裝，要把數據商業化淡薄，突出數據的公益或者更具有人性化的趨向，以商業文化與娛樂、商業激勵與成長結合起來，讓數據本身就是一種光環帶在身上，成為數據作用發揮的客觀因素。數據庫銷售的技術保障細節非常繁多，要看數據本身是否在企業銷售模式中產生什么影響，對數據的理解也不是片面的，而是局部與整體結合起來，這樣的可持續發展才更有創造力。
三、數據庫創新銷售使用的技巧
創新銷售本身就是一件很難的事情，數據庫創新銷售在應用上需要在個別數據上加以改進與突破，這樣才有機會讓數據的作用發揮到極至。數據自身的開發非常重要，由于對數據開發上耗費很大精力，因此，許多企業半途而廢的數據開發與使用也經常出現，所以讓數據管理數據是事半功倍的。怎么樣讓數據管理數據呢?企業又如何掌握呢?數據管理數據，數據自己要有相當的優勢，比如人際關系與網絡資源，這樣數據可以借用自身迅速擴大數據對象，可以給數據建立以企業名義的組織關系或者協會關系，讓數據通過自身的形象與需求，不斷在區域內進行廣泛聯絡，達成數據的多種鏈條。通過數據鏈的互相信息轉達，可以建立龐大的數據開發作用，這項數據工作開發起來比企業投入廣告尋找數據要方便、安全與實用的多，也便于迅速合理的在區域被經銷銷售連接。作為企業就時刻提供有效的數據開發支持與信息。也可以建立個人專有網頁，數據專欄等方式，全方位開發已經有的數據庫，達成數據的轉化，不能看著數據而無動于衷。
在技巧上要“專、精”，要向個體專業化數據邁進，而不能停留在企業內部的標準化數據管理上，時刻關注外部數據的動態變化才是盤活數據的關鍵，從理論到實踐，這樣的數據管理在國外靠個體運做已經非常成熟，具體要看什么企業做什么產品，通過產品與企業升級與服務，來達到要求。
四、數據庫創新銷售的合理輪轉與分配
數據看起來是一個沉靜的數字，但放在市場上，數據的力量運開將是作用巨大。在開發數據上，一定要注意對數據的保護。保護數據不被泄露、不被其它利用、更不能賣數據，對數據的擴充與分配也需要有正確的引導。目前數據銷售的關鍵因素不全面掌握數據的有效性，大量數據在開發前期一次性被輸入以后，由于輸入人員原因，很難強化對數據的分化。數據銷售延伸出來的電話銷售、服務銷售、活動銷售、會議銷售等，都需要靠數據的真實有效來完成作業，因此在做后期銷售模式的轉換上，如果前期的數據本身質量出現問題，那么后續跟進的更多模式也將無法展開或失去作用，因此數據才是基礎工作。數據的流轉隨著模式的轉化而發生轉變，因此，要保證數據的科學分派，要根據模式的不同進行比對。有些數據適合參加活動;有些適合做家訪;有些適合搞會議銷售，不同的數據服務體系將造就不同形態的數據庫。為此，要對數據庫的內存有明確的標識，盡量做到數據的統一、有效、不發生混亂的局面。
五、數據庫創新的價值導向系統建設
數據到一定程度是有有價值導向的。很多企業為了競爭而搶數據現象層出不窮，數據被重復利用導致數據質量嚴重下降，對企業銷售產生很大影響，打擊銷售人員的積極性。因此，企業創建數據價值導向系統十分必要。
數據溝通系統建設：數據庫建設以后，要制定對數據的溝通制度。數據是人，需要溝通，在溝通中才能夠知道數據的需求。溝通系統建設要落實到幾個層面：一是數據管理系統報警，包括溝通時間預警、效能開發預警、人員管理預警、識別預警等;二是查閱與落實系統，對數據的有效監管，并認真完全的普通巡查制度;三是數據與數據的對話，建立數據網絡、電話、信函等的對話機制，創造活動氛圍機制。
數據項目系統建設：數據要按照不同項目與種類進行系統建設。比如運動型數據項目、讀書型文娛數據項目、組織活動型數據項目、政府媒體型關系數據項目等，要建設對口單位數據網絡，教師、工會、營業員、白領族等，科學系統建設數據庫，將是對數據庫根據不同性質的活動與由頭進行開發，企業可以節省大量時間與資金來運作。
數據庫創新銷售并不是獨立與原來數據的開發，而是要提升檔次，讓數據在不同時期、不同區域、不同企業與產品上有不同的意義可以發揮，避免盲目數據的登記、避免數據的無效性。因此，數據的保障與數據的不斷進步，才是最主要的，也是數據庫銷售的核心與靈魂。
]]>像這樣的{“name”:”溫儀” , “age”:20 , “male”:true}就是JSON 格式的對象。
一個數據庫可以有多個集合，集合可看做一個 JSON 數組。那么何為JSON 數組？
像這樣的[{“name”:”溫儀” , “age”:20 , “male”:true},{“name”:”譚源” , “age”:22 , “male”:false}]就是JSON 數組。
看下小程序云開發控制臺：
點擊上圖的添加字段按鍵，會出現下面界面
在開發者文檔中，云開發數據庫的數據類型(下圖畫紅線處)與添加字段中的類型是一致的(上圖畫紅線處)：
也就是說字段中的類型即是云開發數據庫的數據類型。
下面我們來說說數據庫的權限控制。
數據庫的權限分為小程序端和管理端，管理端包括云函數端和控制臺。小程序端運行在小程序中，讀寫數據庫受權限控制限制，管理端運行在云函數上，擁有所有讀寫數據庫的權限。
注意上面紅線畫的一段話：云控制臺和服務端始終有所有數據讀寫權限，以下配置僅對小程序端發起的請求有效。
意思就是在云端擁有所有讀寫數據庫的權限，在云開發控制臺的權限設置這里可以對小程序端進行數據庫的權限控制，可以看到有4種權限控制。
至此，將小程序云數據庫的基礎概念介紹完畢，下面的章節將開始上手云數據庫的操作。
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1、打開開始菜單，下方搜索框中搜索cmd，打開cmd命令行
2、輸入命令，就可備份數據庫
格式為：
mysqldump -u[用戶名] -p[密碼] 數據庫名稱 > 文件
示例：
mysqldump -uroot -p123456 test>e:/mysqltest/test.dump
備份文件保存成功，如下圖所示
以上就是mysql數據庫怎么備份
]]>不可否認的是，數據營銷對我們的企業和品牌來說，將會越來越有價值。
前段時間，營銷之父菲利普·科特勒來到中國做了一場分享，里面提到了很多新的營銷變化。其中，提到了“大數據”對營銷的影響。
（2019科特勒未來營銷峰會 分享截圖）
“大數據”，這個詞相信我們并不陌生，尤其是互聯網行業，如果商業計劃書里不提一下“大數據”、“人工智能”等，都不好意思說自己是21世紀的人。
網上有關大數據的討論已很多，今天怪獸先森在本文簡單談談兩件事，就是“數據對營銷的影響”，以及我們日常營銷中如何利用數據來更好地做好營銷。
一、大數據對營銷的影響
在銀屏時代，營銷的核心是品牌形象傳遞;
在互聯網門戶時代，營銷的核心是數字化媒介購買。因為品牌與消費者的關系是單向的溝通，傳播媒介也是比較大眾化的，只能以某個價值點去統一打廣告——比如很多品牌通過定位某個賣點，然后通過電視廣告等媒介去打廣告，打進用戶心智中，然后用戶在商場等賣場時會優先選擇這個品牌；
而在以移動，社會化代表的互聯網3.0時代，營銷的核心是實現“大規模的個性化互動”——比如每個人打開的淘寶都是不一樣的，甚至同一個品牌產品，我們看到的廣告都是不一樣的。
每個時代的企業都需要數據，只不過在現在社交媒體為主的傳播時代，數據對企業的作用會越來越大。
一提起大數據營銷，相信很多人都聽過沃爾瑪“啤酒+尿布”的經典案例——很多美國新爸爸為孩子買尿布時，總喜歡順手帶走幾瓶啤酒。因此，沃爾瑪就根據這個相關性的數據，把啤酒和尿布這兩個看起來不相關的產品擺在一起，從而獲得不錯的銷量。
如今，不說大數據，單純拿用戶數據來看，只要稍微上點規模的企業，幾乎都離不開數據。
比如，阿里巴巴對數據的重視，甚至喊出“數據”是除了石油之外的一種競爭資源。也有人說阿里目前本質是一家數據公司，同時也不斷收購或投資了線上線下和各個領域的企業或平臺，一旦打通了這些平臺之間的用戶數據，用戶畫像將會越來越完整，對用戶的需求洞察也會更加準確。
比如有時候我在微博搜了某個微博網紅推薦的書籍，然后有一天打開我的淘寶，發現淘寶首頁給我推薦了這本書（想想都恐怖，可見數據的安全性有多重要）。
所以，在數據來源真實的前提下，收集數據的量越多和越完整，數據分析的結果就越準確。而數據對營銷的影響，將會是越來越重要。這也是現在很多人在討論的數據營銷的話題。
1.數據營銷是什么？
官方定義——
數據營銷（DMS）是在IT、Internet與 Database技術發展上逐漸興起和成熟起來的一種市場營銷推廣手段。通過收集和積累消費者大量的信息，經過處理后預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地制作營銷信息達到說服消費者去購買產品的目的。
簡單理解，數據營銷就是利用客戶數據來更好地實現營銷目的。
數據化營銷核心不在于數據本身，而在于數據幫助我們更好服務顧客，給顧客創造更好的價值，也就數據對企業是一種賦能的作用。
數據讓我們在做決策分析時，不只是靠著經驗和感覺來分析，而是依據實際事實，提高決策的準確率。
2.數據營銷只是對互聯網行業有價值嗎？
現在不只是互聯網行業重視數據化營銷，其他行業也開始重視，比如餐飲、美業、快消品等。
可以這樣說，基本每個企業都需要數據營銷——不一定每個企業都做到像阿里這樣的程度，但一定要有這種數據化營銷的思維。
其實，很多企業自己沒有察覺，自己已經是用數據化營銷思維在做這樣的事。
比如你開一個店，你對每一個顧客的性格愛好、什么時候生日、消費習慣之類的信息都記住了——那么你就可以對每個顧客進行針對性的營銷。
只不過，這種記錄行為，隨著店越多或用戶越多，數據管理成本就會增加，不利于數據分析，無法發揮數據的優勢。
如今由于技術的發展，比如云計算、CRM客戶管理系統的普及等，讓數據變得更加可測量、可預測。
上個月，我們去河南一個做宴請類的餐飲品牌客戶考察，發現他們這個數據營銷做得非常到位——每個客戶首次到店，顧客的基本信息和個性化信息都會記錄在餐廳的客戶管理系統里。
比如有個顧客到店里就餐，然后知道他是兒子滿月宴請，然后服務員或經理記錄在系統里，并且做好營銷計劃——在顧客的兒子的滿100天、一周年等時間，都會個性化去給這位客戶問候或者其他信息推薦。還有這個顧客的飲食愛好或禁忌等信息。
雖然在電商品類 ，這些做法已經是常態，但在線下實體店也是可以實現的。這些做法尤其是重視客戶關系管理的宴請類餐廳來說，尤為重要且有價值。
日本有個做書店起家的品牌，叫蔦屋書店，在數據化這方面做得非常好。數據，已經給這家企業起了一種非常重要的賦能作用。
總之，數據有沒有用、有沒有價值，雖然要看你是什么數據和怎么用——但是數據對目前的營銷和企業經營來說，已經是非常的重要的部分。
3.數據營銷的優劣勢
數據對營銷的優勢有增加個性化營銷的準確率和對企業經營等方面進行賦能等作用。
但是不是數據營銷都是好的呢？
不一定。
如果你的數據來源不真實，比如我用我的淘寶給我媽買一個老人鞋，然后淘寶根據我的消費行為數據就給我推薦了更多的老人鞋；或者你的數據不夠全，都會影響決策的正確性；或你不斷給用戶推薦同一個商品，也會引起用戶的反感，造成不好的用戶體驗。
所以現在很多平臺采用是”預測—檢測—反饋調整“的方式來不斷增加決策的準確性。
尤其是頭條系的產品，我刷抖音，知道我喜歡商業營銷類的知識，然后就會給我推薦杜子建、小馬宋等人的視頻。然后根據我對這個視頻的完播率、收藏、點贊等行為數據，來判斷下次是否繼續給我推薦這個類型的視頻內容。
我們不能盲目依據數據。因為數據對你營銷決策是否有價值的前期是，一看數據來源，二看數據的完整性，最后還要看怎么利用現在的數據。
二、數據在營銷上的運用
數據在營銷上的運用有很多，比如如何通過用戶的行為數據，去更加準確預判消費者的購買需求。
篇幅原因，這里只簡單列舉兩個方面：
1.如何通過數據來優化整體的銷售額？
一個產品，為什么賣得不好？一個門店，營業額為什么在不斷下滑？
類似這些問題，怪獸先森做為企業的營銷咨詢顧問，會從不同的緯度去分析、調查。其中有個重要的緯度就是從消費者整個購買環節去分析。
首先把消費者的整個購買環節進行拆解，再去分析每個環節，看看是哪個環節出了問題
這里指的是通過優化各個環節的方式來實現整個的銷售額增加。
比如門店的消費者的購買環節，可以以營業額的組成的角度拆解為：流量、轉化、客單價、復購、傳播，這幾個環節去分析。然后看每個環節的數據如何。比如是不是客單價問題還是復購問題。
也可以從用戶行為路徑拆解：進店前、進店、就餐、離開等角度。比如我們在給一個串串香品牌做營銷策劃時，發現用戶在進店前這個環節出了問題。然后重新調整品牌策略，優化消費者進店前的宣傳和門頭等的優化，從而提升了整體的營銷額，
如果這個緯度都解決不了，那么你就要這個購買系統之外的角度去尋找問題的根源。比如品牌戰略方向，品類發展周期等。
總之，消費者的每個環節購買行為，都可以轉化成每個數據去綜合考慮，從而更好地找出問題的本質，提出針對性的解決方案。
2.如何通過數據來做好客戶關系管理？
顧客在完成下單購買這個行為之后，營銷才完成一半。還有一半就是售后的客戶關系管理。
這里可利用的是數據營銷的”個性化的精準營銷“的特點。
前面文章說的餐廳，記住每個顧客的基礎信息和消費行為數據，來構成這個顧客的用戶畫像，從而制定個性化的營銷計劃，提升顧客的體驗感。
當然，你現在可以利用很多技術工具去完成這個數據工作，降低管理成本。
雖然現在不是每個行業或每個品牌都適合個性化營銷，因為個性化意味著企業成本的上升。
但隨著技術的不斷發展和消費環境的變化，這種個性化營銷的方式將會越來越多，未來“規?；膫€性化”也會越來越容易，成本也越來越低——帶來的好處很多，比如提升用戶體驗；再如就是降低了庫存成本和損耗，按照市場需求量來生產，而不是生產出來了發現賣不出去。
在將來，工廠生產出來的產品，不再是量產的單一標準產品，而是按需生產的個性化產品——而且，這種按照消費者數據與需求的“規?；膫€性化”商業模式也已經有了，從“以產品為中心”轉變為真正的“以用戶為中心”的價值營銷方式。
三、總結一下
怪獸先森在本文聊了數據與營銷的關系，一是談了數據對營銷的影響，數據營銷是企業不能缺少的部分；二是談了數據在營銷上的運用——利用數據去找出企業增長的問題，以及客戶關系管理的數據管理。
數據對營銷的作用大不大，對企業經營是好是壞，關鍵在于我們怎么看待和怎么用。但不可否認的是，數據營銷對我們的企業和品牌來說，將會越來越有價值。
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相信很多朋友都遇到過WordPress提示“建立數據庫連接時出錯”這個問題，英文為“Error establishing a database connection”。
“建立數據庫錯誤時出錯”意味著由于某種原因，您的站點PHP代碼無法與MySQL數據庫連接以獲取顯示該頁面所需的數據。
數據庫連接出錯的原因和處理方案
數據庫連接出錯，一般是以下原因之一造成的：
1、數據庫連接信息錯誤
熟悉WordPress的朋友應該知道，在WordPress根目錄下有一個名為 wp-config.php 的文件，里面包含了數據庫連接信息：
所以，當我們遇到“建立數據庫連接時出錯”時，我們應該首先檢查這個wp-config.php文件的數據庫連接信息是否正確，尤其是當我們更換主機或數據庫的時候。如果不正確，就根據實際情況去修正。
如果你不清楚新主機的數據庫連接信息，建議聯系主機商咨詢。
2、MySQL數據庫停掉了
由于某些原因，可能會導致MySQL數據庫進程停掉，比如內存不夠、PHP查詢語句錯誤等，這個時候， 如果已經確認wp-config.php的數據庫連接信息是正確的，那我們就應該去檢查下MySQL是否停掉了。如果是的，那就啟動看下是否可以恢復。
導致MySQL停掉的原因可能很多，也比較復雜，在此我們不進行討論。如果MySQL經常無故停掉，建議找專業的運維人員去幫忙處理。
3、數據庫表損壞
如果已經確認wp-config.php的數據庫連接信息是正確，并且MySQl數據庫運行正常，那我們就應該去檢查數據庫是否有數據表損壞了。
由于插件、主題的不斷變化，或者在WordPress網站中安裝了安裝編碼錯誤或不良的插件，或者文章數據量很大，這些都有可能導致數據庫損壞。
要查找數據庫哪個表是否損壞，一般我們可以登錄phpmyadmin等可視化數據庫管理界面去查看，如果看到某個表的大小明顯和實際數據不符，或者有提示“正在使用中”（貌似是這句話，不是記得很清楚了），那就可以先下載備份一下數據庫，然后選中表，使用phpMyAdmin等內置的修復功能去修復。
此外，我們可以開啟WordPress內置的數據庫修復功能進行修復，這個修復功能默認是禁用的，我們需要在 wp-config.php 文件的第二行后添加下面的代碼去開啟：
define( ‘WP_ALLOW_REPAIR’, true );
添加好以后，訪問你的網站任何一個頁面，WordPress就會自動嘗試去修復數據庫。請注意：任何人都可以訪問到數據庫修復頁面，所以一旦你執行完修復了以后，請務必記得刪除上面添加的代碼??！
4、某些PHP文件損壞
如果通過上面的步驟去檢查操作了，還是無法恢復正常，那我們就需要去考慮是否有PHP文件損壞了。因為PHP文件的損壞，會導致查詢功能的錯誤，從而導致數據庫出錯。
至于到底哪些PHP文件損壞，這個是很難去找的，我們只能不斷去嘗試。大致的思路如下：
備份網站的所有文件，很重要！?。?/strong>
通過FTP等可以管理文件的界面，去刪除 wp-content/themes/ 目錄下當前使用的主題，然后看下是否可以恢復。注意必須保留一個WP默認自帶的主題，然后嘗試訪問 /wp-admin/ 網址。
刪除 wp-content/plugins/ 目錄下的插件，看下是否可以恢復
如果還不行，刪除 /wp-content/ 和 wp-config.php 以外的文件，重新到官方下載版本一致的WordPress原版，上傳覆蓋。
整個操作過程可能有些復雜，如果你不會，請務必找專業的運維人員操作，并且請務必做好備份?。。。。?/p>
好了，以上就是處理 “建立數據庫連接時出錯” 的一般途徑，希望可以幫到大家。
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微軟的產品并不是很穩定，這是有目共睹的。 因此編制程序，一定要記得備份！否則出了問題再修復解決就麻煩了。我也吃過這樣的虧，希望后來的人不犯同樣的錯。 現在我推薦我所使用的方法，給大家。希望對大家有所幫助。
我使用的是用rar的命令行做壓縮和備份。它能夠在他人使用源文件的同時進行壓縮和備份，不占空間，每次運行可自動備份成不同的文件等等。
方法一：
建立一個bat的文件（批處理文件）
將以下內容復制到文件內（當然相關內容要做相應修改）：
rem 說明： rar所在的路徑 參數 壓縮文件存放路徑 要備份的文件的路徑
rem 將C:wzj下的所有文件以年月日時-第幾份.rar的文件名稱備份到d:下。
“C:Progra~1WinRARWinRAR.exe” a -ep -dh -r -agYYMMDDhh-NN d: “C:wzj”
rem 將c盤下我的文件夾內的xls文件備份到d盤根目錄下，文件名為：數據備份。
“C:Progra~1WinRARWinRAR.exe” a -ep -dh -r d:數據備份.rar “C:mydocu~1*.xls”
rem 當然您可以再添新行備份其他文件。其他的參看rar的幫助。
方法二：
以上是壓縮備份多個文件的方法，若僅壓縮備份一個文件或僅一個目錄的話，也可通過建立快捷方式來完成，避免dos的調用。
建立一個快捷方式，同樣在命令行中輸入命令：”C:Progra~1WinRARWinRAR.exe” a -ep -dh -r d:數據備份.rar “C:mydocu~1*.xls”即可。
方法三：
程序見附件，這是我很早以前用vb5編的程序，因沒做安裝盤，有些機子不能運行。它同樣是利用rar的命令行來完成的。它將命令放在了ini的文件中了。多了一個在壓縮備份access數據庫前將access做修復和壓縮的功能（是access的修復和壓縮）。
附件：
在“了解更多”里下載。
另：程序修改多了，一定要做修復和壓縮防止程序出問題。
能不能做到“分卷備份”呢？
增加個參數“-v”就行了。例：
“C:Progra~1WinRARWinRAR.exe” a -ep -dh -r -v d:數據備份.rar “C:mydocu~1*.xls”
rar提供了很多的參數可以讓您去執行，詳細的參閱其幫助文件。
如果文件夾名稱中含有空格則出錯
“C:Program FilesWinRARWinRAR.exe” a -ep -dh -r -agYYMMDDhh-NN “d:aa aa” “C:wzj”
要在access中調用，請在命令前加shell。
要定時備份，用windows自帶的“計劃任務”就可完成。
]]>使用普通用戶，你可能需要特定的權限來創建或者刪除 MySQL 數據庫。
所以我們這邊使用root用戶登錄，root用戶擁有最高權限，可以使用 mysql mysqladmin 命令來創建數據庫。
實例
以下命令簡單的演示了創建數據庫的過程，數據名為 RUNOOB:
[root@host]# mysqladmin -u root -p create RUNOOBEnter password:******
以上命令執行成功后會創建 MySQL 數據庫 RUNOOB。
使用 PHP腳本 創建數據庫
PHP使用 mysql_query 函數來創建或者刪除 MySQL 數據庫。
該函數有兩個參數，在執行成功時返回 TRUE，否則返回 FALSE。
語法
bool mysql_query( sql, connection );
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| sql | 必需。規定要發送的 SQL 查詢。注釋：查詢字符串不應以分號結束。 |
| connection | 可選。規定 SQL 連接標識符。如果未規定，則使用上一個打開的連接。 |
實例
以下實例演示了使用PHP來創建一個數據庫：
<html><head><meta charset=”utf-8″> <title>創建 MySQL 數據庫</title></head><body><?php
$dbhost = ‘localhost:3036’;$dbuser = ‘root’;$dbpass = ‘rootpassword’;$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);if(! $conn ){
die(‘連接錯誤: ‘ . mysql_error());}echo ‘連接成功<br />’;$sql = ‘CREATE DATABASE RUNOOB’;$retval = mysql_query( $sql, $conn );if(! $retval ){
die(‘創建數據庫失敗: ‘ . mysql_error());}echo “數據庫 RUNOOB 創建成功n”;mysql_close($conn);?></body></html>
]]>2018年07月13日 02:24:48
閱讀數：6
1、首先linux 下查看mysql相關目錄
whereis mysql
mysql:
/usr/bin/mysql—- mysql的運行路徑
/etc/mysql
/usr/lib/mysql—– mysql的安裝路徑
/usr/bin/X11/mysql
/usr/share/mysql
/usr/share/man/man1/mysql.1.gz
此外還有一個：
var/lib/mysql ——–mysql數據庫data文件的存放路徑
2、導出數據庫
第一種：在運行目錄下執行
導出數據和表結構：
mysqldump -u用戶名 -p 數據庫名 > 數據庫名.sql
mysqldump -uroot -p dbname > dbname .sql //之后會彈出來讓你輸入密碼
第二種：只導出表結構
mysqldump -u用戶名 -p -d 數據庫名 > 數據庫名.sql //密碼之后彈出來
mysqldump -uroot -p -d dbname > dbname .sql
3、導入數據庫
1、首先建空數據庫
mysql>create database abc ;
2、導入數據庫
方法一：
（1）選擇數據庫
mysql>use abc ; //abc 是我創建的庫名
（2）設置數據庫編碼
mysql>set names utf8;
（3）導入數據（注意sql文件的路徑）
mysql>source /usr/bin/user .sql;
方法二：
mysql -u用戶名 -p 數據庫名 < 數據庫名.sql
mysqldump -uroot -p dbname > dbname .sql
導入導出都差不多；
]]>一 什么是ADOX：ADOX是Microsoft ActiveX Data Objects Extensions for Data Definition Language and Security 的簡寫，是對ADO對象和編程模型的擴展?？捎糜趧摻?、修改和刪除模式對象，如表格的創建，安全對象的實施，可用于維護用戶和組，以及授予和撤銷對象的權限。
要通過開發工具使用ADOX，首先需要建立對 ADOX 的引用。引用對象為：”Microsoft ADO Ext. for DDL and Security.”當然也可以在過程中創建，估計我這時講到引用和過程中創建，朋友們不會陌生了。這和ADO的應用和創建是一個道理。
二 ADOX的對象有哪些，ADOX的對象主要用下面的內容
1 Catalog 包含描述數據源模式目錄的集合。
2 Column 表示表、索引或關鍵字的列。
3 Group 表示在安全數據庫內有訪問權限的組賬號。
4 Index 表示數據庫表中的索引。
5 Key 表示數據庫表中的主關鍵字、外部關鍵字或唯一關鍵字。
6 Procedure 表示存儲的過程。
7 Table 表示數據庫表，包括列、索引和關鍵字。
三 ADOX的方法有哪些
1 Append（Columns） 將新的 Column 對象添加到 Columns 集合。
2 Append（Groups） 將新的 Group 對象添加到 Groups 集合。
3 Append（Indexes） 將新的 Index 對象添加到 Indexes 集合。
4 Append（Keys） 將新的 Key 對象添加到 Keys 集合。
5 Append（Procedures） 將新的 Procedure 對象添加到 Procedures 集合。
6 Append（Tables） 將新的 Table 對象添加到 Tables 集合。
7 ChangePassword 更改用戶賬號的密碼。
8 Create 創建新的目錄。
9 Delete 刪除集合中的對象。
10 Refresh 更新集合中的對象，以反映針對提供者可用的和指定的對象。
四 ADOX 屬性
1 Count 指示集合中的對象數量。
2 DefinedSize 指示列的規定最大大小。
3 DeleteRule 指示主關鍵字被刪除時將執行的操作。
4 IndexNulls 指示在索引字段中有 Null 值的記錄是否有索引項。
5 Name 指示對象的名稱。
6 NumericScale 指示列中數值的范圍。
7 Precision 指示列中數據值的最高精度。
8 PrimaryKey 指示索引是否代表表的主關鍵字。
9 RelatedColumn 指示相關表中相關列的名稱（僅關鍵字列）。
10 SortOrder 指示列的排序順序（僅索引列）。
11 Type（關鍵字） 指示關鍵字的數據類型。
五 我們下面看看一個實例如何利用ADOX創建一個數據庫
我們看下面的代碼：
Sub mynzSetData() ‘創建數據庫及表
Dim catADO As Object
Dim strPath, strTable, strSQL As String
Set catADO = CreateObject(“ADOX.Catalog”)
strPath = ThisWorkbook.Path & “mydata2.accdb” ‘此處是一個完整的路徑
strTable = “員工記錄” ‘表名稱
If Dir(strPath) <> “” Then Kill strPath ‘如果有一個名稱相同的表，那么刪除
catADO.Create “Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=” & strPath ‘打開數據庫的連接
‘下面的代碼將創建一個名為”員工記錄”的表包含的字段有員工編號、姓名、性別、部門、職務、備注
strSQL = “CREATE TABLE ” & strTable _
& “(員工編號 long not null primary key,” _
& “姓名 text(20) not null,” _
& “性別 text(1) not null,” _
& “部門 text(20) not null,” _
& “職務 text(20) ,” _
& “備注 text(20))”
catADO.ActiveConnection.Execute strSQL
MsgBox “創建數據庫成功！” & vbCrLf _
& “數據庫文件名為：” & strPath & vbCrLf _
& “數據表名稱為：” & strTable & vbCrLf _
& “保存位置：” & ThisWorkbook.Path, _
vbOKOnly + vbInformation, “創建數據庫”
Set catADO = Nothing
End Sub
代碼截圖：
代碼的解釋說明：由于大部分在代碼有注釋只需要再解釋兩個語句：
1 strSQL = “CREATE TABLE ” & strTable
SQL 中的CREATE TABLE 語句用于創建數據庫中的表。
SQL CREATE TABLE 語法:
CREATE TABLE 表名稱(列名稱1 數據類型,列名稱2 數據類型,列名稱3 數據類型,….)
2 catADO.ActiveConnection.Execute strSQL
這句的解釋在上一講中已經詳細的講過了，沒有記錄集的返回
運行結果：
打開數據庫和表：
